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Come scegliere il miglior software di Email Marketing Automation

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Come scegliere il miglior software di Email Marketing Automation

A cosa serve l’automazione nel marketing? Mettiamola così: abbiamo due siti di e-commerce molto frequentati. L’automazione del marketing è quella tecnica che, a parità di traffico, coinvolge molti più utenti, registra più iscrizioni alle liste di email marketing, assicura una customer experience positiva, e soprattutto riesce a vendere più prodotti e a fidelizzare maggiormente i clienti esistenti, trasformandoli in clienti ripetuti, fino a trasformare questi in procacciatori di nuovi clienti. Tutto in automatico, grazie al software che combina due strategie molto efficaci di marketing digitale, Email Marketing e Automation Marketing, in un’unica strategia vincente.

Cos’è l’Email Marketing automation

Prima di addentrarci nel cuore dell’articolo e capire come scegliere il miglior software di email marketing, è necessaria una premessa.

Molto spesso Email Marketing e Automation Marketing vengono utilizzati come sinonimi e non a torto. Oggigiorno le medie aziende e anche le piccole con una buona impronta tecnologica, utilizzano entrambe le tecniche in un’unica strategia, come abbiamo spiegato in questo articolo dedicato alle differenze tra le due strategie e come e quando utilizzare l’una e l’altra.

Email Marketing: comunicazione One to all

In sintesi, l’Email Marketing ti garantisce di mantenere una comunicazione diretta con i tuoi abbonati email, in una forma di comunicazione one-to-all, uno verso tutti.

L’esempio classico è la newsletter aziendale. Può essere studiata per offrire contenuto di valore in funzione di branding aziendale, oppure può essere realizzata anche in funzione di vendita diretta. In ogni caso è una forma di comunicazione uno verso tutti. Una forma di marketing in uscita, a 180 gradi.

Email Marketing Automation: comunicazione One to one

L’automazione del marketing invece ti consente di interagire con lead e clienti in una forma one-to-one, uno a uno. Grazie ai software di automation marketing, l’azienda sa sempre in ogni momento cosa fa un lead o un cliente all’interno del sito aziendale. Sa quello che fa e anche quello che non fa, ad esempio, non compra da x mesi, o ha smesso di interessarsi a determinati prodotti a cui prima era invece interessato.

Di conseguenza ogni contatto può essere ri-targettizzato ogni volta in base al suo comportamento ed essere raggiunto da comunicazioni e proposte di vendita, o di altra natura, altamente ed estremamente personalizzate su di lui.

Riceve, in sostanza, il messaggio giusto, al momento giusto, con gli argomenti giusti. Il tutto in maniera automatica e moltiplicato per tutta la platea degli iscritti alla lista.

Le ricadute positive di questo sistema di Email Marketing Automation sono innumerevoli.

I vantaggi dell’Email Marketing Automation

  • Hai un pubblico di utenti registrati di tua proprietà (e non di una piattaforma social che in ogni momento può venir meno e portarti a zero).
  • È segmentato una volta in entrata, al momento dell’iscrizione e continuamente segmentato e tracciato dopo.
  • Tutti questi utenti ricevono contenuti di interesse a costo praticamente zero per l’azienda, ovvero costi enormemente minori rispetto a campagne di annunci su Google e social media.
  • Funziona senza uno staff umano che normalmente dovrebbe dedicarsi a questa attività, tracciamento per tracciamento e email per email, e che invece è appaltata interamente ad un software dedicato.

Per questi motivi:

  • L’email marketing è 40 volte più efficace nell’acquisire clienti rispetto a Facebook o Twitter (McKinsey).
  • Il ROI del 2024 dell’email marketing è pari a 42€ per ogni euro investitoQuesto equivale a un ROI del 4.200%! (Forbes).
  • 4 professionisti del marketing su 5 affermano che preferirebbero rinunciare ai social media piuttosto che all’email marketing (Litmus).
  • Il 93% degli esperti di marketing B2B utilizza un’applicazione di posta elettronica per condividere contenuti (Hubspot).

Come scegliere il miglior software di email marketing automation

Una volta appurato lo scenario e le prospettive, vediamo quindi come e quando un’azienda dovrebbe dotarsi di un software di email marketing automation.

Anzitutto i presupposti:

Volume di traffico da analizzare e gestire

Uno dei fattori decisivi è considerare quanto è grande la tua azienda. Quando avvii un’impresa, avrai bisogno di uno strumento che ti aiuti con piccoli compiti. Ma man mano che cresci, avrai bisogno di strumenti che ti aiutino in una gamma più ampia di attività.

Se la tua azienda vende online, ad esempio attraverso un e-commerce, è necessario valutare il volume di traffico esistente prima di decidere di implementare una strategia di automazione del marketing.

L’automazione – e il relativo software – va scelto e utilizzato affinché lavori a pieno regime. Se la tua attività di marketing digitale principale è inviare una newsletter o poco più, non ha senso investire in un software di automazione e non tanto per i costi – oramai gli abbonamenti ai principali fornitori di software di automazione, sono abbastanza alla portata di tutti – ma per la quantità di dati su cui lavorare, che devono provenire da un volume di traffico significativo, affinché il software dispieghi le sue potenzialità.

Questo è il primo presupposti. Il secondo è implementare la strategia corretta.

Definizione degli obiettivi di Email Marketing Automation

Quali sono i tuoi problemi che un software di email marketing automation risolverebbe? 

Prima di lasciarsi affascinare da tutto il marketing che circonda le proposte dei software sul mercato, è importante concentrarsi sulle concrete necessità aziendali per te impellenti:

Quali sono i miei problemi di email marketing che non riesco a risolvere? Cos’è che il mio attuale software di email marketing classico non riesce a fare? Quindi:

  • Primo, individuare i problemi.
  • Secondo, scegliere il software giusto per risolverli.

Se parti dai problemi, la scelta sarà estremamente focalizzata su quello che ti serve, tralasciando tutto il superfluo (tranne nel caso di visione futura di crescita dell’azienda, ne parliamo tra poco).

Ad esempio, sei un’azienda B2C di piccole dimensioni che ha bisogno di inviare email a diversi segmenti di clienti? In questo caso il software deve possedere ottime funzionalità di segmentazione, un ottimo generatore di email e un’applicazione CRM nativa.

È probabile invece che l’obiettivo numero uno per un e-commerce sia quello di avere una perfetta integrazione tra il software di automazione dell’email marketing e la piattaforma di e-commerce, che si tratti di Shopify, WooCommerce o di un altro fornitore. E in questo caso è l’integrazione tra sistemi, che dev’essere non solo possibile, ma anche facile da realizzare, il criterio che va messo davanti a tutti.

Una volta definite queste due valutazioni puoi dedicarti dedicarci a esaminare i criteri di scelta di un software rispetto ad un altro.

Criteri essenziali di scelta per il miglior software di Email Marketing Automation

I principali criteri da considerare, secondo noi sono:

  • Immediatezza e facilità d’uso.
  • Funzionale alla crescita.
  • Integrazione con altre app.
  • Affidabilità dell’azienda produttrice.
  • Servizio clienti (e supporto alla migrazione).

Vediamole una per una.

Immediatezza e facilità d’uso

I software di automazione possono fare cose estremamente complicate, ma tu che sei al di là del monitor devi poterle fare facilmente, e all’occorrenza delegare ad un altro altrettanto facilmente.

In questo senso, interfaccia semplice e ben disegnata e intuitiva, costituirà un valore aggiunto. Al contrario un software complicato da gestire, che necessità di un tempo di apprendimento elevato, sia per te che inizi, sia per un domani in cui deleghi ad altri che dovranno a loro volta perderci del tempo per imparare a usarlo, tutto questo si traduce in costo aziendale elevato.

Magari quel software lo avevi scelto per il costo allettante, rispetto ad altri sul mercato. Ma il costo del tempo che sei costretto a dedicarci per imparare, ha già superato di gran lunga il risparmio sull’acquisto.

A nostro parere la facilità d’uso viene prima del prezzo.

Funzionale alla crescita

Ogni azienda ha obiettivi di crescita e di conseguenza per tutte le sezioni aziendali è previsto l’aumento delle attività. Il software di automazione è compatibile con la crescita che hai previsto? 

Da questo discendono ulteriori valutazioni da fare:

Disponibilità di piani di utilizzo diversi

Il software che stai valutando offre diverse opzioni per diverse dimensioni aziendali? C’è il piano ideale per te adesso e in un immediato futuro?

L’errore che non devi commettere è quello di scegliere un software o magari un singolo tool per poi accorgerti che dopo un anno è già obsoleto e non puoi né potenziarlo né integrarlo, e dover ricominciare tutto daccapo.

Volume di invio email

Se fai un uso intenso del software e lo stai utilizzando bene, è probabile che dopo un anno, il volume delle tue email sarà raddoppiato. I costi sono rimasti invariati o sono raddoppiati anche quelli?

L’Email Marketing Automation non deve soffrire di tetti oltre i quali lievitano i costi. Questo è un limite che è meglio non avere, in quanto potrebbe condizionarti: “non aumento il numero delle email altrimenti pago di più”, ma questo significa darsi la zappa sui piedi!

Al contrario, il numero delle email va aumentato ogni qual volta è necessario farlo, anche per fare i necessari test e per alimentare tutto il contesto che c’è attorno alle email di vendita, ovvero la lead generation, i sondaggi, il controllo del gradimento dei clienti, il supporto clienti proattivo.

Nell’Email Marketing Automation c’è tutta una customer experience che fonda la sua efficacia sulle email, sulle quali non devi mai limitarti, anzi sempre meglio mandarne una in più che una in meno (non significa fare spam, ovviamente).

È preferibile quindi scegliere un software e il relativo piano che assicurino email illimitate.

Integrazione con altre app

Il software di email marketing automation non vivrà da solo in azienda, ma è destinato ad interfacciarsi con tutti gli altri software aziendali: vendite, marketing, supporto clienti, carrelli di vendita, fatturazione eccetera. L’integrazione totale non è una complicazione da evitare, ma è un orizzonte a cui tendere, perché è tramite l’integrazione totale che il software darà il meglio di sé.

Di conseguenza, controlla l’integrabilità del software con le principali app oggi esistenti per la gestione delle vendite online: Shopify, Woocommerce in primis. Integrabilità che deve essere già prevista tramite API con i maggiori software dello scenario principale e anche secondario.

Ad esempio, Active Campaign offre in partenza l’integrabilità con 870 app, al momento in cui scriviamo e periodicamente altre app vengono aggiunte.

L’alternativa è perdere un monte di tempo illimitato a cercare di integrare il software con i tuoi sistemi, magari perdendo dati a causa di integrazioni non ottimali e rinunciando in partenza all’integrazione totale e ottimale.

Affidabilità dell’azienda produttrice

Un software di un’azienda affidabile che da anni è sul mercato è sempre preferibile rispetto ad aziende minori, che magari sono attrattive per i costi inferiori ma non offrono la necessaria affidabilità.

Scegliere l’azienda affidabile significa poter contare su un software testato da anni di utilizzo e in continuo miglioramento, con la sicurezza di non avere problemi tipici già risolti da anni, e problematiche minori che pure possono esserci, che possono essere risolti velocemente e con soddisfazione, senza che errori ricorrenti costtuiscano un calvario quotidiano.

Perché, capiamoci, i bug ci saranno sempre. Pensiamo di aver fatto una integrazione perfetta e poi c’è qualcosa che non funziona.

C’è sempre qualcosa che all’inizio non funziona, è una specie di Legge di Murphy. Il problema non sono tanto i bug, ma la possibilità di risolverli velocemente, capendo quale è il problema e potendo contare su un supporto clienti di elevata qualità, cosa che l’azienda affidabile dispone, al contrario di fornitori improvvisati che poi ti lasciano in mutande di fronte ai malfunzionamenti.

Quindi, occhio: scegli un servizio di un’azienda che esista da anni e che abbia già risolto da anni le più comuni problematiche quando si tratta di bug e integrazioni. E questo ci porta ad un ulteriore requisito che un’azienda affidabile sicuramente ti può garantire, ovvero:

Servizio clienti (e supporto alla migrazione)

È probabile che già usi un servizio di email marketing, ma adesso che vuoi fare il salto nell’automation, devi per forza migrare il tutto da un servizio a un altro.

In questo caso, la scelta del nuovo software è opportuno che preveda il servizio di migrazione assistita. Il nuovo provider deve poterti assistere nella migrazione al nuovo servizio, in modo che tu non debba scervellarti a capire come farlo senza passarci notti insonni.

In Active Powered ad esempio offriamo un servizio di migrazione guidata per tutti i clienti che decidono di passare ad ActiveCampaign. Da qualunque altro provider provengano, noi mettiamo a disposizione tempo e competenze per far sì che questa migrazione sia indolore e totalmente priva di disservizi, in modo da permettere al cliente di continuare ad occuparsi del business, mentre noi risolviamo i problemi

Saltare da un provider all’altro, senza assistenza adeguata può essere un bagno di sangue. Sapere di poter contare su uno staff di professionisti, assicurato dall’azienda della quale si decide di avvalersi, è senz’altro una necessità da considerare.

Come scegliere il miglior software di email marketing automation in conclusione

Questi sono, secondo noi, i principali e più delicati aspetti che devi valutare, sia nel caso di debutto nell’email marketing automation che di un upgrade del tuo email marketing esistente verso l’automazione dell’email marketing.

Ci sarebbero anche altri aspetti da considerare, come il design delle email, e la qualità dell’editor, o la qualità e quantità dei campi di personalizzazione, ma si tratta di aspetti secondari che non rischiano di rivelarsi come errori fondamentali con conseguenti aggravi di costi.

Tieni presente questi consigli e come sempre facci sapere se c’è qualcosa che potremmo aggiungere.

Come e perché usare un CRM. Guida per principianti

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Come e perché usare un CRM. Guida per principianti

Gestire le relazioni con i clienti è un elemento fondamentale del business. Lo è fin dai tempi del baratto, e lo è ancora di più oggi nel mondo digitale. Parlare con i propri clienti e potenziali tali, fare domande e dare risposte, chiarire i dubbi, spiegare con cura e attenzione il proprio prodotto e quali desideri obiettivi del cliente va a risolvere, è cruciale per gli affari e per la tenuta del proprio business. Oggi tutto questo complesso e indispensabile sistema di relazioni si può svolgere con un software CRM, acronimo che sta per Customer Relationship Management, ovvero gestione delle relazioni con i clienti. In questa guida all’uso del CRM per principianti, spieghiamo come e perché dotarsi di un software di questo tipo, come sceglierlo e come impostarlo.

Come e perché usare un CRM. Guida per principianti

L’obiettivo principale di un CRM è migliorare le relazioni con i clienti, aiutare a mantenere la clientela e stimolare la crescita delle vendite.

I sistemi CRM raccolgono dati dei clienti attraverso vari canali e punti di contatto, come il sito web dell’azienda, il telefono, le chat dal vivo, la posta diretta, dai materiali di marketing e reti sociali. Ogni canale fornisce all’azienda informazioni dettagliate sui clienti, lead e utenti appena arrivati come dati personali, storico degli acquisti, preferenze di acquisto e problemi riscontrati dai clienti. Non è un caso che il 91% delle aziende online ne utilizza uno.

Il compito di un CRM è di detenere tutti i dati in un unico posto e ben organizzati per una fruizione veloce da parte dei settori del marketing e delle vendite.

Sono molti e decisivi i compiti che un CRM può svolgere, oltre all’aumento delle vendite: miglioramento del servizio clienti, individuazione di tendenze di acquisto, l’automazione di compiti ripetitivi e in generale una gestione efficiente delle informazioni dei clienti.

Nei sistemi più avanzati troviamo poi l’automazione del marketing, l’automazione della forza vendita, l’automazione dei contact center, la geolocalizzazione, l’automazione dei flussi di lavoro, la gestione dei lead, la gestione delle risorse umane, l’analisi dei dati e l’intelligenza artificiale.

In sintesi, il CRM è uno strumento essenziale per le aziende per gestire efficacemente le relazioni con i clienti e sfruttare i dati per prendere decisioni strategiche e migliorare l’esperienza del cliente.

Naturalmente tutto questo non accade scegliendo un CRM a caso. La scelta del software è la conseguenza di una precisa strategia, elaborata e ponderata con attenzione, soprattutto in riferimento alle esigenze dell’azienda, alle sue caratteristiche, alle dimensioni, all’infrastruttura digitale già esistente, e anche alle esigenze dei clienti. 

Per questo motivo il come scegliere un CRM è altrettanto importante del perché dotarsi di un tale software.

Come scegliere un CRM

Al giorno d’oggi i CRM sono molto avanzati e pensati per servire diverse esigenze, a partire dalla dimensione dell’azienda e dei relativi obiettivi.

Sostanzialmente esistono tre tipologie di CRM. 

  • Il CRM operativo: è quello standard, pensato per le esigenze generali. Organizza i dati dei clienti, fornisce una visione esaustiva del percorso cliente e dispone di strumenti per l’automazione delle vendite e delle iniziative di marketing.
  • Il CRM analitico: oltre alle funzioni di base, è è orientato alla raccolta e all’analisi dei dati che vengono organizzati in pattern e schemi che servono soprattutto ad informare il processo decisionale e a prendere decisioni aziendali strategiche .
  • Il CRM collaborativo: favorisce l’organizzazione e la condivisione delle informazioni sulla clientela con stakeholder interni ed esterni. È pensato per i team aziendali di medie e grandi dimensioni con vari reparti che necessitano di uno scambio di informazioni aggiornato e continuo. 

Scegliere una tipologia di CRM è quindi la prima scelta da fare e che va ponderata con molta attenzione. 

Gli errori da evitare

L’errore comune che vediamo molto spesso in consulenza è quello di aziende che hanno un CRM non adatto alle caratteristiche dell’azienda, la quale poi ci mette del suo per peggiorare la situazione, forzandolo con una alimentazione dati sbagliata in partenza che ovviamente genera output non affidabili, se non completamente inutili.

Una certa confusione nella scelta è anche normale. Sul mercato si trovano centinaia di CRM per qualunque tipo di dimensione aziendale e per numero di funzionalità. Con prezzi che vanno da una cinquantina di euro al mese a diverse migliaia. Serve necessariamente una bussola. 

Il percorso giusto da fare è una precisa valutazione delle esigenze aziendali e della tipologia di clientela. Un’azienda B2C è molto diversa da una B2B, un e-commerce con tanti prodotti e clientela volatile è molto diverso da un’azienda di fitness che invece conta sulla fidelizzazione dei clienti. Entrambe hanno bisogno di un CRM, ma la scelta di queste due aziende dev’essere necessariamente diversa.

Il primo criterio che consigliamo per cominciare una valutazione è il rapporto prezzo/complessità. 

Il rapporto prezzo/complessità

Guardare al prezzo non significa cercare il più economico in assoluto, ma il più adatto al nostro caso. Un CRM che costa poco, magari un abbonamento a 50 euro al mese, ovviamente si rivolge ad un mercato generalista, con funzioni e obiettivi standard, adatti alla maggior parte delle aziende. 

Un CRM di questo tipo di solito è anche facile da usare, e non necessità di personale apposito per farlo funzionare al meglio e può utilizzarlo chiunque. 

È quindi una buona scelta per un’azienda piccola o micro, che non vede un aggravio nei costi e può trascurare il fatto che sia un CRM con funzioni standard e nessuna funzione particolare. In questo caso l’obiettivo è che svolga la maggior parte dei compiti, l’80% e se non ha funzioni per aggredire anche il restante 20%, pazienza. 

Poniamo il caso di una azienda che mensilmente ricava dai venti ai cinquantamila euro. Magari ha tre venditori che producono questo fatturato, non ha senso affidargli un CRM dal costo rilevante e con cento funzioni specifiche, che per funzionare al meglio ha bisogno di personale specializzato, se il terminale delle vendite è costituito da tre soli addetti.

In questo caso un basso prezzo di un CRM sta ad indicare che è quello il software che fa per me.  

Al contrario, a un’azienda che ha un reparto vendite di grandi dimensioni, che fattura mensilmente da trecentomila euro in su, converrà dotarsi di un CRM particolarmente complesso con molte funzioni, perché in questo caso anche un punto percentuale in più di fatturato, significa ricavi in più di cinquantamila euro. L’impresa vale la spesa. 

Le integrazioni

Altra valutazione da fare è quella riguardante le integrazioni. Per funzionare bene un CRM ha bisogno di poter dialogare con tutto il resto dell’infrastruttura aziendale, deve potersi integrare in primis con il gestionale dell’attività e poi con gli eventuali altri software di gestione aziendale.

Le aziende dispongono di enormi quantità di dati sui clienti, che includono demografia, interazioni con campagne di marketing e email, preferenze, storico acquisti e punti di contatto da vari sistemi, software, app e strumenti. 

Tuttavia, per trarre vantaggio da questi dati è necessario che siano organizzati e facilmente accessibili per una visione d’insieme al fine di elaborare le necessarie strategie commerciali. 

Un CRM correttamente integrato assicura che i dati saranno correttamente raccolti, ben organizzati e immediatamente disponibili in un unico luogo. 

Questo luogo è la fonte unica di verità dell’azienda. 

Quando un’azienda non organizza correttamente i dati e non si preoccupa di convogliarli in appositi flussi si crea il fenomeno dannoso dei silos di dati, in cui ogni volta e per ogni esigenza bisogna andare a scavare per cercare quello che ci interessa, con grande dispendio di energie e costi derivanti da mancata produttività. 

Al contrario, i benefici di una completa integrazione sono:

  • Miglioramento dell’efficienza attraverso l’automazione dei processi.
  • Miglioramento dell’accuratezza dei dati sincronizzando automaticamente le informazioni tra sistemi.
  • Miglioramento delle esperienze dei clienti con comunicazioni personalizzate.
  • Aumento delle vendite grazie a opportunità di vendita più mirate.
  • Miglioramento della collaborazione tra team e reparti.
  • Miglioramento dell’analisi dei dati per strategie di vendita e marketing più efficaci.

La scelta quindi cade necessariamente su un CRM che sia facilmente integrabile con tutti gli altri sistemi aziendali.

Integrazione via app

Quello che bisogna controllare è la possibilità di integrazione del CRM. Ci sono due modi per integrare un CRM Il primo è utilizzare le App di integrazione, se disponibili. Quindi nella fase di valutazione, va controllata la compatibilità del CRM con le principali App di integrazione.  

Ad esempio:

  • Zapier: per automatizzare i flussi di lavoro tra applicazioni web.
  • Bardeen.ai: per ottimizzare i flussi di lavoro con l’AI.
  • Integrately: per integrazioni rapide con un clic.
  • Celigo: per integrazioni aziendali su larga scala.
  • Boomi: per integrazioni affidabili e scalabili.
  • MuleSoft: per soluzioni di integrazione personalizzate tramite API.
  • Jitterbit: per integrazioni semplici e intuitive.
Integrazione via API

L’altro modo di collegare un CRM senza app disponibili è di collegarlo tramite API.

Le API (Application Programming Interfaces) sono intermediari software che consentono a due applicazioni di comunicare tra loro. Sono essenziali per l’integrazione dei sistemi disparati e aiutano a ridurre i silos di dati. Non richiedono inoltre competenze avanzate di programmazione.

Le API si riveleranno particolarmente necessarie in caso di aziende di nicchia che hanno esigenze di nicchia, come ad esempio è capitato a noi nel collegare il CRM di ActiveCampaign con un cliente che aveva un hotel. Non esistendo all’epoca CRM specifici per hotel, abbiamo collegato ActiveCampaign al gestionale dell’hotel tramite API, realizzando una perfetta integrazione tra il gestionale aziendale (vendite camere, prenotazioni preventivi) e il marketing (email, automazioni, gradimento e relazioni con i clienti. 

Nella scelta di un CRM le sue possibilità di integrazione sono fondamentali. L’obiettivo dev’essere quello di integrare il CRM con qualunque altro servizio aziendale: calendario, centralino, servizio di supporto clienti, preventivi, prenotazioni, canali social, reparto vendite, eccetera. Il CRM deve ricevere dati da tutta l’azienda e restituirli elaborati in tempo reale. 

Quando una integrazione è fatta bene, funziona a due vie. Il CRM riceve e restituisce. È questo l’obiettivo a cui bisogna tendere. 

L’ecosistema CRM

Il CRM è pensato per operare in un ecosistema fatto di software, app di terze parti per l’integrazione coi sistemi interni, collegamenti API specifici, e plugin di nicchia per funzionalità di nicchia. 

La seconda parte dell’ecosistema è fatto da consulenti e agenzie. 

La corretta funzionalità di un CRM dipende dalla sua corretta gestione. Spesso le aziende, una volta acquistato il CRM si fanno prendere dalla frenesia e cominciano a usarlo come se da questa urgenza dipendesse la vita dell’azienda. 

Non bisogno farlo. 

Bisogna prima imparare a usarlo e in questo scenario la figura del consulente o, in caso di grandi aziende con grandi CRM, delle agenzie, sono componenti essenziali che potranno dirti e mostrarti come implementarlo correttamente, come impostare le funzioni base e gli strumenti essenziali per iniziare e continuare a sfruttarli per bene.

Per la scelta di un CRM considera quindi anche la possibilità di poter usufruire di consulenti e formatori che possano guidarti in un utilizzo completo e armonico del CRM. 

I Pain Point dei clienti

Ultimo criterio da utilizzare per la scelta di un CRM è partire dai clienti, dai loro pain point, i punti di dolore o i loro desideri più intensi. Le domande da porsi sono:

  • Cosa non riesco a sapere delle esigenze dei miei clienti?
  • Cosa desidererebbero loro da me a parte i prodotti?
  • Che posso fare per fidelizzare la clientela?
  • Cosa apprezzerebbero particolarmente i clienti da me?
  • Quali ostacoli ho per una completa conoscenza del mio cliente?

Vediamo spesso molti clienti che afferrata la demo di ActiveCampaign si mettono a settare il CRM per farlo funzionare il prima possibile, senza una primaria e necessaria analisi degli obiettivi. 

I CRM sono software molto grandi e spesso molto complessi Il rischio di perdersi tra le funzioni perdendo di vista gli obiettivi principali è molto probabile. Partire dalle necessità dei clienti è un buon modo per iniziare a settare il CRM attivando in un primo tempo solo le funzioni che servono per questo obiettivo. 

Il rischio è attivare troppe funzionalità e perdercisi dentro, fino alla paralisi delle scelte decisionali a causa delle troppe funzioni attivate. 

Come impostare correttamente un CRM

I punti principali da seguire per una impostazione felice, per creare una prima valida ossatura di un CRM che darà risultati sono essenzialmente tre: 

  • Impostare le segmentazioni.
  • Creare il lead scoring.
  • Progettare le automazioni. 

Le segmentazioni

L’obiettivo è presentare il nostro pubblico al CRM, fare in modo che lo conosca a fondo. Lo facciamo con le segmentazioni, macro e micro, con i metodi che adesso vediamo. 

Il pericolo da evitare: il caos dei dati

L’errore che spesso vediamo commettere dalle aziende è la creazione di numerose liste, piene di dati duplicati, sovrapposti, e organizzati in modo caotico e confuso, spesso lasciando che gli operatori improvvisino al momento. 

Al contrario, l’impostazione di un CRM è uno dei momenti più delicati. Una cattiva impostazione minerà alle basi il corretto funzionamento e i dati che saranno restituiti dal CRM saranno inaffidabili e per questo inutili. 

Il tempo da dedicare alla corretta impostazione di un CRM non è tempo sprecato, anzi il contrario, è un investimento necessario che necessita di tempo e attenzione. 

La macro segmentazione

Primo comandamento: i dati. mettiamoci su Excel, su Drive, o su qualunque altro database e tiriamo fuori tutto quello che abbiamo sui clienti e sui lead e organizziamo in questo modo. 

Dovremo creare tre risorse primarie per il CRM

  • Le liste.
  • Le tag.
  • I campi.

Le liste

Dobbiamo creare due liste. Solo due liste. 

  • Lista clienti.
  • Lista lead.

In caso di azienda con più brand, è consigliabile fare le due liste per ogni brand: 

  • Lista clienti brand 1 + Lista lead brand 1.
  • Lista clienti brand 2 + Lista lead brand 2.

E così via.

Non creare mai più di due liste per Brand perché altrimenti diventa tutto un casino. Garantito.

Le tag

Ora che ho due liste, devo passare alla micro segmentazione di ogni cliente e lead compreso nelle liste. L’obiettivo è far sapere al CRM ogni informazione utile sul singolo cliente e sul singolo lead. 

Come si fa? Attribuendo ad ognuno di questi le sue tag.

Le tag: acquisti e interessi

Le tag sono dei cartellini che vanno appiccicati ad ogni cliente e a ogni lead in base al suo comportamento. 

Un cliente che ha già acquistato un prodotto va taggato come tale. Noi ad esempio lo tagghiamo cosi:

“ACQUISTO – Friggitrice Aria modello X”. 

Taggato per attività e prodotto acquistato.

Nel caso di un lead, entrato ad esempio, da un Optin dopo aver utilizzato un lead magnet, lo tagghiamo con:

 “OPTIN – Nome del lead magnet”. 

Taggato per provenienza e interesse.

Allo stesso modo se il cliente che ha già comprato una friggitrice ad aria ma comincia ad interessarsi ai Barbecue a gas, riceverà la tag: INTERESSE: Barbecue Gas modello eccetera”. 

E così anche per il lead che era entrato interessandosi alle friggitrici ad aria e taggato come tale ora si interessa ai barbecue, riceverà un altro tag: INTERESSE: Barbecue gas xy”. 

Lo scopo delle tag è quello di poter creare dei segmenti sempre più specializzati, al momento che servono. 

Tassonomia delle tag

Importante per i tag è usare la tassonomia corretta. Niente tag a caso con nomi creati sul momento. 

Le tag vanno scritte secondo le regole e devono essere tutte seguendo quelle regole. Il linguaggio va scelto all’inizio e poi applicato secondo uno schema sempre uguale. Altrimenti si creerà caos e confusione e le tag non funzioneranno per come devono funzionare, come vedremo tra poco.

E poi i campi.

I campi 

Sono le schede cliente, e le schede lead.  Lì dentro c’è  – ci dev’essere – vita, comportamenti e storia dei clienti e dei lead.

Si va quindi dall’anagrafica fino allo storico acquisto, interessi, comportamenti, statistiche, ogni tipo di dati che saranno raccolti dal CRM. 

In modo che un commerciale qualsiasi, in qualsiasi momento, possa aprire la scheda di quella persona e sapere tutto con una cronologia aggiornata a un minuto fa.  

Liste, clienti e tag costituiscono la mappa iniziale che costituisce l’ossatura di un CRM ben impostato

Considera che questa non è un’attività da liquidare in pochi minuti. È un lavoro che va fatto bene e che necessita di mettersi al tavolo con commerciali e addetti marketing per definire bene tutti assieme come organizzare al meglio questa parte che è una parte fondamentale.

Assieme a quella di cui parliamo ora. 

Il lead scoring

Il lead scoring è una segmentazione fatta in base a un sistema di punteggio che indica quanto un lead o un cliente è “caldo”, inteso come prossimo all’acquisto. Più è alto il punteggio, più l’acquisto è probabile.

Il lead scoring quindi non è altro che una mappa termica del potenziale d’acquisto del pubblico, che va impostato all’inizio con i comportamenti che secondo l’imprenditore sono spia di un forte interesse. 

Ad esempio se vede spesso un contenuto di vendita ma poi non acquista. Se inizia un carrello, ma lo abbandona. Se scarica un optin ma poi non prosegue nel funnel di acquisto. 

Allo stesso modo si può calcolare la freddezza di un lead, quanto è lontano dall’acquisto, se ha chiesto un rimborso, se si cancella da una lista, possiamo far partire automazioni di servizio clienti o di re-engagement

Il CRM sarà istruito ad attribuire punti per ognuno di questi comportamenti. E a toglierli in assenza di questi comportamenti. 

Il lead scoring è molto importante perché sintetizza in un numero tutta una serie di comportamenti, in modo da capire  in un solo colpo d’occhio quanto è vicina o lontana una persona da un acquisto.

Anche il semplice passare del tempo in assenza di comportamenti significativi, è un elemento che si può conteggiare. 

Possiamo impostare il CRM in modo che tolga un punto a tutti i lead che in quel mese non hanno comprato niente, fino ad arrivare a zero, quando il lead è da reingaggiare sicuramente.

L’obiettivo di un CRM alla fine qual è? Semplificare. E il lead scoring è il miglior sistema per semplificare. È un singolo numero che racchiude in sé una miriade di azioni positive e negative e quindi veramente facile e pratico da utilizzare per qualsiasi azienda.

Impostare il lead scoring in maniera corretta necessita di tempo e di visione strategica comune con tutti i reparti, ma una volta settato correttamente funziona che è una bomba. Anche perché consente di creare segmenti immediati di interesse tramite le Intersezioni. 

Le intersezioni

Liste, tag, campi, lead scoring, possono essere utilizzate in combinazione tra loro per creare dei segmenti ultra profondi e molto attendibili e remunerativi. 

Devi decidere quali intersezioni costituiscono un valore alto per le vendite, per poi istruire il CRM a far partire determinate automazioni per determinati segmenti, nel momento in cui un cliente o un lead entra in quel segmento. 

Ad esempio:

Vogliamo raggiungere con una automazione di email (ma anche con altre azioni, ad esempio attivando un commerciale) per tutte le persone che:

  • Siano un lead.
  • Abbiano interesse per il prodotto: barbecue a gas.
  • Abbiano un punteggio di 30 e superiori.

In questo caso qualunque persona in un qualunque momento viene a trovarsi in quella posizione viene individuato dal CRM che agirà secondo le istruzioni impartite. Potrà far partire una automazione precedentemente progettata per questo segmento, mandare sms o whatsapp o anche far partire una segnalazione per un commerciale, in caso di vendita tramite persona fisica.

Insomma, un sistema di “Allarme possibile incasso” perennemente in funzione. 

Con un CRM puoi creare quanti segmenti vuoi, in base alle tue caratteristiche e agli obiettivi di vendita, con la solita avvertenza di non esagerare nella creazione, per non creare ridondanza o sovrapposizioni di automazioni, che invece di aiutare, danneggiano le vendite. 

Definisci prima a mente quali sono le situazioni di stretto interesse aziendale e poi istruisci il CRM a trovare clienti e lead in quella situazione. 

I segmenti da creare possono essere davvero tanti, ne puoi trovare un esempio nel nostro articolo dedicato alla Matrice RFM. 

In caso di difficoltà a creare segmenti specifici è possibile utilizzare modelli di segmentazioni già presenti nel CRM.

Le automazioni 

Le automazioni di email o messaggi sono la parte terminale dell’utilizzo di un CRM. Puoi creare tutte le automazioni che desideri in base ai segmenti che scegli.

E tante altre. Qualunque sequenza è possibile.

(Sulle sequenze di automazione abbiamo scritto in dettaglio per Fotografi, Hotel, Saas, consulenti marketing e finanziari eccetera eccetera).

Il tuo compito sarà di scegliere le sequenze più importanti e crearle una volta per tutte, lasciando poi al CRM il compito di inviarle al momento giusto all’utente giusto. Tu non sai chi è, ma il CRM si. 

Una volta fatto questo, è il momento di accendere i motori. Si parte. 

Come e perché usare un CRM in conclusione

Come hai visto in questa guida, il CRM può essere più che un database centrale per le tue vendite. È un vero cervello centrale da cui partono tante azioni di vendita che possono aumentare i ricavi del tuo business a livelli potenzialmente infiniti. 

Con un’ultima avvertenza. Il CRM serve per vendere, non per rompere le palle agli addetti alla vendita. 

Cosa vogliamo dire?

Che il CRM deve servire a migliorare l’attività dei commerciali e dei nostri addetti alle vendite, non a complicare loro la vita chiedendogli di attivare e gestire funzioni poco o per nulla utili all’azienda, ma solo perché il CRM che abbiamo in dotazione comprende queste funzioni.

Spesso si commette questo errore: siccome c’è questa determinata funzione, allora va attivata. È uno sbaglio. Le funzioni da attivare sono solo quelle che abbiamo individuato, dopo una attenta analisi, come le funzioni che servono all’azienda. E basta. Quelle che non servono o che sono marginali per l’azienda, non vanno attivate. E gli addetti alle vendite e i commerciali vanno lasciati liberi di concentrarsi sulle attività che generano valore, non appesantendoli con funzioni inutili da gestire.

Adotta tutti questi consigli e vedrai che il tuo CRM darà i frutti che attendevi, anche molto al di là delle aspettative. In ogni caso, facci sapere, nei commenti la tua esperienza o se hai domande.

Le 7 integrazioni con ActiveCampaign più utili per l'e-commerce

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Le 7 integrazioni con ActiveCampaign più utili per l’e-commerce

Conoscere le intenzioni del cliente è la chiave del successo di qualsiasi impresa commerciale. Lo è nel mondo fisico e lo è ancora di più nella rete, dove hai la possibilità di analizzare e capire molto dei tuoi clienti, i loro gusti, desideri, ambizioni, al punto da poterne prevedere le intenzioni. Non è magia, ma tecnica. La chiave del successo di un e-commerce, si chiama CRM, software gestionale che traccia e analizza “sentiment” e comportamenti degli utenti. ActiveCampaign è uno di questi, e una delle chiavi del suo successo sta proprio nella possibilità di integrarlo con qualsivoglia piattaforma e-commerce e software gestionali, per vederlo creare cose meravigliose.

Le relazioni con il cliente online sono indispensabili per il successo

Lo abbiamo detto in più occasioni e lo ribadiamo. Nel diluvio di informazioni e contenuti che ogni giorno piove addosso a tutti noi, la chiave per avere successo commerciale online è instaurare e mantenere una relazione con il cliente.

Solo conoscendo il brand, fidandosi di esso, apprezzandolo per tutte le informazioni e i contenuti che quotidianamente – e gratuitamente – gli vengono forniti, per gli acquisti utili che gli fa compiere, per l’assistenza immediata ed efficiente che gli presta in caso di problemi, un cliente diventerà tale, resterà fedele, potrà costituire l’80% dei ricavi e procurare anche nuovi clienti a costo zero.

Questa relazione con il cliente si costruisce con un marketing specifico, il customer experience marketing che a sua volta può essere implementato con un CRM (acronimo di Customer Relationship Management), un software progettato allo scopo di gestire tutte le relazioni con il cliente. E di farlo in maniera sistematica e soprattutto automatica mentre tu e i tuoi principali collaboratori vi occupate di altro.

Perché integrare ActiveCampaign con altre applicazioni

La risposta sarebbe intuitiva: perché è integrabile! In realtà è proprio grazie alle tante possibilità di integrazioni con altri software e app, che ActiveCampaign può dare il massimo oltre ogni aspettativa.

In questo articolo parliamo di ActiveCampaign perché è un software che conosciamo come le nostre tasche e siamo perfettamente consapevoli delle sue enormi potenzialità. Fondata da Jason Van deBoom nel 2003, l’azienda nasce come offerta di consulenza e software per automatizzare le attività di marketing e gestire i contatti.

Successivamente è passata al software come servizio, incentrato sul marketing e sull’automazione delle vendite, con il software ActriveCampaign, specifico per l’email marketing e di automation marketing e che al suo interno ingloba anche un CRM, al fine di chiudere il cerchio delle necessità per chi fa e-commerce.

Oggi ActiveCampaign ha oltre 150.000 clienti e 165 milioni di dollari di entrate ricorrenti, con clienti in 170 paesi.

ActiveCampaign è un software completo per la customer experience

In ActiveCampaign c’è tutto quello che ti serve per creare un’esperienza cliente indimenticabile. Inviare messaggi ai tuoi clienti nel momento più opportuno e creare una vera e proficua relazione, in maniera automatizzata.

Quando utilizzi le integrazioni puoi inviare e ricevere informazioni all’entrata e all’uscita dal software, a seconda delle tue esigenze e degli strumenti a tua disposizione e avere un unico posto dove c’è tutto quello che serve sapere di un cliente: quando è arrivato, cosa ha comprato, su cosa ha avuto eventualmente problemi e come sono stati risolti.

ActiveCampaign integrazioni e-commerce

E soprattutto cosa fa sul tuo sito quando arriva, quali contenuti legge, se apre la tua newsletter e dove clicca, insomma tutto quello che serve sapere.

Le 7 integrazioni più utili di ActiveCampaign

Lo scopo di questo articolo è indicarti le integrazioni più utili per il tuo business. Allora cominciamo.

1) Integrazioni con piattaforme di e-commerce: Shopify, BigCommerce, WooCommerce, Magento

Se possiedi un e-commerce da 4-5 anni utilizzerai certamente piattaforme come Shopify, WooCommerce o Magento. ActiveCampaign è perfettamente integrabile con tutte.

Integrare ActiveCampaign con una piattaforma di e-commerce significa dotarsi di un cervellone automatico in grado di elaborare una massa di informazioni provenienti da qualunque settore o momento tracciabile del tuo e-commerce, con il quale puoi compiere ogni genere di operazione.

Cosa puoi fare? 

  • Utilizzare le automazioni per l’upsell e il cross-sell agli acquirenti dopo l’acquisto.
  • Costruire relazioni con i tuoi clienti attraverso tattiche di vendita individualizzate e personalizzate.
  • Utilizzare il contenuto condizionale per inviare agli acquirenti messaggi relativi ai loro acquisti passati o interessi noti.
  • Inserire i contatti nelle automazioni email del carrello abbandonato per aumentare il tasso di completamento degli acquisti.
  • SMS ai clienti con promozioni e offerte speciali tramite messaggi privati.
  • Segmentare le campagne e-mail e le automazioni in base al comportamento di acquisto e ai dati demografici degli acquirenti.
  • Modelli di email di promozione dei lead.
  • Starter Pack per l’integrazione e l’automazione dell’e-commerce.

Quale che sia la tua piattaforma utilizzata, le integrazioni possono fornirti tutti gli strumenti per fare del marketing personalizzato sul cliente.

(Per approfondire l’argomento delle automazioni per gli e-commerce, ne abbiamo scritto in questo articolo e discusso in questo podcast).

E se ho un e-commerce nativo?

Anche in casi di piattaforme non preesistenti ma native, customizzate riga per riga di codice, ActiveCampaign offre la soluzione, potendosi interfacciare con qualunque e-commerce customizzato, tramite API.

2) PayPal / Stripe

Non fai e-commerce con una piattaforma ma comunque vendi online e ricevi pagamenti, ad esempio via PayPal. Anche in questo caso puoi non rinunciare ad offrire al tuo cliente una customer experience memorabile.

ActiveCampaign infatti è integrabile con PayPal e da lì progettare la tua architettura di automation marketing con email di benvenuto, di follow-up, di onboarding, di upsell e cross sell, di post-acquisto e recensioni eccetera, è semplice e intuitivo. Oltre che efficace.

3) Integrazioni con Google: Google Analytics 

Integrare Google Analytics con ActiveCampaign significa poter tracciare in modo preciso e univoco tutto il traffico proveniente non solo dalle campagne di annunci ma anche quello proveniente dalle tue email automatizzate. Quando abiliti Google Analytics ActiveCampaign aggiunge automaticamente i parametri UTM ai tuoi link. Quando un contatto fa clic su uno di questi link, Google Analytics viene informato che è stato indirizzato alla tua pagina web da quella specifica campagna.

In questo modo puoi tracciare tutto, ampiamente e precisamente.

Ad esempio: un utente si è appena iscritto alla tua newsletter. Per questi nuovi utenti potenziali clienti, hai progettato su ActiveCampaign una apposita sequenza di onboarding. L’utente la riceve e a un certo punto, in una delle email, clicca su un link che conduce ad una tua proposta di acquisto. 

Bene, dal tuo analytics potrai vedere quel clic provenire da quell’utente e decidere, ad esempio, di progettare un’ulteriore automazione per indirizzarlo ad una pagina di acquisto, proporgli uno sconto eccetera.

Integrando Analytics potrai sempre avere una panoramica completa che includa anche il traffico proveniente dalle email inviate con le automazioni.

4) Google Sheets

Una customer experience completa non può prescindere da schede clienti sempre aggiornate e sincronizzate, in un sistema sempre connesso per creare nuove schede ogni volta che arrivano nuovi clienti. 

Come sanno bene tutti gli imprenditori tenere aggiornati i fogli di calcolo è una dannazione per qualunque azienda mentre riuscire ad adottare soluzioni per cui gli aggiornamenti avvengano automaticamente e senza errori equivale spesso a trovare il Sacro Graal. 

Con ActiveCampaign puoi integrare Google Sheets, l’app di fogli di calcolo della Suite di Google Workspace, in modo semplice ed efficace.

ActiveCampaign integrazioni e-commerce google sheets

Con questa integrazione, gli addetti al marketing e alle vendite possono visualizzare tutte le informazioni sui potenziali clienti in un unico posto, consentendo ai venditori di essere più efficienti ed efficaci.

L’integrazione permette di immettere dati nel database a prescindere da dove provengano. Le possibilità di personalizzazione sono praticamente infinite.

Quindi, se lavori con dati, statistiche e operazioni complesse, questa integrazione con Google Sheets è una soluzione automatica interessante. Non si tratta solo di avere un database statico, ma di eseguire una serie di calcoli e operazioni logiche in modo più semplice e senza la necessità di utilizzare un altro programma o assumere un programmatore.

5) Spoki / Whatsapp

L’applicazione, popolarissima, di Meta, utilizzata da tutti noi, è integrabile in ActiveCampaign non direttamente ma tramite un’altra applicazione che è Spoky. Perché integrare WhatsApp? Perché non si può rinunciare ad un canale che genera il 99 o anche il 100% di open rate.

Mentre le email possono essere facilmente ignorate, su WhatsApp l’apertura è quasi garantita. Integrando WhatsApp puoi decidere di far partire un messaggio invece di una email, o anche entrambe le cose. 

Noi di Active Powered ad esempio, abbiamo utilizzato WhatsApp per inviare informazioni importanti durante un evento fisico a Milano. Abbiamo spiegato agli iscritti all’evento che li stavamo contattando tramite WhatsApp perché le informazioni che dovevamo comunicare, il cosa portare, gli orari, le sessioni eccetera,  erano importanti e volevamo essere certi che le info venissero lette dagli iscritti.

Quando utilizzare WhatsApp. E quando è meglio di no

Lo abbiamo spiegato per bene in questo articolo. In sintesi, WhatsApp va utilizzato come canale per le info urgenti e quelle che il cliente/utente vuole/ha piacere di leggere. Come ad esempio le comunicazioni transazionali, tipo: “il tuo pacco è stato consegnato”, il tuo reso è stato da noi ricevuto” e in genere tutti i messaggi di risposta su azioni iniziate e compiute dall’utente. 

Il cliente apprezzerà sempre i riscontri ad azioni da lui avviate. Come anche le info che variano precedenti comunicazioni/appuntamenti, inviate tempestivamente. Queste sono le tipolgie di messaggio da inviare con WhatsApp e con gli SMS in generale.

Al contrario non è consigliabile utilizzare WhatsApp come se fosse un canale come gli altri, come l’email ad esempio. Proprio perché ognuno di noi legge sempre i messaggi, il rischio di irritare l’utente con messaggi superflui o impropri, è altissimo.

Quindi non certo offerte o “proposte imperdibili” che “scadono a mezzanotte”.

Per questo motivo di solito consigliamo ai clienti di chiedere preventivamente ai loro contatti il canale di comunicazione preferito, che sia WhatsApp o email, e di impostare le automazioni di conseguenza.

6) Calendly

Se lavori con gli appuntamenti, e hai necessità di incrociare le agende, un’app di appuntamenti è ovviamente necessaria. Noi utilizziamo e consigliamo, Calendly di Google. Ci sono molte alternative, ma secondo noi, Calendly è il più avanzato, affidabile e completo.

ActiveCampaign integrazioni e-commerce calendly

È la nostra scelta preferita per gestire gli appuntamenti, sia che si tratti di mettere un calendario online sul sito web, nella firma delle email o dovunque si voglia. 

Le persone possono prenotare un appuntamento direttamente in base alla tua disponibilità e negli orari concessi. Calendly inoltre gestisce anche le email di promemoria e può creare automaticamente le stanze Zoom o catalogare le informazioni. 

Si integra ottimamente con ActiveCampaign, quindi se qualcuno prenota un appuntamento tramite Calendly, tutte le informazioni possono finire direttamente in ActiveCampaign, dove si possono far partire automazioni o aggiungere tag e campi personalizzati. 

Se lavori, come noi, spesso tramite appuntamenti, consigliamo sicuramente di utilizzare Calendly. Offre un’ottima integrazione e risulta molto utile per il CRM. Dietro Calendly, naturalmente, c’è un intero CRM per gestire gli appuntamenti e lavorare su di essi.

7) Lead Ads FB

Parliamo di Lead, potenziali clienti, procurati da Facebook, tramite i moduli online da inserire in una campagna sponsorizzata. 

Questa è una integrazione fornita non da ActiveCampaign ma da noi di ActivePowered, in esclusiva per i nostri clienti che utilizzano ActiveCampaign col nostro servizio di assistenza e consulenza personalizzata. 

Il problema è che i dati degli utenti di Facebook vengono inseriti in Facebook e da qui poi bisogna spostarli materialmente, oppure scaricare un file CSV e poi importarlo manualmente nel tuo account ActiveCampaign o in qualsiasi altro tipo di software che utilizzi. Questo è senz’altro scomodo. 

Tuttavia, grazie all’integrazione diretta e nativa con la nostra App, è possibile importare automaticamente i contatti dalle ADS di Facebook nella tua campagna. Questa funzionalità è stata un’ottima risorsa quando l’abbiamo lanciata. Tutti coloro che lavorano molto con Facebook e ci conoscono come clienti hanno iniziato a utilizzarla e sono molto soddisfatti. 

Le 7 Integrazioni con ActiveCampaign più utili per l’e-commerce in conclusione

Come hai visto, utilizzare ActiveCampaign per organizzare e gestire i tuoi rapporti con i clienti e fare in modo da poter trarre il massimo da loro, non è solo consigliabile ma assolutamente necessario. Oggi non si vende senza stabilire un rapporto con il cliente e senza una brand identity non solo chiara ma anche veicolabile tramite comunicazione apposita e tempestiva attraverso tutti i canali disponibili. 

Di conseguenza, un CRM è assolutamente necessario se il tuo intento è lasciare un segno, netto e proficuo, in rete. 

Parliamone quando vuoi. 

13 Tool di intelligenza artificiale che aumentano la tua produttività

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13 Tool di intelligenza artificiale che aumentano la tua produttività

L’intelligenza artificiale è una delle invenzioni più significative della storia moderna, paragonabile all’impatto dell’introduzione di Internet e forse anche oltre. Una tecnologia in vertiginosa ascesa destinata a entrare in tutti i campi del nostro vivere quotidiano e a trasformare il nostro modo di lavorare. Comprenderne e studiarne il potenziale, prenderne confidenza, conviverci e organizzarsi con essa, iniziando fin da subito a utilizzare tool e strumenti di intelligenza artificiale per aumentare la produttività aziendale e rimanere competitivi, è perciò necessario e cruciale.

L’Intelligenza artificiale è qui per rimanere

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Tom Cruise nel film Minority Report

Secondo il rapporto della società di ricerca tecnologica Gartner, i macro campi di applicazione dell’intelligenza artificiale (AI) nel prossimo futuro saranno almeno 7.

L’elaborazione del linguaggio naturale

Una nuova forma di comunicazione cambierà il nostro modo di approcciarci alla tecnologia, con la quale instaureremo un linguaggio nuovo e specifico, al fine di dialogare tra esseri umani e sistemi intelligenti. I chatbot saranno l’applicazione più comune: ascolteranno, osserveranno comportamenti, costruiranno modelli di dati per prevedere e raccomandare azioni per assistere le persone e automatizzare attività che in precedenza erano possibili solo per gli esseri umani.

La visione artificiale 

L’AI sarà in grado di acquisire, elaborare e analizzare immagini del mondo reale per consentire ai software di estrarre informazioni significative e contestuali dal mondo fisico e prendere decisioni inerenti e autonome. I campi di applicazione saranno le auto a guida autonoma, i droni autonomi e i controlli automatizzati delle merci, la sicurezza, la privacy, il marketing eccetera.

Tecniche di intelligenza artificiale saranno sempre più diffuse e incorporate nei punti di contatto tra mondo fisico e digitale nei quali i dispositivi, ad esempio, un sensore in una fabbrica, si connettono autonomamente a Internet, inviano dati reali per effettuare e gestire richiesta di assistenza e modificazioni nel mondo fisico, anche senza supervisione umana. È il mondo dell’Internet of Things (IoT).

L’AI generativa 

L’Intelligenza Artificiale Generativa (GAI, o GAN – Generative Adversarial Networks) avrà un impatto enorme sulla generazione dei contenuti, immagini, testi, video, progettazioni. E non solo.

Creazione di musica e suoni, realismo e rendering nel vastissimo campo della progettazione e della creatività per aiutare nella generazione di idee, nella creazione di nuovi concetti e nella ricerca di soluzioni innovative.

I dati sintetici

I dati sintetici si riferiscono a dati generati artificialmente anziché essere raccolti da fonti reali. Un moidello di AI può essere istruito con dati reali per capire le caratteristiche, le correlazioni e le distribuzioni dei dati reali.Successivamente il modello prosegue autonomamente cercando di apprendere i modelli nascosti nei dati reali per poterli riprodurre in modo sintetico.

Attraverso il processo di campionamento, il modello genera dati sintetici che condividono caratteristiche simili ai dati reali, ma non sono stati effettivamente raccolti dall’esperienza reale.

I campi di applicazione sono potenzialmente infiniti: addestramento di ulteriori modelli intelligenti, simulazioni di ambienti virtuali, test e validazioni, apprendimento avanzato per fornire informazioni per decisioni. 

Aziende e Intelligenza artificiale

Il rapporto Garner citato prevede il 2025 come anno in cui l’intelligenza artificiale sarà diffusa praticamente ovunque.

  • Il 50% delle aziende avrà ideato piattaforme di orchestrazione dell’IA per rendere operativa l’IA, rispetto a meno del 10% nel 2020.
  • L’intelligenza artificiale sarà la categoria principale che guiderà le decisioni sull’infrastruttura, a causa della maturazione del mercato dell’IA, che si tradurrà in una decuplicazione dei requisiti di elaborazione.
  • Il 10% dei governi utilizzerà una popolazione sintetica con modelli di comportamento realistici per addestrare l’intelligenza artificiale, evitando problemi di privacy e sicurezza.

Iniziare a convivere con l’AI è quindi indispensabile per rimanere competitivi. Ignorare questa tecnologia potrebbe comportare il rischio di perdere opportunità di lavoro e di ridurre la propria competitività nel mercato. 

14 tool di intelligenza artificiale che aumentano già ora la tua produttività

Il miglior modo per cominciare a familiarizzare con l’AI è iniziare a utilizzare una serie di tool esistenti che già adesso possono aumentare la tua produttività, qualunque sia il lavoro che tu stia facendo.

Ecco i tool già disponibili 

  • Chat GPT.
  • Google Bard.
  • Microsoft Bing.
  • Grain.
  • Captions.
  • AI Manager.
  • Stable Diffusion / Midjourney.
  • Riassunti con GPT.
  • Ricerche online (approfondimenti, fonti…).

Vediamoli in dettaglio.

Chat GPT

ChatGPT non ha bisogno certo di presentazioni o descrizioni, in quanto chiunque non abbia vissuto su Marte negli ultimi 5 mesi, sa benissimo di che si tratta.

Il modello linguistico di Open AI viene offerto in due versioni, quella gratuita, ottenibile tramite registrazione di un account e quella a pagamento, versione Plus, a venti dollari al mese. 

La differenze tra i due pacchetti sono rilevanti: la versione gratuita utilizza il modello GPT-3.5, che è aggiornata al 2021 e non può accedere a internet. 

Al contrario la versione Plus, utilizza l’evoluzione del modello GPT-4, può collegarsi a internet per mezzo di appositi plugin, ed è molto più veloce, coerente nelle risposte ed è più creativo e collaborativo. 

tool intelligenza artificiale produttività chat gpt

Può generare, modificare e interagire con gli utenti in attività di scrittura creativa e tecnica, può comporre canzoni, scrivere sceneggiature o apprendere lo stile di scrittura di un utente per imitarlo o sostituirlo. Inoltre ha maggiori capacità di memoria e quindi di apprendimento

Se usi l’AI per lavoro, non ha senso restare alla versione gratuita a venti dollari al mese. Sono soldi ottimamente spesi.

Google Bard

Google Bard è lo strumento di AI di Google, un chatbot con linguaggio naturale e l’apprendimento automatico.

Al pari di Chat GPT anche Bard è un chatbot, ma progettato maggiormente per la ricerca. Consente di formulare query in linguaggio più naturale, invece che con singole parole chiave, ed è addestrata su domande e risposte conversazionali dal suono naturale e invece di limitarsi a fornire un elenco di risposte, fornisce un contesto alle risposte. 

Attualmente Bard non è raggiungibile dall’Italia ma presumibilmente lo sarà presto. Per utilizzarlo comunque, ci sono due modi:

  • Il primo è utilizzare una VPN per simulare la propria provenienza da un altro paese in cui Bard è disponibile.
  • Il secondo modo è disporre di un account Microsoft e utilizzare Bing, il motore di ricerca di casa, che ha ChatGPT4 incorporato, che oggi fornisce quelle funzionalità che saranno tipiche di Bard, ovvero dare un ausilio intelligente alla ricerca. 

Chat GPT vs Google Bard

Quale dei due chatbot funziona meglio? Li abbiamo provati entrambi e da quello che abbiamo visto Bard non è così preciso come ChatGPT nel rispondere a domande complesse, è un pochino indietro come capacità di ragionamento è capacità di tirar fuori Informazioni. 

ChatGPT utilizza l’intelligenza artificiale generativa, il che significa che può produrre contenuti originali. Ad esempio, gli utenti possono chiedergli di scrivere una tesi sui vantaggi dell’IA. Anche Google Bard lo fa, sebbene abbia un uso leggermente diverso. Bard è orientato a rendere la ricerca più naturale e utile e sintetizza nuove informazioni nelle sue risposte.

Una delle maggiori differenze tra i due è che le risposte di ChatGPT si basano su dati disponibili fino al 2021, mentre Google Bard si basa su dati aggiornati e attuali. Affinché ChatGPT sia praticabile come tecnologia per i motori di ricerca, deve essere in grado di rispondere alle domande con dati aggiornati, non dati vecchi di due anni.

Microsoft Bing

Con la sua partnership con OpenAI, Microsoft Bing offre esattamente ciò che Google offrirà con Bard: ricerca basata sull’intelligenza artificiale per riconoscere le query in linguaggio naturale e fornire risposte in linguaggio naturale. Quando un utente effettua una query di ricerca, riceverà i risultati di ricerca standard di Bing e una risposta generata da GPT-4, oltre alla possibilità di interagire con l’intelligenza artificiale in merito alla sua risposta.

tool intelligenza artificiale produttività microsoft bing

Grain

Uno dei campi in cui l’AI impatterà notevolmente in tema di produttività è l’organizzazione e la gestione delle riunioni online. 

Grain è un tool dedicato alle riunioni e meeting online. La sua value proposition è l’acquisizione, l’analisi e l’editing di contenuti in qualsiasi tipo di riunione, fornendo possibilità di organizzazione di dati e contenuti fino a poco fa inimmaginabili.

tool intelligenza artificiale produttività grain

Il software trascrive i contenuti, li analizza per importanza e rilevanza, li divide in clip di qualsivoglia durata, assegnando a ogni clip una Url specifica per la condivisione. I video possono variare da 30 secondi fino a 10 minuti. Possono anche essere messi insieme in un unico flusso per creare punti salienti riassuntivi.

Non ultimo, gli utenti possono tagliare o regolare la lunghezza del momento saliente dopo che è stato registrato, nonché controllare chi altro può modificare il video in seguito per impedire modifiche indesiderate o manipolazioni dei frammenti.

Grain in sostanza trascrive tutto quello che viene detto nelle riunioni da qualunque partecipante, trattando poi il testo e manipolandolo per produrre sunti, elenchi, categorizzando le informazioni eccetera. Utilissimo.

Lo script di Stefano Mini

Piccola postilla: Grain funziona anche in italiano ma comunemente a tutti i tool in lingua diversa dall’inglese, sottotitoli e testi vengono prodotti traducendo automaticamente le frasi dall’inglese, quindi spesso le traduzioni sono molto fantasiose, quando non palesemente errate. 

Stefano Mini, fondatore di Active Powered ha creato un mini programma per le riunioni che prende la trascrizione di una riunione o altro audio (ad esempio un colloquio su Zoom o conferenza), e fa un riassunto delle parti importanti. Lo script utilizza GPT (3.5 o 4) per leggere la trascrizione, e per creare un riassunto o appunti di alta qualità. 

Captions

I video sono una parte sempre più prevalente di tutti i contenuti prodotti dai creator. Come tutti sanno oggi i video brevi, detti shorts, sembrano, appaiono andare per la maggiore il che porta la necessità per tutti i creatori di poter realizzare short al massimo livello di qualità. 

tool intelligenza artificiale produttività captions

E uno degli elementi fondamentali non solo degli shorts ma di tutti i video, sono i sottotitoli. Il video infatti deve essere fruito integralmente e completamente non solo da chi sceglie di cliccarci e “aprirselo” in app, ma anche da chi vi si sofferma in un feed sui social e non ascolta l’audio ma lo vede soltanto.

I sottotitoli sono quindi fondamentali. E più creativi sono, più sono capaci di restituire tono, enfasi sulle parole giuste, più sono efficaci. 

Captions è al momento l’unica app per fotocamera (ma è in arrivo anche la versione desktop) che trascrive, sottotitola e ritaglia automaticamente i tuoi video parlati.

L’AI guarda il video, ne comprende tono, scopo e funzione e automaticamente produce sottotitoli coinvolgenti, utilizzando maiuscole, neretti, emoticons, emonji, tutto quello che ritiene utile per il massimo coinvolgimento – l’engagement – dello spettatore.

E non fa errori. Anche se tu parli misto inglese-italiano, usi un certo slang. 

L’effetto di questa app già si comincia a vedere nei video che girano ed è assolutamente una app a cui abbonarsi se il proprio mestiere è il creatore di contenuti.

AI manager

Questo non è un tool, quanto meno non è un tool disponibile, anche se ci sono varie realtà che ci stanno già lavorando. Al momento quindi parliamo di un mindset, cioè l’attitudine a consultare l’intelligenza artificiale in sede di decisioni.

Tutti i manager e gli imprenditori prendono decisioni e lo fanno in vari momenti della giornata. Ogni giorno si prendono decisioni rilevanti riguardanti l’azienda, il personale, i prodotti, i rilasci, i clienti e molto spesso si tratta di decisioni prese sotto stress o comunque in condizioni non ottimali.

Questo perché siamo umani e le nostre decisioni, la qualità delle nostre decisioni a volte non è alta, a volte ancora è molto bassa, per via di condizioni esterne come lo stress, l’ansia, la fretta.

l’Intelligenza artificiale invece non ha di questi problemi, ed è capace di analizzare situazioni complesse e di elaborarle velocemente, sempre con la stessa qualità ed efficienza, restituendo decisioni di elevata qualità. 

In Active Powered abbiamo cominciato a interpellare Gpt-4 anche in ambito decisioni. Descriviamo la situazione, cercando di darle la massima quantità di dati e poi semplicemente chiediamo: “tu cosa faresti al posto mio?”

in genere L’AI tende a dare una risposta molto articolata, forse un po’ prolissa, ma molto ben argomentata sul perché si e sul perché no. Vantaggi e svantaggi molto ben esposti e molto lucidamente considerati, il che ti può aiutare a giungere a una decisione di qualità. 

In attesa che arrivi un tool specifico, abituati e allenati a ottenere dall’AI disponibile anche consulenze aziendali.

Stable Diffusion / Midjourney

Siamo nel campo delle immagini. Ideazione, produzione, manipolazione, e tutto quello che hai sempre desiderato in una immagine. In questo campo, l’AI già oggi produce risultati incredibili. 

Al momento le due applicazioni maggiormente utilizzate dai creator sono Mid Journey e Stable Diffusion.

Foto di Omar Rashid da Pagina Facebook

Mid Journey AI è una piattaforma creativa che consente agli utenti di generare mondi, personaggi e immagini unici attraverso l’uso di brevi descrizioni testuali. È uno strumento AI di conversione text2image che genera immagini in base alle istruzioni fornite nei prompt. Midjourney è noto per essere sorprendentemente facile da generare immagini artistiche con molti dettagli e stili. 

Una delle sue peculiarità è che non necessita di training particolarmente impegnativi. È realizzato in modo da dare subito dei risultati, richiedendo poche informazioni, anzi, molto spesso, la piattaforma ignora letteralmente parte del tuo suggerimento e fornisce immagini estetiche sempre sorprendenti.

Per accedere al servizio è necessario disporre di un account Discord, è a pagamento, e una grande limitazione, oltre al fatto che è a pagamento, è non puoi modificare immagini esistenti ma solo crearne ex novo. 

Stable Diffusion, invece è molto più flessibile, molto più personalizzabile ed è anche totalmente gratuito. A differenza del competitor che è progettato su una tecnologia proprietaria non modificabile, Stable è un open source il che significa che è molto partecipata dagli utenti e anche un neofita può già da subito operare per creare immagini di alta qualità.

Ma soprattutto uno dei punti di forza di Stable Diffusion sta nei modelli disponibili a cui attingere. Essendo un open source, chiunque può creare un modello e metterlo a disposizione degli altri utenti e infatti già ora se ne trovano a migliaia. 

Questo comporta che un utente può sfogliare i modelli e scegliere uno stile come in un catalogo, il che facilita molto le scelte e gli obiettivi. Ogni modello poi può essere ulteriormente modificato in molti modi.

Riassunti con GPT

L’intelligenza artificiale è un validissimo alleato quando si tratta di elaborare grandi documenti, testi di convegni, interventi di più ore. Puoi immettere questi documenti enormi in chatGPT o in qualsiasi altro tool che utilizza i modelli LLM, per creare delle sintesi e dei riassunti.

In GPT-4 puoi inserire direttamente il documento, scrivere un prompt per istruire l’AI su quello che deve fare con quel materiale e ottenere il risultato desiderato con grande efficienza. 

Ricerche online

Il miglior modo per fare ricerche online con l’ausilio dell’AI attualmente è Bing Chat, che ti fornisce risultati di qualità in termini di risposte e di fonti. Un altro vantaggio di Bing è che mentre cerca ti dice dove e cosa sta cercando, in modo da poterlo fermare e correggere in caso di ricerche sbagliate.

I tool in arrivo

Finora abbiamo parlato di tool e attività già disponibili, diamo uno sguardo ai tool in arrivo. 

  • AI su ActiveCampaign.
  • SignorCopy.
  • EdgarBot.
  • Vertex AI.

Ai su ActiveCampaign

Il primo è l’intelligenza artificiale in arrivo su ActiveCampaign.

Del resto, il software leader sul mondo dell’automazione non poteva non dotarsi di un tool AI esclusivo e modellato sulla sua attività. 

Se usi ActiveCampaign, perciò, stay tuned.

Signor Copy

È un tool sviluppato da Stefano Mini e sarà dedicato ai copywriter e a chi ha necessità di produrre testi di qualità in modo abbastanza veloce per tutta una serie di funzioni: dalle descrizioni degli ecommerce, alle landing page, all’email marketing. 

Ma non solo. Stiamo cercando di andare oltre quello che è già possibile fare con ChatGPT: l’obiettivo è ottenere uno strumento molto potente e verticale sul copywriting pensato specificamente per il mercato italiano.

Edgar Bot

Al nostro bot intelligente per il supporto clienti abbiamo già dedicato un articolo. Qui ci limitiamo a riassumere quello che sarà il suo punto di forza: un AI in grado di leggere lo storico delle richieste di assistenza e di rispondere agli utenti in tempo reale.

Vertex AI

È stato appena annunciato da Google nella recente conferenza Google Data Cloud & AI Summit 2023, dedicata agli sviluppatori. 

Vertex AI è un tool di Google per creare modelli linguistici personalizzati in un’unica interfaccia utente. Diverse funzioni automatizzate velocizzano i processi permettendo addestramenti rapidi di intelligenze artificiali personalizzate in base alle proprie attività e singoli campi. 

Insomma un’intelligenza per ogni reparto aziendale. 

Le API di Vertex saranno addestrabili per  visione artificiale, video, linguaggio naturale e altro ancora

(Per saperne di più e restare aggiornati, iscriviti al nuovo canale youtube di Stefano Mini dedicato all’intelligenza artificiale). 

Allenarsi con l’intelligenza artificiale

Finora hai visto diversi tool da usare subito per allenarti con l’intelligenza artificiale. Tuttavia se vuoi 

GPT Playground

Molti ancora non lo sanno ma l’interfaccia classica di ChatGPT non è l’unico modo di usare il modello. A volte ad esempio l’interfaccia è lenta, a volte si blocca e se non vuoi pagare 20 dollari al mese che GPT-4, vai su Platform di Open AI, scegli Playground in alto e comincia a sbizzarrirti soddisfando tutte le tue curiosità.

Ad esempio, puoi scegliere la funzione “completamento del testo” inserendo un input e guardando l’AI come se la cava. 

Platform è disponibile in base all’utilizzo è quindi a consumo, non è un prezzo fisso e se lo si utilizza come la maggior parte delle persone utilizzano chat GPT costerà forse 50 centesimi al mese. In più è possibile fare richiesta per ottenere GPT-4. 

Antropic.com

Altro strumento molto utile che adesso è in Alfa chiusa ma a brevissimo sarà aperta una beta. Qui la particolarità sarà nell’economicità del prezzo per poterla usare. Ma ne parleremo diffusamente appena sarà pronta. 

13 tool di intelligenza artificiale che aumentano la tua produttività

Come hai visto l’intelligenza artificiale c’è ed è qui per rimanere. Puoi scegliere se gestirla o subirla, ma non ha alternative a doverla conoscere. 

Se oggi ancora non la stai utilizzando, affrettati a usare uno dei tool che abbiamo presentato qui, Non rischiare di perdere un treno fondamentale per la tua azienda perché l’AI stravolgerà letteralmente il modo di lavorare di tutti noi, compreso il tuo. Di conseguenza non essere troppo spettatore di questa tecnologia e buttatici dentro, anche se sai nuotare poco. Le ricadute positive sono troppo importanti per restare a guardare gli altri.

Come funziona Edgar, il bot intelligente per il Supporto clienti

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Come funziona Edgar, il bot intelligente per il Supporto clienti

Cominciamo questo articolo evitando la premessa su cosa sia ChatGPT e l’intelligenza artificiale perché presumiamo che chi legge non abbia vissuto su Marte negli ultimi quattro mesi. Andiamo perciò subito al punto: l’AI (Chat GPT o altri), può gestire il supporto clienti di un’azienda? Invece che prevederlo, lo abbiamo verificato noi stessi, creando EdgarBot, il bot (anzi, più Intelligenza Artificiale che semplice bot) per il supporto clienti.

L’idea di creare un bot intelligente collegato a GPT ci è venuta (anzi è venuta a Stefano Mini, fondatore di Active Powered) leggendo una intervista a Sam Altman, fondatore e direttore di OpenAI, la società che ha creato ChatGPT.

Come si evolverà l’intelligenza artificiale nel prossimo futuro

Foto di Gerd Altmann da Pixabay 

Secondo Altman, il futuro dell’intelligenza artificiale sarà dispiegato su tre livelli. Il primo sarà composto da aziende molto grandi che potranno permettersi di investire centinaia di milioni in motori intelligenti propri. Già adesso vediamo OpenAI che è una  società partecipata da Microsoft che ha implementato ChatGPT nel proprio motore di ricerca Bing, al fine di permettere all’utente di fare ricerche intelligenti sul web.

Dal canto suo Google sta sviluppando la sua AI proprietaria Bard, mentre Meta sta lavorando alla sua AI chiamata per ora LLaMA. E altri grandi seguiranno a breve.

Altman spiega che le startup e le aziende non addestreranno i propri modelli da zero, ma sfrutteranno modelli di base già addestrati con una grande quantità di dati e potenza di calcolo.

Le aziende si addestreranno su quei modelli per crearne di nuovi per ogni esigenza verticale, come l’assistenza sanitaria, l’istruzione, la ricerca o l’intrattenimento. Le aziende che avranno successo nell’(immediato) futuro saranno quelle che riusciranno a differenziarsi dai concorrenti trovando e utilizzando AI specifiche per le loro attività ed obiettivi, in un circolo virtuoso di crescita e innovazione.

Le altre saranno destinate, più o meno, all’estinzione.

Il primo livello di AI

Nel futuro avremo quindi un primo livello di diverse intelligenze artificiali sviluppate da Big Tech company che possono permettersi di investire quattro-cinquecento milioni di dollari in un orizzonte temporale di 3-4 anni per sviluppare questi motori che saranno molto complessi e naturalmente molto costosi.

Il secondo livello di AI

Subito sotto il primo livello troveremo le aziende medie che utilizzeranno l’AI interfacciandosi con i grandi motori, e istruendo le intelligenze a fare cose specifiche su misura per le loro necessità.

In sostanza prendo il modello generico che non sa fare niente di particolare e gli insegno a fare una cosa specifica, ad esempio, a scrivere email, newsletter, social media, servizio clienti, analisi del sito, lanci di email automatiche eccetera.

Il terzo livello di AI

Sarà appannaggio di quelle aziende che non hanno alcuna competenza tecnica, ad esempio propri software o programmi specifici su misura per loro, e che utilizzano quelli comuni. Queste aziende acquisteranno da terzi le intelligenze di secondo livello sviluppate per le attività più comuni, proprio come succede adesso per le suite come Office. 

In questo caso l’azienda, poniamo che si occupi di email marketing, acquista il software AI specializzato sull’email marketing per affidargli specifici compiti come scrivere le email necessarie all’attività.

Lo scenario del mercato

Avremo quindi uno scenario che comprenderà tre mercati. Il primo appannaggio di Big company e multinazionali. Il secondo composto da produttori di software specializzati in singole attività. E il terzo, gli acquirenti-utilizzatori che compreranno software già specializzati o se li faranno disegnare su misura per le loro necessità.

Come è nato EdgarBot

Quello che abbiamo fatto quindi è posizionarci nel secondo livello del mercato dell’AI, chiedendoci cosa avremmo potuto sviluppare che il mercato richiedesse con una corposa domanda e che allo stesso tempo potesse costituire un evidente e rilevante valore aggiunto.

La risposta che ci siamo dati è: il supporto clienti.

EdgarBot è un software di livello 2 che utilizza l’intelligenza artificiale di livello 1, in questo caso, GTP che attualmente è la migliore forma di AI disponibile e lo utilizza per una cosa specifica: fare supporto clienti.

Si tratta quindi di un BOT che risponde alle domande, ma che con i BOT che conosciamo non ha nulla a che vedere, perché è una forma evoluta di robot, innervata dall’intelligenza artificiale.

Screenshot di EdgarBot

Come funziona EdgarBot

EdgarBot ha il compito di migliorare e aumentare la produttività degli operatori del supporto clienti e lo fa integrandosi con Zendesk, software di customer service prodotto da una delle aziende leader del mercato, concepito qui come una risorsa in grado di generare ricavi invece di un costo da minimizzare il più possibile, come invece viene ancora considerato dalla maggior parte delle aziende (lo abbiamo raccontato in questo articolo dedicato al supporto proattivo). 

La gestione dei ticket di supporto

Abbiamo scelto il software di Zendesk in quanto la gestione dei ticket di supporto in Active Powered è gestita dal loro software, a cui abbiamo aggiunto il motore di GPT, versione 3.5, interfacciandoci con una apposita API.

Senza EdgarBot

Cos’è cambiato con l’AI? Prima, il nostro sistema di supporto prevedeva l’intervento di un operatore con il compito di leggere e rispondere a tutti i ticket di assistenza che arrivano dai nostri clienti.

Quotidianamente, l’operatore si trova davanti una serie di email arrivate nelle ultime ore, con le richieste più disparate che vanno lette e a cui va data una risposta per ognuna, e anche, come detta la nostra policy, nel più breve tempo possibile.

Con EdgarBot

Con EdgarBot invece il nostro operatore si trova davanti una serie di richieste con le bozze delle risposte già scritte, che deve solo leggere e approvare.

Tutte le risposte sono state scritte dall’AI, esattamente come se le avesse scritte un umano, almeno per quel che riguarda le risposte a domande standard, come ad esempio, domande su come funzionano le demo di ActiveCampaign, richieste di colloquio con i consulenti, spiegazioni e istruzioni per questa o quella funzione che il cliente non è riuscito ancora ad attivare, eccetera.

Inoltre, le risposte sono già intestate correttamente al giusto destinatario, eventuali allegati sono già pronti, i link ai manuali online già trovati e indicati, i template grafici del supporto, con le firme degli operatori, tittp già pronto.

Anche il tone of voice, lo stile colloquiale e diretto che utilizziamo, è perfettamente riprodotto da EdgarBot che già scrive come uno di noi.

Il nostro agente quindi deve solo controllare le risposte e premere il tasto invio.

Il risparmio di tempo

L’operatore non deve più scrivere di suo pugno la risposta che viene generata in pochi secondi, ma solo controllare che non contenga inesattezze o sviste, il che dipende anche dall’ampiezza e dalla profondità del quesito proposto, ma intanto il risparmio di tempo è notevole. 

Ogni risposta, anziché prendere un minuto, un minuto e mezzo di tempo, richiede solo 15-20 secondi, e se ci pensiamo, tradotto significa aver raddoppiato, quasi triplicato la produttività del supporto. 

Il risparmio di denaro

Il che significa che se ad un’azienda arrivano, poniamo, 100 richieste al giorno non servono più due operatori per smistarle. Con EdgarBot ne basta uno, l’azienda ha appena risparmiato 30mila euro di uno stipendio annuale, che possono essere reinvestiti in altri settori aziendali. Un passo avanti netto rispetto ai concorrenti.

Secondo i nostri primi test, un’azienda tipica può aspettarsi un aumento di produttività dal 50% al 100% con EdgarBot nel supporto clienti. Questo significa che, se hai 2 persone fisse al supporto per un totale di 4500€ al mese, con EdgarBot puoi aspettarti di risparmiare da 1500€ a 2250€ al mese. E dimmi se è poco.

Come ha fatto EdgarBot a imparare tutto

Dal 2016 in Active Powered abbiamo uno storico richieste di assistenza pari a qualche decina di migliaia, che coprono l’intero panorama di tutte le problematiche possibili. Edgar le ha lette tutte e ha assimilato perfettamente soluzioni, stile delle risposte, tono di voce.

E soprattutto ha assimilato i thread abituali di domande e risposte, per cui quando c’è da rispondere con una domanda per capire meglio, che è la situazione tipica di un dialogo tra cliente e supporto, EdgarBot ha già pronta quella domanda.

(che naturalmente si può anche prevedere di inviarla senza una lettura preventiva dell’operatore).

I benefici dell’avere EdgarBot al Supporto clienti

Per rispondere ai ticket di assistenza non sono più necessarie delle ore, la risposta arriva molto più veloce e soprattutto arriva con una qualità migliore, perché l’operatore per quanto istruito al soddisfare totalmente il cliente e a dedicargli il tempo necessario, spesso  non riesce a tradire una certa fretta in quanto sa che deve smaltire ancora molte richieste.

EdgarBot invece non ha fretta, e non scriverà mai due righe in croce.

Il risultato è una risposta migliore, completa e anche più “coreografata”, con una prosa curata tipica di chi scrive senza fretta, il che fa sentire la persona dall’altra parte, adeguatamente supportata con tante informazioni messe in fila.

Questo perché è supportato dall’intelligenza artificiale e scrive tantissimi concetti in pochi secondi.

Supporto clienti eccellente

Le conseguenze positive dell’utilizzo di EdgarBot sono intuibili. Risparmio di fondi per nuove assunzioni in quanto non è necessario assumere nuove persone. Se un operatore oggi gestisce mille richieste al mese, con EdgarBot al fianco ne gestisce duemila e sempre allo stesso costo.

E nel contempo migliora la qualità in termini di risposta e questa è un’altra caratteristica fondamentale perché in un servizio clienti eccellente la forma di una risposta è molto importante: non devo semplicemente rispondere al cliente. Devo farlo sentire accolto, ben accetto e importante per l’azienda, per cui è necessario dedicare tempo alla forma.

“Buongiorno Giovanni, mi dispiace per il tuo problema, vediamo come possiamo affrontarlo. A volte è necessario fare questo e quest’altro eccetera eccetera” e questa forma necessaria da adottare prende molto tempo. Un’Intelligenza Artificiale invece te la scrive in pochi secondi.

Migliore Customer experience con il Supporto clienti

Abbiamo già scritto ripetutamente sulla customer experience come elemento indispensabile per restare sul mercato negli anni e magari conquistare nuove quote a discapito di aziende meno lungimiranti.

Il Supporto clienti è a sua volta un elemento fondamentale della customer experience. I dati parlano chiaro: il 50% dei clienti abbandona l’azienda dopo una sola esperienza negativa con il supporto clienti. E se le esperienze negative sono due, il numero dei clienti in fuga sale all’80%.

Rinunciare ad un supporto efficiente equivale non solo a produrre una quota di clienti insoddisfatta mese dopo mese, con relativa perdita di fatturato, ma significa porre le basi per la propria irrilevanza nel mercato online.

Al contrario, chi riesce a vedere nel supporto clienti una occasione per soddisfare il cliente, fidelizzarlo e lasciare che generi il massimo valore, ha in mente tutto un altro tipo di impostazione dell’assistenza ai clienti.

E con EdgarBot questa azienda può avere un eccezionale alleato per potenziare questo ramo di attività. 

Quando sarà disponibile EdgarBot

Attualmente lo stiamo provando internamente e siamo alle prese con gli ultimi test, stressandolo non poco con richieste assurde o inedite, per vedere come se la cava. Ma siamo agli sgoccioli.

Tra qualche settimana proveremo a darlo in prova a qualche cliente, in forma gratuita per qualche mese, e se è soddisfatto, potrà averlo in abbonamento, sempre abbinato con Zendesk, perché è quello il software con cui lo abbiamo creato e, prima di implementarlo con altri software, vogliamo raggiungere il grado massimo della performance possibile.

Successivamente potremo offrirlo come software autonomo da personalizzare in base ai desideri e alle necessità del cliente, istruendolo a dovere e provandolo sul campo.

Cosa potrà fare in prospettiva EdgarBot

Siamo agli albori dell’intelligenza artificiale e le potenzialità sono infinite. GPT4 è uscito solo pochi giorni fa rispetto a quando scriviamo questo articolo e nessuno sa quali potranno essere i suoi confini perché la tecnologia è talmente nuova e rivoluzionaria che nessuno sa rispondere a questa domanda.

Come funzionano ChatGPT e le altre AI

Sostanzialmente si tratta di modelli di linguaggio che si basano sull’apprendimento di milioni di parole e sulla probabilità che a una data parola, ne segua un’altra specifica che l’intelligenza cerca di “azzeccare”. Questo spiega come le risposte a volte siano eccessivamente generiche, per meglio dire, neutre, e che le risposte contengano poco o nulla di creativo.

Questo perché la creatività è l’esatto contrario della probabilità generica. La macchina tenta di articolare una risposta che crede esatta proprio perché generica, mentre la creatività segue la strada opposta: quella dell’originalità e della sorpresa.

Di conseguenza se è ancora molto improbabile che oggi le AI possano scrivere romanzi, saggi, sceneggiature, poesie e testi che siano particolarmente creativi e originali, affidare loro compiti che comportino attività e concetti ripetitivi e basati su attività precedenti, secondo schemi prefissati, appare già da ora la soluzione migliore.

La capacità di apprendimento (e autoapprendimento)

Ma se c’è già una certezza, è la capacità di apprendimento potenzialmente infinita dell’intelligenza artificiale che comprende anche l’apprendimento sul campo, quindi imparare dai propri errori e tenere memoria di tutto quello che è già successo.

Questo significa che dovunque ci sarà una attività che può essere ricondotta al linguaggio e alla parola, questa potrà essere gestita da una intelligenza artificiale. Per cui testi di varia lunghezza, interi manuali tecnici di 5 mila e passa pagine, di estrema complessità, potranno essere letti e assimilati da una AI.

Edgar, il bot intelligente per il supporto clienti in conclusione

Le previsioni stimano in cinque anni il tempo necessario in cui l’intelligenza artificiale basata sul prompt sarà in grado di rispondere alla maggior parte delle domande e in dieci anni per essere in grado di svolgere la maggior parte delle attività.

È il momento di non restare indietro e di cimentarsi subito con questa nuova tecnologia, il cui impatto sul nostro modo di vivere e di lavorare sarà pari, se non maggiore, all’avvento di internet. 

EdgarBot può essere il tuo trampolino di lancio in questo mondo, con il vantaggio di poter fare qualcosa di straordinariamente innovativo riducendo i costi e migliorando i servizi della tua azienda. E non tra cinque anni, ma già da adesso.

Come scrivere copy con l'AI

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Come scrivere copy con l’AI

Se c’è ancora qualcuno che in questi ultimi mesi non ha mai sentito parlare di intelligenza artificiale, di Chat GPT, di “copywriter che stanno per perdere il lavoro” e non ha mai visto titoli come “Questo articolo è stato scritto da un bot”, “Questo video è stato progettato dall’intelligenza artificiale”, “Questo script di codice è stato scritto da Chat GPT”, be’, c’è da provare ammirazione per lui. Avrà passato tutto questo tempo al mare in qualche isola deserta, e noi non possiamo far altro che invidiarlo.

Per tutti noialtri invece, nel mondo civilizzato e collegato, non si è parlato d’altro che di intelligenza artificiale. E di pericoli connessi, posti di lavoro in bilico, rivoluzioni annunciate e altre profezie.

In particolare ad essere preoccupati per l’avvento dell’AI ci sono i copywriter. Da quando OpenAI ha lanciato ChatGPT, non sono pochi i professionisti della scrittura che sono andati nel panico.

Ma è davvero così? I copywriter stanno per estinguersi, o invece i timori sono infondati?

Abbiamo ritenuto perciò utile scrivere un articolo sulle prospettive del settore del copywriting dopo l’avvento dell’intelligenza artificiale, allo scopo di fare un primo punto e di sgombrare il campo da paure irrazionali e timori immotivati.

Cos’è Chat GPT

Anche se probabilmente lo sai già fino alla nausea, Chat GPT è “una delle” intelligenze artificiali attualmente disponibili. Ma ce ne sono di altre. Google sta sviluppando la sua e altre big tech stanno lavorando a versioni proprie.

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer), traducibile in “trasformatore pre-istruito generatore di programmi di dialogo”, è un prototipo di chatbot basato su intelligenza artificiale e machine learning (apprendimento automatico), specializzato nella conversazione con un utente umano, sviluppato da OpenAI (Wikipedia).

Il modello è stato lanciato il 30 novembre del 2022, attirando l’attenzione di tutti sia per la possibilità offerta a tutti di utilizzarla gratuitamente previa registrazione sul sito di OpenAI, e sia per la sua capacità di fornire risposte articolate e dettagliate in qualunque ambito, cosa che ha generato un grande stupore collettivo.

Chat GPT infatti è capace di scrivere qualunque cosa, a cominciare da tutti i contenuti che normalmente servono al web e al marketing on line, Questo almeno in teoria, Ma è davvero così?

Come scrivere copy con l’AI

Secondo quanto si dice, l’intelligenza artificiale starebbe per “terminare” tutti quelli che per mestiere scrivono e producono contenuti, compreso chi sta scrivendo ora questo articolo.

Per quanto mi riguarda ho provato a lungo Chat GPT e ho concluso che no, per ora e ancora per un po’, i copywriter non hanno nulla da temere dall’intelligenza artificiale.

Anzi, al contrario, possono pensare all’AI come una grande opportunità di velocizzare e migliorare il proprio lavoro.

A patto naturalmente, di avere un atteggiamento positivo verso questa tecnologia, imparare cioè a capirla e utilizzarla senza rifiutarla a priori, infilando la testa sotto la sabbia.

Detto questo, andiamo a vedere di che si tratta, spiegando in breve con cosa abbiamo a che fare.

Come scrivere articoli con ChatGPT

Sgombriamo subito il campo dalle leggende. Attualmente è possibile chiedere a ChatGPT di scrivere un articolo, poniamo di mille parole, al posto di un copy?

Chiediamolo direttamente a lui/lei.

Questa è la risposta completa dell’AI:

“Negli ultimi anni, la tecnologia di intelligenza artificiale è diventata sempre più sofisticata, portando alla creazione di strumenti come Chat GPT, un grande modello di lingua artificiale creato da OpenAI. Molti si chiedono se questa tecnologia potrà sostituire i copywriter umani nel futuro.

Per capire meglio questa questione, è importante comprendere come funziona Chat GPT. Questo strumento utilizza un algoritmo di apprendimento profondo per analizzare grandi quantità di dati e imparare a produrre testo in modo autonomo. Il modello è stato addestrato su enormi quantità di testo proveniente da diverse fonti, tra cui libri, articoli di notizie e pagine web.

La capacità di Chat GPT di produrre testo autonomamente è impressionante. Questo strumento può creare articoli, post di blog e persino romanzi che sembrano scritti da esseri umani. Tuttavia, ci sono ancora alcune limitazioni che impediscono a Chat GPT di sostituire completamente i copywriter umani.

In primo luogo, Chat GPT è ancora una macchina e non ha la stessa creatività e intuizione che i copywriter umani possono avere. Mentre Chat GPT può produrre testo in modo autonomo, questo testo spesso manca di una vera e propria personalità e originalità. Gli esseri umani sono in grado di trovare ispirazione in modi che le macchine al momento non possono imitare.

In secondo luogo, ci sono ancora alcune aree in cui Chat GPT ha difficoltà a competere con i copywriter umani. Ad esempio, Chat GPT può creare testo in modo rapido ed efficiente, ma può avere difficoltà a creare contenuti che siano veramente efficaci dal punto di vista commerciale o promozionale. I copywriter umani, d’altra parte, sono in grado di creare contenuti che siano persuasivi e che possano aiutare a convincere i clienti a compiere un’azione specifica.

Infine, ci sono alcune sfide etiche che vengono sollevate quando si considera l’uso di Chat GPT come sostituto dei copywriter umani. Ad esempio, molte persone potrebbero non voler interagire con contenuti che non sono stati scritti da esseri umani reali. Inoltre, c’è il rischio che Chat GPT possa essere utilizzato per creare contenuti fraudolenti o ingannevoli.

Ciò nonostante, ci sono alcuni casi in cui Chat GPT potrebbe essere utilizzato con successo per sostituire i copywriter umani. Ad esempio, se il lavoro richiede la produzione di grandi quantità di testo generico, Chat GPT potrebbe essere in grado di creare questo testo in modo rapido ed efficiente. Inoltre, se il lavoro richiede la traduzione automatica in tempo reale di testo scritto o parlato, Chat GPT potrebbe essere molto utile.

In conclusione, Chat GPT rappresenta una tecnologia molto promettente per il futuro della scrittura. Tuttavia, ci sono ancora molte limitazioni che impediscono a questa tecnologia di sostituire completamente i copywriter umani.

L’intelligenza artificiale c’è ma va guidata

Al momento l’intelligenza artificiale ti fa guadagnare molto tempo ma non funziona come molte persone credono. Non siamo in Minority Report, non puoi dare come input “scrivimi un articolo sulla Seo” per ottenere un articolo completo come potrebbe farlo un copywriter specializzato. Serve fare diversi passi per guidare l’intelligenza artificiale ad un risultato utile per l’utente, che è l’obiettivo finale per cui si scrivono contenuti per la rete e per il marketing.

Occhio agli errori

Molti utenti che hanno cominciato a usare l’AI si sono infatti accorti che le risposte articolate e dettagliate non significano in nessun modo “risposte complete ed esatte”. Al contrario, l’AI spesso fornisce dati inaccurati, parziali quando non palesemente errati.

In sostanza, ci si è presto accorti che l’efficacia di Chat GPT e di conseguenza il suo valore, dipendono dall’accuratezza e dalla qualità delle domande che gli vengono sottoposte. Domande ben definite, chiare e univoche, con un obiettivo preciso e inequivocabile generano risposte utili per l’utente. Al contrario, quesiti poco chiari, incompleti o ambigui, producono risposte altrettanto generiche, incerte, e parziali, quando non palesemente errate.

Quali testi possiamo far scrivere ad una AI?

C’è un aspetto della scrittura che non è facilmente rimpiazzabile. Un computer non può attingere alle interazioni umane necessarie per una storia capace di coinvolgere il lettore. Un computer non può vivere la vita di un essere umano.

Questo è un aspetto che salta subito all’occhio dell’operatore di una AI. La scrittura prodotta appare generica, superficiale, fredda, priva di connessioni emotive.

L’Ai può scrivere efficacemente testi brevi e generici

Per descrizioni di prodotti per siti di e-commerce o altri tipi di testi brevi e descrittivi che non cercano esattamente di creare una connessione umana, allora si, l’AI può rappresentare una vera alternativa, perché più veloce e a costo zero o quasi. Ma per altri tipi di testi, complessi e argomentati, la musica è tutt’altra.

Come utilizzare l’AI per scrivere testi complessi

Uno dei modi per utilizzare con profitto un’AI è farle creare strutture e mappe del testo. Ad esempio, se dovessi scrivere un articolo sulla segmentazione nell’email marketing, devo dargli input precisi, in gergo detti prompt, cioè prospetti chiari e univoci. 

Uno dei modi più efficaci per guidare l’AI nell’approfondimento dell’argomento di interesse è formulare la domanda chiedendole di “agire come”, cioè di impersonare un ruolo.

In questo caso l’AI ha generato una mappa di sei capitoli con diversi paragrafi per ogni capitolo. Un buon lavoro. Anche se ancora privo di approfondimento. In questa mappa ad esempio manca tutto l’approfondimento sulle segmentazioni avanzate, cenni sull‘automazione delle email nell’automation marketing, e almeno un passaggio sui CRM.

Ma anche restando in superficie, è necessario che un umano verifichi pertinenza, esattezza, e congruità, anche nel caso di una prima mappatura. Elementi che non sono affatto scontati.

Avere a che fare con un’AI significa sempre verificare ogni risposta affinché non manchi nulla di essenziale (cosa che accade spesso), o che non ripeta ossessivamente alcune affermazioni generiche, costringendo l’operatore ad eliminare le ripetizioni (cosa che accade spessissimo).

Realizzare una struttura completa di argomento

Una volta ottenuti punti principali, puoi chiedere di elencarti una serie di sottopunti, paragrafi, che a loro volta dovranno essere controllati dal copywriter umano, che li rileggerà e selezionerà quelli che vanno bene, quelli da modificare, e quelli da eliminare perché non pertinenti o ripetitivi.

Quindi pian piano, per ogni sottopunto ti fai scrivere un paragrafo, leggi tutti i paragrafi e di nuovo procedi per selezione, togli, aggiungi, modifichi e una volta che hai ottenuto tutti i testi e verificato che le informazioni ottenute siano complete e soprattutto veritiere puoi anche procedere a farti scrivere l’articolo completo.

Come vedi, c’è un processo di feedback costante nel quale si procede per input che generano degli output che una volta controllati e raffinati, ridiventano input che generano altri output che a loro volta, controllati e raffinati, ridiventano ulteriori input e via di questo passo.

Al momento un copywriter professionista impiega lo stesso tempo a scriversi l’articolo di suo pugno, rispetto a quello impiegato a “guidare” l’AI a scrivere lo stesso articolo. E forse anche meno.

L’AI ha bisogno di un “domatore”

In sostanza, l’AI va appositamente condotta e anzi “domata” da un copywriter che la conosce, sa come funziona e come produce e sa dove condurla e con quali risultati. Una sorta di “domatore” che addestri “la bestia” e le faccia eseguire esattamente i compiti previsti, facendole cambiare immediatamente direzione appena intravede una deviazione da quelli che sono gli obiettivi.

Gli articoli generati dall’AI non sono uguali

Un’altra domanda molto diffusa è: l’articolo che sto chiedendo all’AI, sarà uguale a quello di un altro che le ha chiesto la stessa cosa?

Questo è molto difficile che accada. Ogni richiesta rivolta all’AI è proveniente da un umano ed è molto difficile che due richieste di due umani siano esattamente e perfettamente uguali. Di conseguenza, anche il testo generato dall’AI sarà differente.

Ad esempio:

Se invece provi a mettere la domanda in maniera diversa, ecco che la risposta cambia completamente.

Anche ammettendo che le domande di partenza siano assolutamente uguali, compresa la punteggiatura, feedback dopo feedback, input dopo input, l’articolo che stai generando sarà sempre più diverso da quello che sta ottenendo un tuo concorrente.

Questo perché se il punto di partenza è lo stesso, i feedback e gli input sono via via diversi e genereranno risposte sempre diverse.

Per i copywriter l’AI può essere un valido assistente

Come devono considerare l’AI allora i copywriter? L’esempio migliore è quello del buddy, l’assistente che sui campi da golf porta l’attrezzatura e porge al giocatore la mazza migliore per il colpo su quella particolare frazione di campo.

L’AI è il buddy del copywriter, può fornire velocemente tutto quello che serve: dati, statistiche, ricerche e relative fonti, realizzare mappe e strutture di argomento, sintetizzare, riassumere, rispondere a domande specifiche, fornire spunti da approfondire.

Un assistente con tutta la cassetta degli attrezzi e la valigia delle fonti sempre dietro.

Ma per il lasciare che sia lei a realizzare tutto il dipinto, dopo un solo comando, siamo ancora lontani. Attualmente e per diversi anni ancora saranno i copywriter che hanno in mente l’obiettivo finale a condurre il gioco.

Più contenuti in minor tempo

Il vantaggio vero per i professionisti che riusciranno a usare l’AI come assistente è il tempo risparmiato.

Un copywriter che ha imparato le regole del gioco, potrà scrivere in 10 minuti quello che prima scriveva in 30 o 40 minuti e magari in otto ore realizzare un intero ebook di 50 pagine che prima richiedeva diverse giornate di lavoro.

Un assistente del professionista quindi, non un concorrente. Per i copywriter che comprendono questa differenza, il futuro non riserverà sorprese. Per gli altri che faranno finta di niente…be’ dovranno stare attenti al loro posto di lavoro.

L’AI e noi

Come la stessa ChatGPT non ha mancato di sottolineare, l’Intelligenza artificiale pone un preciso problema etico. Come accoglierà il mondo testi, immagini, video, suoni, musica, prodotta dall’intelligenza artificiale?

Cerchiamo di dare una risposta limitatamente all’argomento di questo articolo, cioè il testo.

Molti si chiedono se il motore di ricerca di Google sarà in grado di accorgersi di un testo generato da una AI rispetto a quello prodotto da un umano. E se una volta accortosi della presenza dell’AI, indicizzerà gli articoli come sempre, o li penalizzerà?

Come puoi vedere da questa SERP dove i primi due articoli dicono esattamente uno il contrario dell’altro, la questione è controversa.

Una risposta univoca non è ancora giunta ed è normale che ancora non ci sia: l’intelligenza artificiale è una vera rivoluzione e durante le rivoluzioni le reazioni sono parziali, caotiche e contraddittorie.

In questo caso si tratta di una tecnologia rivoluzionaria, secondo molti esperti, paragonabile alla stessa nascita di internet (c’è perfino chi parla di singolarità, ovvero “il momento ipotetico nel quale saranno possibili intelligenze artificiali in grado di modificarsi”.

I tool per scoprire l’intervento dell’AI

Fortunatamente ogni volta che viene inventata una tecnologia, compare all’orizzonte anche il suo peggior nemico.

Scott Aaron, uno specialista di sicurezza e crittografia che ha lavorato per ChatGPT, ha scritto che OpenAI ha introdotto nei testi generati da ChatGPT un pattern di parole, lettere e punteggiatura che svolge la funzione di watermarking.

Dunque i contenuti artificiali sarebbero quasi sempre individuabili. Ma con quali strumenti?

Intanto la stessa OpenAI, creatrice di ChatGPT ha reso disponibile AI Text Classifier un proprio tool nel quale è possibile immettere un testo e farlo analizzare.

Lo strumento analizza un testo  (per ora solo in inglese) di minimo 1500 caratteri per restituire un risultato di probabilità.

I risultati? Alquanto sconfortanti. l’AI non appare in grado al momento di distinguere i fischi dai fiaschi.

Il problema che impedisce ad una macchina di riconoscere il lavoro di un’altra macchina è sempre l’intervento umano, ad esempio in questo caso l’editing di un testo. Più un testo prodotto da una AI viene ditato e modificato, maggiore è la probabilità che venga identificato come prodotto umano.

Altri strumenti stanno pian piano arrivando sul mercato: da quelli provenienti da nerd particolarmente smanettoni, come esempio GPTZero, applicazione realizzata da uno studente dell’Università di Princeton, che sarebbe in grado di scoprire se un testo sia stato scritto o meno da ChatGPT, ad altri già pronti per la commercializzazione.

Ma anche in questo settore siamo praticamente all’anno zero. Dopo numerosi test e prove, nessun tool è riuscito a scoprire un testo scritto da una intelligenza artificiale.

Come scrivere copy con l’AI in conclusione

Come hai visto, l’AI e l’applicazione liberamente usabile da tutti come ChatGPT (di cui è arrivata anche la versione a pagamento, promette di rivoluzionare tanti settori della nostra vita, con la possibilità di generare cambiamenti profondi ed epocali e questo naturalmente può generare inquietudine.

Ma l’intelligenza artificiale può essere anche una straordinaria occasione di cambiamento e di progresso tecnologico nel quale imparare a fare cose complesse più velocemente e con risultati migliori, liberando tempo prezioso per impegnarsi su altre cose, o anche semplicemente per aumentare il proprio tempo libero e la propria qualità della vita.

Tutto sta a come si reagisce di fronte a questa opportunità.

I copywriter ad esempio e tutti i creator digitali, hanno la possibilità di avere un assistente prezioso, certamente oggi ancora un po’ imperfetto, come uno stagista non particolarmente sveglio, ma che può migliorare molto nel tempo, specialmente se saremo in grado di formarlo al meglio, proprio come si fa con un assistente.

In caso contrario, be’ ci siamo capiti.

P.s. Questo testo è stato scritto da un umano. Provateci pure a riprodurlo con Chat GPT. Non ce la fa. Finora.

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3 Marzo 2023, Milano

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