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Come ottimizzare up sell, down sell e cross sell con la personalizzazione e l'AI

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Come ottimizzare up sell, down sell e cross sell con la personalizzazione e l’AI

Nell’’e-commerce vendere di più non significa solo acquisire nuovi clienti, ma anche massimizzare il valore di ogni singolo acquisto. A questo scopo strategie di offerta come l’upsell, il cross sell e il down sell sono fondamentali per aumentare il fatturato. E lo sono ancora di più quando accanto alle strategie di up sell, cross sell, down sell si affiancano personalizzazione estrema e Intelligenza Artificiale, facendo in modo che le offerte rivolte al cliente non siano soltanto pertinenti e tempestive, ma che possano essere previste e predette grazie ad algoritmi AI e automatizzate mediante l’utilizzo di trigger intelligenti. 

Up sell, down sell e cross sell: cosa sono e quando utilizzarli

Up sell, down sell e cross sell sono strategie di offerta utilizzate per incrementare il valore medio degli acquisti e ottimizzare il fatturato senza la necessità di acquisire nuovi clienti. Ognuna di queste strategie si applica in contesti differenti e può risultare più o meno efficace a seconda del tipo di prodotto o servizio venduto.

Va da sé che questo tipo di offerte costituirà un valore aggiunto notevole per l’incremento dei ricavi allorquando siano concepite e trasmesse con un alto grado di personalizzazione per singolo cliente o utente.

L’esigenza è nota: i consumatori di oggi si aspettano esperienze su misura. Vogliono sentirsi compresi e ricevere suggerimenti pertinenti e non offerte generiche che sembrano create per chiunque.

La personalizzazione permette di proporre il prodotto giusto, al momento giusto, alla persona giusta, trasformando semplici raccomandazioni in vendite aggiuntive o incrementi dei valori medi degli ordini. 

Email marketing e automation marketing sono gli strumenti per veicolare le offerte personalizzate e tempestive a clienti e utenti accuratamente selezionati.

Vediamo come è possibile realizzare tutto questo con strategie avanzate e strumenti intelligenti.

Cos’è l’up sell

L’up sell consiste nel persuadere il cliente a scegliere un prodotto più costoso rispetto a quello che ha intenzione di acquistare inizialmente. L’obiettivo è aumentare il valore dell’acquisto suggerendo versioni superiori o pacchetti più completi del prodotto di interesse. Ad esempio, se un cliente sta per acquistare uno smartphone, gli si può suggerire un modello con più memoria o con funzionalità avanzate.

Cos’è il down sell

In questo caso l’offerta riguarda un prodotto meno costoso, che immaginiamo il cliente potrebbe acquistare al posto del non fare alcun acquisto. La strategia mira a recuperare una vendita che altrimenti sarebbe stata persa, suggerendo una versione più economica che possa soddisfare comunque le esigenze del cliente.

Cos’è il cross sell

Consiste nel suggerire prodotti complementari o accessori che possano completare l’acquisto principale del cliente. Questa strategia mira a incrementare il valore medio dell’ordine proponendo articoli che si abbinano al prodotto che il cliente sta già acquistando.

L’esempio classico di questa strategia sono i prodotti suggeriti da Amazon durante il processo d’acquisto o subito dopo: “I clienti hanno acquistato anche…”. 

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Quando applicare le strategie

  • L’up sell è particolarmente utile per prodotti in cui la scelta di una versione superiore è naturale e migliora l’esperienza del cliente. Funziona bene quando i prodotti sono tecnologicamente avanzati o personalizzabili.
  • Il down sell è cruciale in contesti in cui i clienti potrebbero non avere il budget per un prodotto costoso, ma sono comunque disposti ad acquistare qualcosa di più economico. È utile per evitare che un carrello venga abbandonato, rendendo il cliente comunque soddisfatto.
  • Il cross sell è una strategia versatile che si applica a quasi tutti i settori, in particolare quando ci sono prodotti che si complementano tra loro, come accessori, estensioni di prodotto o upgrade di servizio. La chiave è suggerire prodotti che abbiano un forte legame con l’acquisto principale.

È intuitivo che conoscere in partenza esigenze, desideri e possibilità economiche del cliente, riuscendo a rivogergli la proposta giusta per lui, comporterà il successo di queste strategie oltre ogni aspettativa. 

Come personalizzare le strategie di up sell, cross sell e down sell

Combinare queste strategie con una personalizzazione basata sui dati aumenta notevolmente l’efficacia di ogni approccio.

Parti dai dati e segmenta i clienti

Il primo passo è raccogliere e analizzare i dati dei clienti. Gli strumenti a disposizione sono l’email marketing, l’automation marketing e un CRM (tutto integrato in ActiveCampaign) con l’obiettivo di tracciare informazioni chiave sui clienti e riunirli in gruppi omogenei di clienti con comportamenti simili.

I dati da raccogliere:

  • Storico degli acquisti: quali prodotti ha comprato un cliente e con quale frequenza.
  • Valore medio dell’ordine (AOV): per distinguere chi spende poco da chi è abituato a ordini di fascia alta.
  • Comportamento di navigazione: pagine visitate, prodotti visualizzati più volte, tempo trascorso su determinate sezioni del sito.
  • Interazioni con le email: tassi di apertura e clic, segmentando chi è più coinvolto nelle comunicazioni rispetto a chi lo è meno.
  • Abbandoni del carrello: per individuare utenti indecisi e capire quali prodotti hanno scartato.

Una volta raccolti questi dati, il passaggio successivo è creare segmenti specifici di clienti. 

Esempi di segmentazione efficace

  • Clienti high-spender: coloro che acquistano spesso e con un valore medio alto. Per loro si possono proporre upsell su prodotti premium o edizioni limitate.
  • Clienti sensibili al prezzo: utenti che tendono ad abbandonare il carrello o acquistano prodotti più economici. Qui un down selling può aiutare a recuperare vendite.
  • Acquirenti ricorrenti di una categoria: clienti che comprano spesso nella stessa categoria (es. accessori tech). A loro si possono inviare offerte di cross selling per prodotti complementari.
  • Clienti inattivi: utenti che non acquistano da mesi. Un’offerta personalizzata o un incentivo può riportarli sul sito.

La segmentazione consente di proporre il messaggio giusto alla persona giusta nel momento più opportuno, aumentando le probabilità di conversione.

Imposta trigger automatici per offerte su misura

Dopo la personalizzazione, è necessaria la tempestività. Le offerte giuste devono arrivare al momento giusto. Il passo successivo nell’automation marketing è impostare trigger automatici che attivino offerte mirate in base al comportamento dell’utente e che inviino proposte personalizzate nel momento in cui un cliente compie un’azione rilevante.

Ecco alcuni esempi di trigger efficaci:

Trigger per l’up sell

L’obiettivo è offrire un prodotto superiore o un upgrade di valore maggiore nel momento più adatto.

1. Trigger pre-acquisto per upgrade
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Un cliente sta per comprare un corso di inglese e ha già cominciato il processo d’acquisto. Un popup o una notifica push, può suggerirgli di fare un upgrade del corso aggiungendo un ulteriore skill. 

L’offerta non deve essere invasiva né particolarmente insistente: disturbare il cliente mentre è all’interno del processo di acquisto è una faccenda delicata. Bisogna essere certi che il cliente giudicherà questa offerta come pertinente e tempestiva, aumentando la sua soddisfazione per la cura del brand nei suoi confronti e non, al contrario, infastidirlo mentre sta comprando qualcosa col rischio che abbandoni e non acquisti più nulla.

2. Offerte-civetta sul sito per proporre l’up sell

Una buona strategia è quella di offrire prodotti basic sul sito e proporre upsell di prodotti premium quando l’utente sta visualizzando l’offerta basic o se ne ha iniziato il processo di acquisto

Anche qui è necessaria una moderazione. L’utente non deve avere la sensazione di subire un assalto al suo portafoglio o essere entrato in un circuito da imbonitore. L’offerta di upsell deve essere incentrata sui benefici maggiori che l’utente acquisirà comprando il prodotto premium al posto del prodotto basic. 

3. Email di upsell in base alla navigazione sul sito

Un cliente ha visitato più volte la pagina di un laptop top di gamma e quella di laptop basic. Dopo qualche giorno, riceve un’email che mostra i benefici del premium rispetto al basic. 

Oltre all’email si può pensare ad una sequenza di email che illustrano i benefici del prodotto premium, in un formato narrativo e con l’ausilio di testimonianze di clienti soddisfatti dal prodotto premium.

4. Upsell dopo l’acquisto

Questa tecnica è particolarmente efficace per le aziende Saas che vendono software in abbonamento, per chi vende corsi di formazione o per i giornali che offrono abbonamenti al sito. 

Subito dopo l’acquisto – e anche nei periodi successivi – sequenze di email illustrano i benefici di un upgrade dell’abbonamento e invitano all’acquisto.

Trigger per il Cross sell

L’obiettivo è suggerire prodotti complementari o accessori per aumentare il valore dell’ordine.

Trigger post-acquisto per accessori

Dopo l’acquisto di un prodotto principale, il cliente riceve una offerta di acquisto di prodotti complementari. Ad esempio un cliente ha comprato una fotocamera, dopo 7 giorni riceve un’email con un’offerta per obiettivi, treppiedi o schede di memoria.

Trigger di cross selling in checkout

Un cliente sta acquistando delle scarpe da fitness. Prima del pagamento, appare un suggerimento per calzini tecnici e borraccia da corsa con il 15% di sconto se aggiunti subito.

Trigger per il Down selling

L’obiettivo è recuperare una vendita persa offrendo alternative più economiche.

Trigger per down sell da abbandono carrello

Se un cliente abbandona un carrello contenente un prodotto costoso, dopo 24 ore riceve un’email con un modello di fascia più bassa e un incentivo (es. 5% di sconto).

È un trigger che si può attivare sia se un utente visita ripetutamente un prodotto costoso senza acquistare, sia se ha iniziato il processo di acquisto ma poi lo ha abbandonato. In questi casi si può inviare una email di recupero carrello abbandonato e se non sortisce effetto, può arrivare una email di down sell. 

Trigger specifici per utenti sensibili al prezzo

Dedicato ai clienti che aprono spesso email promozionali ma non acquistano. Dopo 48 ore ricevono un’offerta per un modello più economico con spedizione gratuita.

Come Implementare i Trigger in ActiveCampaign

  1. Definisci il comportamento chiave (acquisto, abbandono carrello, navigazione ripetuta).
  2. Segmenta i clienti in base ai dati raccolti (storico acquisti, carrello, comportamento).
  3. Imposta le automazioni per inviare email, notifiche o pop-up in base al trigger attivato.

Come utilizzare l’Intelligenza Artificiale per aumentare personalizzazione e strategie

Tutto quanto esposto finora può trovare un ulteriore e straordinario potenziamento implementando l’intelligenza artificiale. 

Analisi predittiva per suggerimenti intelligenti

L’AI può analizzare enormi quantità di dati sui comportamenti d’acquisto e prevedere quali prodotti un cliente potrebbe acquistare successivamente. 

Con tecniche di machine learning, puoi:

  • Identificare pattern di acquisto e proporre upsell mirati (es. chi compra un laptop di fascia alta potrebbe essere interessato a una docking station premium).
  • Suggerire prodotti complementari in modo intelligente per il cross selling (es. chi acquista una fotocamera riceve proposte per schede di memoria e obiettivi).
  • Prevedere il rischio di abbandono e proporre un’alternativa più economica nel downselling.

Chatbot e assistenti virtuali per la personalizzazione in tempo reale

I chatbot basati su AI possono suggerire prodotti su misura in base alle preferenze dell’utente e al contesto d’acquisto. Per esempio:

  • Se un cliente sta visualizzando un prodotto specifico, il chatbot può offrire una versione superiore con un’offerta personalizzata.
  • Durante il checkout, può proporre accessori o estensioni di garanzia con spiegazioni dettagliate per incentivarne l’acquisto.
  • Se il cliente esita o mostra segnali di abbandono, il bot può suggerire un’alternativa più economica per non perdere la vendita.

Automazione delle email con intelligenza artificiale

Le piattaforme di email marketing avanzate con AI come ActiveCampaign, possono segmentare automaticamente i clienti e inviare comunicazioni personalizzate basate su:

  • Prodotti acquistati in passato: offerte su upgrade o prodotti correlati.
  • Tempo trascorso dall’ultimo acquisto: reminder per il riacquisto con offerte esclusive.
  • Interazioni con le email precedenti: se un utente ha aperto una mail su un prodotto ma non ha acquistato, la AI può generare una nuova offerta più interessante.

Personalizzazione dinamica del sito

L’AI può modificare in tempo reale l’esperienza dell’utente sul sito, mostrando suggerimenti diversi in base alla sua navigazione. Ad esempio:

  • Se un cliente ha visitato più volte un prodotto senza acquistare, il sito può mostrargli una promozione per convincerlo.
  • Se un utente ha già un prodotto nel carrello, la pagina di checkout può evidenziare bundle scontati o alternative migliori.
  • Le raccomandazioni nella homepage possono essere adattate dinamicamente in base agli interessi recenti dell’utente.

Test A/B automatizzati e ottimizzazione continua

Gli algoritmi di AI possono eseguire test A/B in modo autonomo, identificando quali offerte di upselling, cross selling e downselling funzionano meglio e adattando le strategie in tempo reale. Ciò consente di migliorare costantemente le conversioni senza dover fare test manuali.

Analisi del sentiment e personalizzazione delle offerte

L’AI può analizzare il sentiment delle recensioni e delle interazioni con il servizio clienti per capire meglio le preferenze di ogni cliente. Un cliente soddisfatto può ricevere offerte premium, mentre uno insoddisfatto può ricevere un incentivo speciale per riconquistarlo.

Notifiche push e remarketing intelligente

L’AI può ottimizzare le notifiche push e gli annunci di retargeting, mostrando offerte personalizzate basate sulle probabilità di conversione. Ad esempio:

  • Se un cliente ha scartato un prodotto costoso, può ricevere un annuncio con un’alternativa più economica.
  • Se ha acquistato un prodotto compatibile con accessori specifici, può ricevere notifiche con consigli mirati.

Integrare l’AI nelle strategie di up selling, cross selling e downselling permette di offrire esperienze ultra-personalizzate, migliorare la customer journey e aumentare il valore di ogni cliente. Non si tratta solo di vendere di più, ma di vendere meglio, offrendo esattamente ciò di cui il cliente ha bisogno nel momento più opportuno.

Come ottimizzare upsell, down sell e cross sell con la personalizzazione e l’AI in conclusione

Le strategie di up selling, cross selling e down selling rappresentano leve potenti per massimizzare il valore per cliente e incrementare i ricavi del tuo e-commerce. Tuttavia, il vero successo di queste tecniche risiede nella loro personalizzazione e nel corretto utilizzo dei dati. 

Comprendere il comportamento dei tuoi clienti e segmentarli in modo accurato è fondamentale per proporre offerte mirate che rispondano alle loro esigenze in modo pertinente e tempestivo.

L’automazione tramite strumenti come email marketing, notifiche push e pop-up, insieme all’uso di trigger automatici basati sul comportamento degli utenti, con tutta la potenza dell’intelligenza artificiale in tema di personalizzazione e predittività di desideri, intenzioni e sentiment dell’utente. ti permette di rendere queste offerte ancora più efficaci, aumentando le probabilità di conversione oltre ogni aspettativa, conferendoti un vantaggio competitivo straordinario. 

Come utilizzare i dati sintetici per testare strategie di marketing e anticipare i desideri dei clienti

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Come utilizzare i dati sintetici per testare strategie di marketing e anticipare i desideri dei clienti

Da sempre il compito del marketing è riuscire a comunicare con i clienti rappresentando con esattezza i loro desideri e i loro bisogni e proponendo soluzioni su misura. Per questo, i dati dei clienti sono fondamentali affinché il marketing possa fornire loro informazioni utili e consentire la personalizzazione delle offerte e il miglioramento dell’esperienza cliente. Senza quei dati qualunque marketing agirebbe alla cieca e si rivelerebbe inefficace. La ricerca dei dati è quindi la battaglia da vincere ogni giorno e in questa battaglia oggi c’è un alleato di grande potenza: l’intelligenza artificiale con la sua ultima invenzione. I dati sintetici. Di cosa si tratta? Vediamolo in dettaglio.

dati sintetici

Cosa sono i dati sintetici e perché sono importanti

I dati sintetici sono dati generati artificialmente, progettati per replicare le caratteristiche dei dati reali senza contenere informazioni sensibili o personali, superando i limiti legati alla disponibilità e alla privacy dei dati reali.

Si tratta quindi di repliche fedeli di dati del mondo reale. Al centro della generazione dei dati artificiali c’è un algoritmo addestrato su campioni di informazioni reali. Il processo di addestramento prevede che l’algoritmo impari i pattern, le correlazioni e le sfumature nei dati campione e fornisca previsioni quanto più aderenti alla realtà.

I dati sintetici possono quindi essere un sostituto perfetto dei dati originali, anche quando non proprietari e non già posseduti internamente. Una nuova frontiera – con i limiti e gli accorgimenti che vedremo più avanti – per le aziende che possono così fare affidamento su informazioni nuove e maggiormente accurate sui propri clienti e settori di mercato, riconoscendo e intercettando in tempo reale o quasi cambiamenti e mutamenti di tendenze, correggendo le relative strategie di marketing, adattandole e migliorandole continuamente.

A chi servono i dati sintetici

I dati sintetici possono essere utilizzati per costruire i dataset più disparati e per molte applicazioni per le quali usare dati “reali” sarebbe un problema. I dati sintetici sono particolarmente utili in settori altamente regolamentati come la sanità e la finanza, dove la protezione della privacy è cruciale. Inoltre, troveranno applicazione anche nel marketing, per migliorare l’efficacia delle campagne e proteggere i dati dei clienti

Tipologia dei dati sintetici

I dati sintetici vanno divisi tra strutturati e non strutturati.

Dati strutturati

I dati strutturati sono costituiti da set di dati organizzati e quantitativi in ​​un formato tabulare con punti dati interconnessi. Sono spesso categorizzati cronologicamente per un’analisi efficiente del comportamento basato sull’uomo, dei dati finanziari e delle tendenze basate sul tempo.

Ad esempio dati come:

  • Nomi.
  • Indirizzi.
  • Dati di contatto.
  • Informazioni di pagamento (numeri di carte di credito, fatture, ecc.).
  • Performance finanziaria.

Per produrre dati strutturati sintetici, viene utilizzato un modello di apprendimento automatico generativo su un database relazionale con dati reali. Questo modello è progettato per creare un nuovo set di dati che rispecchia l’originale in termini matematici o statistici. 

Dati non strutturati

I dati non strutturati sono dati qualitativi senza un formato predefinito. A differenza dei dati strutturati, non si adattano perfettamente ai campi dei database tradizionali e non possono essere elaborati rapidamente. La gestione di questo tipo di dati richiede l’utilizzo di database non relazionali progettati per gestire informazioni meno strutturate. 

Ad esempio:

  • Dati testuali: email, post sui social media, pagine web.
  • Immagini: informazioni visive contenute in immagini e fotografie.
  • Audio: registrazioni vocali o musicali.
  • Video: dati video, combinazioni di immagini e audio.
  • Dati dei sensori: dati di temperatura e accelerometro, uscite dei sensori IoT.
  • Contenuti dei social media: post, commenti, immagini, video.

Inoltre, a livello di output i dati sintentici possono essere:

  • Dati sintetici completamente generati dall’intelligenza artificiale. Vengono creati da zero utilizzando l’apprendimento automatico per imitare le proprietà statistiche dei dati originali, garantendo al contempo l’anonimato. È particolarmente utile per l’addestramento dei modelli e la condivisione dei dati.
  • Dati sintetici basati su regole. Vengono generati in base a regole e vincoli predefiniti per soddisfare esigenze aziendali specifiche. Nella maggior parte dei casi, vengono utilizzati per analisi avanzate che richiedono qualità dei dati controllate.
  • Dati simulati sintetici. Imitano la struttura e il formato dei dati reali senza utilizzare informazioni effettive. Richiedendo investimenti minimi, spesso servono come dati di prova per lo sviluppo software.

Le sfide da superare per l’utilizzo dei dati sintetici

I dati sintetici in qualunque campo, vengono prodotti da basi reali e per questo vale il celebre motto: “Spazzatura in entrata genera spazzatura in uscita”. Per ottenere dati credibili è necessario che le fonti siano “pulite” e univoche, non raffazzonate e caotiche.

Le sfide che i dati sintetici pongono:

Problemi di affidabilità

Una sfida significativa è garantire che rappresentino accuratamente le condizioni del mondo reale. Se non gestiti con attenzione, ciò può portare a false intuizioni e decisioni errate, potenzialmente dannose per l’azienda.

Problemi di bias e variabilità

I dati sintetici potrebbero ereditare bias dai set di dati originali. La qualità dei dati sintetici dipende in larga misura dai modelli e dai set di dati reali utilizzati nella loro creazione. Se questi elementi sottostanti sono imperfetti o incompleti, i dati sintetici rifletteranno tali problemi, riducendone l’affidabilità.

Rappresentazione di valori anomali

I dati sintetici potrebbero non riuscire a catturare i valori anomali che sono spesso presenti nei dati reali. Questi valori anomali possono essere critici per alcuni tipi di analisi, come la valutazione del rischio o il rilevamento delle frodi, rendendo la loro assenza un potenziale svantaggio.

Scetticismo di consumatori e stakeholder

Potrebbe esserci scetticismo riguardo alla credibilità dei dati sintetici. Ciò è particolarmente rilevante quando i dati vengono utilizzati nei processi decisionali o nello sviluppo di prodotti, dove la fiducia nell’accuratezza dei dati è fondamentale.

Complessità nella generazione

Creare dati sintetici affidabili quanto quelli reali può essere un processo complesso, che richiede conoscenze e competenze specializzate. Questa complessità può rappresentare una barriera per alcune organizzazioni, in particolare quelle prive di team dedicati alla scienza dei dati.

In sintesi, l’uso dei dati sintetici richiede una gestione attenta per evitare errori significativi e garantire che i dati generati siano utili e attendibili per le strategie di marketing. 

Come utilizzare i dati sintetici per testare strategie di marketing e anticipare i desideri dei clienti

Fatta chiarezza su cosa sono i dati sintetici, quali vantaggi assicurano e quali i rischi da evitare, vediamo nello specifico del marketing come un’azienda potrebbe trarre vantaggio da questa tecnologia e in quali campi applicarla.

Creare profili ultra precisi dei consumatori

I dati sintetici possono essere utilizzati per generare profili realistici dei clienti, incredibilmente precisi e variegati, per la loro segmentazione e il targeting del mercato. Inoltre possono essere particolarmente validi quando ci si espande in nuovi segmenti di pubblico, poiché consente ai marketer di simulare e analizzare il comportamento di potenziali nuovi clienti, prendendo decisioni basate sui dati con sicurezza.

Simulazione del comportamento dei clienti 

I dati sintetici possono simulare interazioni e comportamenti dei clienti, aiutando le aziende a ottimizzare le strategie di prezzo e ad acquisire informazioni più approfondite sulle preferenze dei clienti. Ciò è particolarmente utile quando i dati del mondo reale sono scarsi o incompleti, poiché consente alle aziende di sperimentare e adattarsi ai cambiamenti del mercato con un rischio minimo o calcolato.

Ottimizzazione delle esperienze del cliente

Attraverso l’analisi di scenari simulati è possibile creare esperienze personalizzate e migliorare la soddisfazione del cliente, aumentandone la fedeltà e il miglioramento dell’engagement.

Esecuzione di test A/B più completi con scenari di previsione

I marketer possono usare dati sintetici per condurre test A/B e prevedere i risultati di diverse strategie. Questo approccio consente di testare ipotesi e perfezionare strategie senza il rischio associato all’uso di dati sensibili o limitati del mondo reale.

Formazione di modelli di Machine Learning

Con i dati sintetici le aziende possono addestrare propri modelli AI con il compito di migliorare le strategie di marketing, la customer experience, migliorare la segmentazione dei clienti, la raccomandazione di prodotti e la previsione delle vendite. Il vantaggio è il miglioramento dell’accuratezza dei modelli e riduzione dei costi associati alla raccolta e all’etichettatura dei dati reali.

Ricerche di mercato e sviluppo di nuovi prodotti

Simulare il mercato per testare nuove idee di prodotto più adatti ai clienti, potenziali e nuovi, identificazione più precisa delle esigenze dei clienti e conseguente ideazione e sviluppo di prodotti più adatti al mercato.

Generazione di scenari

Un altro vantaggio significativo è la capacità di generare scenari di comportamento futuro dei clienti. Utilizzando dati sintetici, puoi simulare come i clienti potrebbero reagire a nuove offerte o cambiamenti nel mercato, permettendoti di anticipare e adattare le tue strategie di email marketing in modo proattivo.

Inoltre, i dati sintetici possono anche aiutare a risolvere il problema della scarsità di dati, che è spesso un limite nell’automazione delle email. Se hai un database di clienti limitato, generare dati sintetici può aiutarti a creare un set di dati più ampio e diversificato, migliorando la robustezza delle tue analisi e delle tue strategie di marketing.

Segmentazione dinamica e lead nurturing

Nel marketing automation sono molto importanti la segmentazione dinamica e il lead nurturing. Con i dati sintetici avendo migliorato i profili dei clienti, puoi conseguentemente migliorare l’efficacia delle tue campagne di lead nurturing utilizzando motivazioni e argomenti che risuonino in modo potente della mente dei clienti, a tutto vantaggio delle conversioni. 

Integrazione con CRM e analisi avanzata

L’integrazione con i CRM e l’analisi avanzata sono essenziali per migliorare le interazioni con i clienti e ottimizzare le strategie di marketing. Se già utilizzi piattaforme CRM, puoi ulteriormente arricchire di dati la piattaforma, analizzare i dati delle campagne per identificare aree di miglioramento. 

Come ottenere i dati sintetici

Per cominciare a ottenere dati sintetici, un’azienda può seguire alcuni passaggi semplici, specialmente se utilizza l’automazione del marketing. Ecco come può procedere:

Identificare le esigenze

Innanzitutto, è importante capire per quale scopo si desiderano i dati sintetici. Ad esempio, se si vuole migliorare l’automazione del marketing, potresti voler generare dati per testare strategie di email marketing o per addestrare modelli di machine learning che aiutino a personalizzare le offerte ai clienti.

Scegliere lo strumento giusto

Esistono diversi strumenti disponibili per generare dati sintetici, i più come Synto, Mostly AI, Gretel e Hazy. Ognuno di questi strumenti ha caratteristiche diverse e può essere adatto a esigenze specifiche. Ad esempio, Mostly è molto utilizzato nei settori della finanza e del retail, mentre Hazy è indicato specificamente per il coinvolgimento dei clienti tramite la personalizzazione.

Configurare il modello

Una volta scelto lo strumento, devi configurare il modello di generazione dei dati. Questo significa fornire al sistema i dati di riferimento o le regole per generare dati sintetici che assomigliano ai dati reali. Ad esempio, se vuoi generare dati per simulare il comportamento dei clienti in un e-commerce, potresti utilizzare dati storici di acquisti per addestrare il modello.

Generare i dati

Dopo aver configurato il modello, puoi avviare la generazione dei dati sintetici. Questi dati possono essere utilizzati per testare strategie di marketing, addestrare modelli AI o migliorare l’esperienza del cliente.

Validare i dati

Infine, è importante validare i dati sintetici per assicurarsi che siano realistici e utili per il tuo scopo. Questo significa controllare che i dati generati abbiano le stesse proprietà statistiche dei dati reali e che siano coerenti con le tue esigenze di marketing.

Come utilizzare i dati sintetici per testare strategie di marketing e anticipare i desideri dei clienti in conclusione

I dati sintetici rappresentano un’innovazione significativa nel settore del marketing, offrendo ai marketer la possibilità di superare le limitazioni dei dati reali e migliorare l’efficacia delle loro strategie.

La loro importanza è destinata a crescere nel prossimo futuro, poiché sempre più aziende cercheranno di bilanciare l’esigenza di dati precisi con la necessità di proteggere la privacy dei clienti. I dati sintetici possono rappresentare un vero e proprio game-changer nel settore del marketing, consentendo ai marketer di lavorare con dati realistici e personalizzati senza i rischi associati all’uso di dati reali.

Inoltre, l’integrazione dei dati sintetici con altre tecnologie emergenti come l’AI e il machine learning potrebbe portare una nuova frontiera nell’automazione del marketing, migliorando la capacità di personalizzare le esperienze dei clienti e anticipare le loro esigenze. In questo contesto, i marketer che adotteranno i dati sintetici come strumento chiave nelle loro strategie saranno in grado di differenziarsi e mantenere un vantaggio competitivo nel mercato sempre più dinamico e tecnologicamente avanzato.

Video marketing con AI. Guida completa alla strategia e alla realizzazione/2

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Video marketing con AI. Guida completa alla strategia e alla realizzazione/2

Seconda parte del nostro approfondimento sul marketing fatto con i video tramite intelligenza artificiale. Qui trovi la prima parte nella quale parliamo di progettazione video e raccolta dati tramite AI.

Video Editing con AI

Il processo di editing è fondamentale per trasformare un video in un prodotto professionale e accattivante. L’intelligenza artificiale ha semplificato anche questa fase, eliminando la necessità di competenze tecniche avanzate e accelerando notevolmente i tempi di post-produzione. Gli e-commerce possono così migliorare la qualità dei video, renderli più coinvolgenti e ottimizzati per il pubblico target, senza investimenti eccessivi.

Aggiunta di effetti visivi avanzati

Gli effetti visivi fanno la differenza nel catturare l’attenzione e creare una narrazione visiva più forte. L’AI consente di aggiungere questi elementi senza bisogno di software complicati. Ad esempio, un video di un prodotto in movimento (es. un drone) può essere migliorato con effetti slow motion e correzione automatica della luce per esaltare i dettagli.

Sottotitoli, traduzioni e voice-over

Tramite intelligenza artificiale aggiungere sottotitoli, traduzioni e voice over diventa semplice.

Strumenti come Otter.ai e Rev generano sottotitoli automatici accurati. Murf.ai e Speechelo creano voice-over realistici in diverse lingue e toni mentre Kapwing integra l’aggiunta di sottotitoli con editing video e funzionalità di traduzione.

Ad esempio, un e-commerce che vende a livello internazionale può creare un video base e usare Murf.ai per aggiungere voice-over in spagnolo, francese e tedesco, raggiungendo mercati diversi con il minimo sforzo.

Intelligenza audio per migliorare l’esperienza

Anche la qualità del suono migliora notevolmente con tool AI adatti, eliminando rumori di fondo e ottimizzando i livelli audio per una resa professionale. Con tool come Krisp.ai, o Auphonic, rimuovi automaticamente i rumori di fondo dai video registrati in ambienti non controllati, migliori il tono della voce e uniformi l’audio bilanciando musica e parlato, in modo professionale.

Ottimizzazione per le piattaforme digitali: massimizzare l’efficacia dei video

Creare un video di qualità è solo il primo passo; per ottenere risultati concreti è essenziale che il contenuto sia ottimizzato per le piattaforme digitali su cui sarà pubblicato. Ogni piattaforma ha caratteristiche, algoritmi e preferenze che influenzano la visibilità e l’engagement. 

Adattamento del formato e della durata

Ogni piattaforma ha formati e durate ideali che massimizzano il coinvolgimento degli utenti. L’AI consente di adattare un video originale a molteplici formati senza richiedere complessi interventi manuali.

Ad esempio, un video di unboxing pensato per YouTube può essere trasformato in clip verticali di 15 secondi per TikTok o in trailer di 6 secondi per gli annunci YouTube.

Miglioramento delle anteprime e delle miniature

Le miniature e i titoli dei video sono determinanti per attirare clic. L’AI può analizzare i dati per generare automaticamente immagini di anteprima e testi che massimizzano la probabilità di conversione.

Ottimizzazione SEO dei video

Per essere facilmente trovati dagli utenti, i video devono essere ottimizzati con parole chiave pertinenti nei titoli, descrizioni e tag. L’AI può automatizzare la ricerca delle keyword più efficaci e la loro implementazione.

As esempio, un brand che vende articoli sportivi può ottimizzare un video su YouTube aggiungendo parole chiave come “scarpe da corsa 2024” o “come scegliere scarpe per trail running” per migliorare la visibilità.

Automazione della pubblicazione e testing A/B

L’AI può automatizzare la pubblicazione dei video nei momenti di massimo engagement e testare versioni diverse per identificare quali generano più risultati. In questo caso gli strumenti da usare sono Buffer che può programmare i video per il miglior orario basandosi sui dati del pubblico e Veed.io che crea varianti video A/B con diverse intro, titoli o call to action per testare l’efficacia.

Misurazione delle performance e miglioramento continuo: ottimizzare il ritorno sull’investimento video

La creazione di video coinvolgenti è solo una parte della strategia di video marketing. Per massimizzare l’efficacia è necessaria una ottimizzazione continua individuando gli argomenti e le tecniche vincenti dei video che hai messo onlne, individuare i punti forti e realizzare altri video puntando su argomenti e tecniche che hanno funzionato e scartando senza pietà tutto quello che non ha funzionato.

Anche in questo processo, l’intelligenza artificiale gioca un ruolo cruciale.

Analisi delle metriche di performance

L’AI consente di raccogliere e analizzare in tempo reale una vasta gamma di dati relativi ai video, tra cui visualizzazioni, tempo di visualizzazione, tassi di clic (CTR), tassi di conversione e interazioni. Queste metriche aiutano a capire se il contenuto sta raggiungendo gli obiettivi prefissati, come aumentare la consapevolezza del brand, generare vendite o favorire l’engagement.

Gli strumenti da utilizzare sono Google Analytics con integrazione YouTube per analizzare il traffico generato dai video e come gli utenti interagiscono con il sito. Inoltre VidIQ fornisce dati sulle performance dei video su YouTube, inclusi tempo di visualizzazione e coinvolgimento e Wistia analizza in dettaglio la retention del pubblico e le performance relative alle azioni di conversione.

Identificazione delle aree di miglioramento

Una volta che i dati sono raccolti, l’AI può identificare facilmente le aree di miglioramento. Ad esempio, può suggerire se un video ha bisogno di una modifica per aumentare il tasso di retention o se una call-to-action (CTA) dovrebbe essere più persuasiva. 

L’analisi comportamentale consente di individuare i momenti precisi in cui gli utenti tendono ad abbandonare il video, permettendo così di ottimizzare il contenuto per mantenere l’attenzione.

Reporting automatizzato e strategico

Infine, l’intelligenza artificiale può automatizzare la creazione di report dettagliati che offrono una panoramica complessa delle performance dei video, senza richiedere interventi manuali. Questi report possono essere utilizzati per prendere decisioni informate, ottimizzare le future campagne video e garantire che il budget marketing venga speso in modo efficace.

Strumenti utili:

  • Tableau. Utilizza l’AI per raccogliere e visualizzare i dati delle performance video in modo chiaro e utile.
  • HubSpot Analytics. Integra i video nel CRM e fornisce report personalizzati sugli impatti delle campagne video sul ciclo di vendita.
  • Kissmetrics. Analizza il comportamento dei clienti e come i video influenzano il loro percorso di acquisto.

Riassumendo: tool e strumenti indispensabili per il video marketing

Alla fine di questa guida è utile fare un riassunto dei software e tool indispensabili per ideare, attuare e monitorare una strategia di video marketing. Scegline uno per ogni fase di produzione video.

video marketing AI guida

1. Raccolta dati e analisi del pubblico

  • Google Analytics. Essenziale per raccogliere dati sul comportamento degli utenti sul sito, comprendere le loro preferenze e migliorare la targetizzazione dei video.
  • Hotjar. Strumento di analisi del comportamento che aiuta a capire come gli utenti interagiscono con i contenuti video, analizzando clic, scroll e sessioni di navigazione.
  • Crimson Hexagon. Ottimo per l’analisi avanzata dei social media e per anticipare i trend del pubblico.

2. Progettazione creativa e script video

  • ChatGPT. Fornisce output di grande qualità, e il piano Plus consente di poterlo interrogare a piacimento, raffinando più e più volte testi e script forniti.
  • Copy.ai. Generatore di testi e script per video, utilizzando l’AI per ideare contenuti coinvolgenti basati su input specifici.
  • Writesonic. Strumento di copywriting che aiuta a creare script e storie per video, personalizzabili per diverse audience.
  • Jasper AI. Generatore di contenuti che può aiutare a scrivere script video e creare idee creative basate sui dati del pubblico.

3. Produzione video

  • Synthesia. Permette di creare video con avatar virtuali che recitano il testo. Utile per video aziendali, tutorial e presentazioni.
  • Pictory. Crea video partendo da testo o blog post, con una varietà di template e immagini stock animate.
  • Lumen5. Trasforma articoli o post di blog in video, ottimizzato per la produzione rapida di contenuti.
  • Animoto. Semplice da usare, permette di creare video coinvolgenti da foto e clip pre-esistenti, adatto anche per contenuti veloci e personalizzati.

4. Editing automatizzato

  • Descript. Permette di fare editing video e audio in modo automatico, riducendo il tempo e i costi di post-produzione.
  • Adobe Premiere Pro con Adobe Sensei. Strumento di editing video che utilizza AI per migliorare la qualità visiva e ottimizzare i contenuti in fase di montaggio.
  • Magisto. Software che offre editing video automatizzato, perfetto per creare video personalizzati rapidamente.

5. Personalizzazione dei video

  • Veed.io. Permette di aggiungere facilmente sottotitoli, effetti e personalizzare i video per diversi segmenti di pubblico.
  • Wibbitz. Strumento che offre video personalizzati per ciascun segmento, con template intelligenti e capacità di adattare i contenuti in modo dinamico.
  • Vidooly. Permette di personalizzare video in base alle preferenze e comportamenti di specifici gruppi di clienti.

6. Ottimizzazione per le piattaforme digitali

  • TubeBuddy. Ottimizza i video su YouTube per la SEO, suggerendo parole chiave, descrizioni e altre modifiche per migliorare la visibilità.
  • VidIQ. Strumento per l’ottimizzazione dei video su YouTube, che aiuta con il ranking, la ricerca delle parole chiave e l’analisi delle performance.

7. Misurazione delle performance e analisi

  • YouTube Analytics. Strumento essenziale per monitorare le performance dei video su YouTube, come tempo di visualizzazione, interazioni e tassi di abbonamento.
  • Sprout Social. Ottimo per analizzare i video sui social media, misurando l’engagement, le visualizzazioni e altre metriche cruciali.
  • Google Data Studio. Strumento di visualizzazione dei dati che può essere integrato con Google Analytics per monitorare le performance dei video e ottimizzare le strategie.

8. Automazione Marketing

  • ActiveCampaign. Essenziale per creare automazioni che includano contenuti video, personalizzando l’esperienza dell’utente e integrando i video all’interno di flussi di lavoro di marketing.
  • HubSpot. Strumento completo per l’automazione del marketing che permette di integrare video all’interno di email, landing page e flussi di automazione.

Video Marketing con AI. Guida completa alla strategia e alla realizzazione in conclusione

In questa guida, destinata a invecchiare rapidamente, visti i progressi dell’intelligenza artificiale e la frequenza con la quale nuovi strumenti nascono ogni giorni, abbiamo cercato di dare uno sguardo d’insieme a tutte le fasi della realizzazione dei video, che devono ovviamente tenere presente dati e preferenze degli utenti e che vanno continuamente ottimizzati.

Con questi strumenti, gli e-commerce possono coprire ogni aspetto della creazione e distribuzione di video marketing AI, riducendo i costi di produzione e migliorando l’efficacia dei contenuti. Che tu stia cercando di progettare video altamente creativi, ottimizzare le performance su piattaforme digitali o misurare l’efficacia delle tue campagne, questi strumenti ti aiuteranno a risparmiare tempo e risorse, massimizzando il ritorno sull’investimento.

I migliori tool AI (che usiamo) per il marketing: grafica e generazione immagini

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I migliori tool AI (che usiamo) per il marketing: grafica e generazione immagini

Dopo le ricerche e l’ideazione e la creazione dei testi e la generazione di audio e video, in questo terzo e ultimo articolo sui tool AI che usiamo per il marketing, affrontiamo la grafica e la generazione di immagini. Parliamo di tre tool già molto usati dai marketer e che prevedibilmente li useranno ancora di più nel prossimo futuro: Canva per la grafica e il ritocco delle immagini; MidJourney e Stable Diffusion per la generazione delle immagini. Strumenti che permettono ai marketer di risparmiare tempo, risorse e di ottenere risultati straordinari, rendendo la creazione di contenuti visivi personalizzati più accessibili che mai.

Grafica, generazione e ritocco immagini

Il panorama dei tool per la grafica e le immagini potenziate dall’intelligenza artificiale è quanto mai affollato: da Adobe Express (ex Adobe Spark) a Fotor, da Visme a Picktochart, da Crello a Design.ai, e molti altri ancora, permettono di creare grafiche e visual professionali in pochi minuti. Tuttavia quello che usiamo noi e che consigliamo è senz’altro Canva. 

Canva e Magic Studio

Canva è una piattaforma già popolare per la creazione di grafiche. Di recente ha potenziato le sue funzionalità con il tool Magic studio con il quale si possono compiere vere e proprie magie con pochi click sia per i professionisti che per i principianti.

Una delle caratteristiche principali di Magic Studio è la possibilità di generare grafiche, immagini e video a partire da descrizioni testuali, oppure, molto più semplice, modificando le centinaia di modelli preimpostati.

Oltre a generare immagini, Canva Magic Studio AI offre strumenti di modifica basati sull’AI che rendono più facile l’ottimizzazione delle immagini. Ad esempio:

  • Magic Eraser. Permette di rimuovere rapidamente oggetti o persone indesiderate dalle immagini con pochi click.
  • Magic Edit. Consente di modificare elementi all’interno di un’immagine, come il colore, le forme o l’aspetto generale, senza dover rifare l’intero design.
  • Testi e Copywriting Automatico.
  • Presentazioni Automatiche.
  • Assistenza per i layout.
  • Raccomandazioni e personalizzazione.
  • Creazione di Video.

Il bello di Canva è che è veloce e comunque mantiene una certa qualità. Per fare questa infografica, un minuto e qualcosa. 

Tutte le possibilità di Canva e il suo magic studio e sono spiegate in dettaglio in questa pagina, oppure, meglio ancora in questo video del marketer Raffaele Gaito

Generazione immagini

Come abbiamo detto in precedenza, molte delle applicazioni già citate prima e come anche Canva sono in grado di creare immagini da un prompt, ma ovviamente le scelte e le possibilità sono limitate. 

Da ora in avanti parliamo invece di generazione immagini originali con incredibile perfezione e personalizzazione e con possibilità praticamente infinite. 

Attualmente sono due le piattaforme maggiormente utilizzate. Noi le abbiamo provate entrambe e le usiamo regolarmente. Non sono uguali, nel senso che già al momento della scelta tra quale usare, è necessario sapere prima come funzionano e che risultati generano e soprattutto a quale costo, perché naturalmente per generare risultati eccellenti è necessario pagare (in abbonamento o in hardware/energia, come vedremo tra poco). 

Queste due piattaforme sono MidJourney e Stable Diffusion. Quale usare e perché?

MidJourney

MidJourney offre infinite possibilità per i creativi nel marketing. La sua capacità di generare immagini visivamente sorprendenti a partire da semplici descrizioni testuali la rende uno strumento potente per creare contenuti unici, raccontare storie visive e qualunque materiale di marketing.

Immagine realizzata con MidJourney

Alcune delle principali applicazioni di MidJourney:

  • Creazione di immagini per campagne pubblicitarie
  • Visual Storytelling
  • Creazione di moodboard e concept art.
  • Design per packaging e materiali promozionali.
  • Contenuti per blog e articoli. Le immagini generate da MidJourney possono arricchire articoli di blog o report aziendali, rendendo i contenuti più visivamente accattivanti e coinvolgenti per i lettori. Questo può migliorare la condivisione e l’engagement dei contenuti su piattaforme come LinkedIn.

Stable Diffusion

Stable Diffusion è una piattaforma di intelligenza artificiale open-source per la generazione di immagini basata su modelli di deep learning, specializzata nel trasformare descrizioni testuali (prompt) in immagini realistiche o stilizzate. L’algoritmo di Stable Diffusion si distingue per la sua flessibilità e capacità di creare immagini dettagliate e personalizzate, e viene utilizzato in molti ambiti, dal marketing alla produzione artistica e visiva.

È in grado di generare immagini in una vasta gamma di stili, dai ritratti iperrealistici alle illustrazioni artistiche o concettuali. La piattaforma è in grado di rispondere a vari livelli di complessità del prompt, consentendo di specificare lo stile desiderato (fotografia, pittura, illustrazione, arte astratta, ecc.).

Gli utenti possono influenzare la direzione stilistica delle immagini attraverso descrizioni dettagliate e intervenire su aspetti come la risoluzione, il numero di iterazioni (step), e la qualità dei dettagli, ottenendo un controllo maggiore sui risultati finali.

Gli utenti avanzati possono addestrare modelli personalizzati fornendo esempi di immagini specifiche. Questo consente di generare immagini che riflettano in maniera precisa lo stile desiderato o che rispondano a esigenze visive uniche (es. branding aziendale).

La piattaforma nasce come oper source con software da scaricare e installare localmente su proprie macchine, ma di recente sono nate delle versioni online che permettono l’utilizzo anche online.

MidJourney o Stable Diffusion: quale scelta per gli obiettivi di marketing?

Quale piattaforma scegliere dal punto di vista del marketing e delle sue esigenze

MidJourney e Stable Diffusion sono entrambe piattaforme di intelligenza artificiale per la generazione di immagini a partire da descrizioni testuali, ma presentano alcune differenze significative in termini di funzionalità, approccio e utilizzo. Dal punto di vista del marketing, la scelta tra le due dipende da una serie di fattori che vanno dalla qualità delle immagini alla flessibilità della piattaforma e al controllo sui risultati.

Qualità e stile delle Immagini

MidJourney è nota per la sua capacità di creare immagini artistiche e spesso surreali con un alto livello di dettaglio. Le immagini generate tendono ad avere uno stile caratteristico, con una forte attenzione all’aspetto estetico e una resa visiva che spesso ricorda opere d’arte digitali.

Se il marketing richiede contenuti visivi altamente creativi e stilizzati, per campagne pubblicitarie di forte impatto o per creare visual storytelling suggestivi, MidJourney è una scelta eccellente. È ideale per marchi che vogliono distinguersi con un’estetica unica e visivamente accattivante.

Immagine realizzata con MidJourney

Stable Diffusion, d’altra parte, è molto più flessibile. La piattaforma può produrre immagini in una vasta gamma di stili, dalla fotografia realistica all’arte astratta o ai disegni a fumetti. Ciò la rende versatile per diversi tipi di utilizzi e target.

Se il marketing richiede una maggiore varietà stilistica, come la creazione di immagini realistiche, loghi, o contenuti visivi che si adattino a diversi stili a seconda del pubblico e della campagna, Stable Diffusion è più indicata.

Immagine di Giovanna Griffo, realizzata con Stable Diffusion su foto prodotto reale.

È ideale anche per progetti che richiedono flessibilità nei dettagli visivi o per marchi che necessitano di contenuti più realistici.

Facilità d’uso e controllo

MidJourney è relativamente facile da usare. La piattaforma è stata progettata per essere accessibile anche a chi non ha una conoscenza tecnica avanzata, permettendo di generare immagini partendo da semplici descrizioni. 

Tuttavia, le opzioni di personalizzazione e controllo diretto sui risultati sono limitate: gli utenti possono modificare i prompt e richiedere variazioni, ma non hanno accesso completo ai parametri interni della generazione dell’immagine.

Di conseguenza, se nel tuo marketing il focus è sull’efficienza e sulla generazione rapida di immagini artistiche di alta qualità senza bisogno di un controllo tecnico avanzato, MidJourney è ideale. È particolarmente adatta per chi desidera concentrarsi sulla creatività piuttosto che sulla regolazione tecnica.

Stable Diffusion, al contrario, offre un controllo molto più dettagliato sulla generazione delle immagini. Gli utenti possono impostare parametri specifici (come la risoluzione, il numero di iterazioni e la diffusione della struttura dell’immagine) e persino addestrare modelli personalizzati. Tuttavia, questo richiede una certa competenza tecnica e può risultare più complesso.

Licenze e uso commerciale

MidJourney offre diversi piani di abbonamento che includono licenze per l’utilizzo commerciale delle immagini generate, ma è importante leggere attentamente i termini di utilizzo. Le immagini create con il piano gratuito devono essere condivise pubblicamente, e solo con i piani a pagamento si ottiene una licenza commerciale completa.

Quindi se si desidera utilizzare le immagini generate per scopi commerciali, come campagne pubblicitarie o materiali promozionali, è necessario sottoscrivere un piano a pagamento per ottenere i diritti commerciali.

Al contrario, Stable Diffusion, essendo open-source, offre una maggiore libertà in termini di licenza. Gli utenti possono generare e utilizzare le immagini senza limitazioni commerciali, purché utilizzino il software in conformità con la licenza open-source. Questa libertà rende Stable Diffusion molto interessante per aziende e team creativi che vogliono avere il controllo completo sui contenuti generati e riutilizzarli senza restrizioni.

Personalizzazione e addestramento dei modelli

MidJourney utilizza un modello AI pre-addestrato che genera immagini artistiche in base al prompt, ma non consente l’ulteriore personalizzazione del modello. Ogni utente ha accesso agli stessi strumenti e alle stesse capacità di generazione.

Stable Diffusion, essendo open-source, permette agli utenti di addestrare modelli personalizzati. Ciò significa che è possibile creare un modello che generi immagini in uno stile specifico, basato su esempi di immagini fornite dall’utente.

Quindi se l’esigenza del tuo marketing è di creare immagini estremamente personalizzate o su misura per uno specifico stile aziendale o di branding, Stable Diffusion è la scelta migliore a patto però di avere le competenze tecniche per gestire l’addestramento del modello.

Velocità e efficienza

MidJourney è progettata per essere intuitiva e veloce, permettendo la generazione di immagini in pochi minuti con un’interfaccia semplice.

Se la velocità è un fattore chiave e il team di marketing ha bisogno di creare immagini velocemente per scadenze immediate, MidJourney è la scelta migliore.

Stable Diffusion può essere più lenta, soprattutto se si utilizzano impostazioni avanzate o si addestra un modello personalizzato. Tuttavia, come abbiamo detto, offre una maggiore capacità di personalizzazione e precisione.

MidJourney e Stable diffusion: pro e contro

I pro di MidJourney

Semplice da utilizzare. Se non hai mai utilizzato un software di intelligenza artificiale non devi avere a che fare con una installazione perché la piattaforma lavora in cloud.  Quiindi anche su una macchina non performante la potenza di calcolo è sempre al massimo. 

Prompt abbastanza semplici da immettere. I prompt non richiedono tutto questo studio e instruzioni dettagliate. Soprattutto una volta che hai imparato come si usa, la velocità sarà il pregio che apprezzerai di più. 

I modelli di lavorazione. MidJourney attinge ad un database unico. Non hai bisogno di caricare diversi modelli generali di mondo, Ne hai solo uno ed è molto vasto quindi nel momento in cui vai a caricare un’immagine fantasiosa ti trova degli ambienti e dei soggetti decisamente validi.

I contro di MidJourney

C’è un abbonamento free, ma se usi la piattaforma per business, devi necessariamente pagare un abbonamento a pagamento. È un “contro” tra virgolette, perché ovviamente le suite che funzionano e danno risultati eccezionali ovviamente vanno pagate, ma qui lo mettiamo in negativo perché dall’altra parte il competitor che genera forse risultati ancora maggiori in termini di performance è gratuito. 

Accuratezza delle immagini. Questo può essere un pro o un contro, dipende dagli obiettivi chi si lo usa. Se da un lato MIdJourney può funzionare anche con prompt alquanto stringati e generici, d’altro canto le immagini generate spesso non saranno strettamente aderenti a quello che uno si può aspettare. Insomma quello che acquisti in semplicità e facilità d’uso lo paghi necessariamente in qualità dell’output. 

Pro e contro di Stable Diffusion

I pro di Stable Diffusion

Stable diffusion è un software più completo e tecnico di MidJourney. Una volta scaricato e installato nella tua macchina è pronto a funzionare al massimo della sua capacità. Certamente ha una curva di apprendimento più ripida e necessita di diverse ore di formazione e di utilizzo, ma una volta appresi i concetti e le funzionalità, permette di avere risultati eccellenti. Inoltre è scalabile e addestrabile, il che lo rende da questo punto di vista senza confronti con MidJourney. 

Realismo e  modelli di mondo. SD ti consente di realizzare immagini con un alto grado di realismo, e questo grazie ai diversi modelli di mondo disponibili. Puoi scegliere fin da subito un alto grado di corrispondenza tra modelli e i tuoi obiettivi. Se ad esempio il tuo obiettivo sono i ritratti, hai un modello specializzato per quello, così come nel caso dei paesaggi, o i cartoni animati, i manga, l’architettura razionalista, eccetera eccetera. E all’interno di ogni singolo modello ci sono i sottomodelli, insomma dispone di un database sterminato di contesti diversi.  

La conseguenza dei tanti modelli a disposizione genera naturalmente un altissimo grado di accuratezza delle immagini. Avendo a disposizione tutti i modelli che potrai mai immaginare, e un set di strumenti tecnici altrettanto vasto, il risultato sarà davvero stupefacente. Potrai realizzare esattamente l’immagine che desideri.

E infine come abbiamo detto prima, tutte le immagini che generi sono pronte per essere usate come preferisci, commerciale, promozionale, senza alcuna limitazione. 

I contro di Stable Diffusion

L’installazione residente. Anche se non è più strettamente necessario, in quanto di recente sono nate alternative online che utilizzano API di collegamento ma che naturalmente non possono offrire tutte le potenzialità della versione installata, Stable Diffusion va installato su una macchina e questa deve essere abbastanza potente da non rallentare durante le lavorazioni, o peggio ancora andare in crash.

Il che comporta che VRAM e scheda video siano adeguate e altamente perfomanti. Quindi quello che non paghi in abbonamento lo paghi in hardware e anche in energia, perché una scheda video performante che lavora al massimo, consuma quei 3-400 watt che non è un costo marginale se usi il software con intensità. 

Inoltre, come detto prima, la curva di apprendimento può essere ripida e di conseguenza per utiilizzare il software al meglio, è necessario che al comando ci sia qualcuno che sa cosa vuole ottenere e come ottenerlo. Non ha molto senso dotarsi di questo software se gli obiettivi di produzione sono ristretti oppure non si dispone di un operatore in grado di utilizzarlo quanto meno nella media delle sue potenzialità che, ripetiamo, sono davvero estese. 

Quale piattaforma scegliere in definitiva 

La scelta tra MidJourney e Stable Diffusion dipende dalle esigenze specifiche del tuo marketing:

Scegli MidJourney se desideri uno strumento intuitivo che generi immagini artistiche di alta qualità con uno sforzo minimo e senza richiedere un controllo tecnico dettagliato. È perfetto per campagne che necessitano di immagini evocative, emozionali o stilizzate.

Scegli invece Stable Diffusion se hai bisogno di maggiore flessibilità e controllo sui risultati visivi, soprattutto se si hanno competenze tecniche e desideri utilizzare le immagini generate per scopi commerciali senza limitazioni di licenza. È ideale per progetti che richiedono una personalizzazione estrema o un’ampia varietà di stili visivi.

I migliori tool AI (che usiamo) per il marketing: grafica e generazione immagini in conclusione

Come hai visto qui abbiamo parlato di tre applicazioni sicuramente mainstream utilizzate da milioni di utenti e quindi anche da moltissimi marketer e agenzie.

Tieni presente tuttavia che l’AI fa passi da gigante e in maniera incredibilmente veloce.

Ad esempio, l’ultimo arrivato, Flux, promette di fare sfracelli. Adesso ce lo andiamo a studiare e ne parliamo presto!

I migliori tool AI (che usiamo) per marketer: ricerche, audio e video

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I migliori tool AI (che usiamo) per marketer: ricerche, audio e video

Dopo il primo articolo dedicato a tre applicazioni di intelligenza artificiale consigliate ai marketer digitali, il nostro viaggio nell’AI per digital marketers continua con altre cinque applicazioni che usiamo quotidianamente nel nostro lavoro. E parliamo di applicazioni utilissime per la ricerca degli argomenti, la velocità nel gestire carichi ingenti di informazioni tramite l’AI, la creazione audio, la generazione delle didascalie automatiche e la generazione dei video.

Si tratta di tool che facilitano, alleggeriscono e fanno risparmiare molto tempo ai marketers consentendo loro di automatizzare tutta una serie di task e al contempo di creare contenuti ed effetti speciali rivoluzionari in grado di impattare notevolmente sui ricavi e sull’eengagement di utenti e clienti.

In questo articolo ci occupiamo di ricerche dati, creazione audio e video, generazione di didascalie e sottotitoli e servizi hardware per gestire la velocità del flusso di informazioni dai generatori di dati AI alle aziende tramite API.  

Vediamo tutto nel dettaglio. I tool che consigliamo sono:

  • Perplexity
  • Groq
  • Udio
  • Caption
  • HeyGen

I tool di AI per marketer in ambito ricerche audio e video

Perplexity.ai

Siamo ancora nel campo dell’intelligenza artificiale conversazionale. Perplexity AI è stata fondata nel 2022 da ex dipendenti di Google e Open AI, frustrati dal potenziale sprecato degli LLM che stavano sviluppando. Il team voleva rendere le informazioni contenute in questi modelli più accessibili al pubblico, contribuendo di conseguenza a “democratizzare l’accesso alla conoscenza”.

Di conseguenza, Perplexity si distingue da altri strumenti di intelligenza artificiale per il suo focus unico sulla ricerca di informazioni in tempo reale e sulla comprensione contestuale.

Perplexity non ha un modello proprio, ma utilizza (bisogna dire: al meglio) modelli linguistici avanzati come GPT-4 Omni e Claude 3 e in questo caso la somma dei singoli modelli crea un totale che va oltre la singola addizione. Il plus di Perplexity è costituito dalla comprensione profonda della query o prompt dell’utente e riesce a offire output di elevata qualita.

Questo consente di fornire risposte più pertinenti e consapevoli del contesto rispetto ai chatbot tradizionali che potrebbero non comprendere appieno le specificità di una domanda.

Questa funzionalità si apprezza particolarmente per le ricerche sul web che Perplexity compie con una profondità maggiore rispetto agli altri modelli con risposte pertinenti, offrendo più citazioni e riducendo la necessità di esaminare i link come si fa con la search di Google.

Naturalmente l’app fa molto più e soprattutto per i marketer si propone come una risorsa molto utile per tanti utilizzi come ad esempio:

Ricerca approfondita

Tra dati, notizie, novità del mercato e case studies approfonditi, i marketer fanno continuamente ricerche su una vasta gamma di fonti e su questo Perplexity non ha rivali e possiamo affermare che surclassa Chat GPT in vari ambiti, tra cui la ricchezza e varietà delle fonti, la qualità dei riassunti, e soprattutto le domande correlate che la stessa app propone, che fa sì che la ricerca aumenti di qualità sia in input che output.  

Generazione di Contenuti

La piattaforma è molto efficiente anche per la creazione di idee per contenuti, permettendo ai marketer di esplorare argomenti rilevanti e scoprire nuovi punti di vista per articoli, post sui social media e altre risorse di marketing. 

Anche dal punto di vista dell’ottimizzazione SEO, la piattaforma risulta essere di valido aiuto, grazie all’identificazione delle domande relativamente a parole chiave specifiche. 

I migliori tool AI per marketers. Perplexity

Filtri di focalizzazione della ricerca

Gli utenti possono personalizzare la loro esperienza di ricerca applicando filtri per includere o escludere specifici tipi di fonti (ad esempio, articoli accademici, forum). Questa funzionalità consente risultati più mirati, meno comune in altri chatbot che elaborano i prompt senza un controllo così granulare.

In sostanza dotandosi di questa piattaforma, i marketers possono risolvere definitivamente i problemi relativi al tempo necessario per fare ricerche di qualità.

Groq

Qui entriamo nel campo delle API, le interfacce che un’azienda può creare per dialogare con modelli di intelligenza artificiale al fine di offrire ai propri clienti chatbot e altri servizi AI veloci ed efficienti. 

In questo senso Groq è una nuova tecnologia hardware progettata per migliorare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale, in particolare quelli che elaborano il linguaggio naturale. 

A cosa serve Groq? Sicuramente il suo punto di forza è la velocità dell’elaborazione. 

Utilizzando Groq si possono eseguire operazioni fino a 10 volte più velocemente rispetto alle forme tradizionali. Questo significa che i modelli AI possono fornire risposte e risultati in tempo reale, rendendo Groq particolarmente utile per applicazioni che richiedono velocità, come assistenti virtuali e chatbot.

Questa tecnologia è particolarmente vantaggiosa per le applicazioni che richiedono risposte rapide e precise, rendendola una scelta ideale per sviluppatori e aziende del settore AI.

Udio

Qui entriamo nel campo degli avatar digitali. Ovvero rappresentazioni di se stessi (audio e video) con una fedeltà e una verosimiglianza davvero incredibili. Inoltre possiamo decidere chi essere, se noi stessi e creare una nostra rappresentazione in audio o in video, oppure decidere di assomigliare ad altri, sempre con una verosimiglianza incredibile. 

Cominciamo con l’audio. Con Udio puoi creare e gestire qualunque suono con una resa e una efficienza davvero sorprendenti. 

I migliori tool AI per marketers. Udio

Ascolta ad esempio questo intero album, realizzato ispirandosi alla musica del Pink Floyd. Il risultato è incredibile, sembra davvero un album dei Pink Floyd

(Ma non rifarlo. i Pink Floyd ti bloccheranno, come hanno già fatto su Youtube). 

Cosa può fare Udio per i marketer? La funzionalità più importante è la creazione di contenuti audio di alta qualità, come podcast e messaggi pubblicitari, senza la necessità di attrezzature costose o competenze tecniche approfondite. 

Puoi registrare, fare editing e pubblicare direttamente il tutto in forma di podcast, audiolibri o o altri formati audio. Puoi creare inoltre sottofondi musicali per le tue campagne pubblicitarie, scegliendo formati e generi musicali.  

Ma soprattutto con Udio i marketers possono personalizzare i singoli contenuti audio in base al pubblico target, creando contenuti audio su misura che rispondono alle esigenze specifiche degli ascoltatori.

Ad esempio, un’agenzia di marketing potrebbe utilizzare Udio per creare avatar personalizzati che presentano video promozionali sui social media, rendendo i contenuti più coinvolgenti e memorabili. Questi avatar possono essere programmati per interagire con il pubblico, rispondendo a domande frequenti o presentando offerte speciali in modo dinamico.

Udio è progettato per essere user-friendly, permettendo anche a chi non ha esperienza tecnica di creare contenuti audio di alta qualità. Questo significa che i marketer possono concentrarsi sul messaggio piuttosto che sulla tecnologia.

Captions

I migliori tool AI per marketers. Captions

Come hai visto già praticamente ovunque, non esistono video, specialmente sui social media, che non abbiano anche didascalie, sottotitoli e altre forme testuali con il fine di attirare l’attenzione dello spettatore consentendogli di seguire il video senza dover necessariamente attivare l’audio. 

Nel marketing naturalmente questa necessità è ancora più valida il che significa che non creare didascalie e sottotitoli graficamente accattivanti e con testi particolarmente efficaci non è più possibile senza condannarsi all’oblio. 

Naturalmente la vera sfida è fare tutto ciò automaticamente, senza dover perdere ore a costruire grafiche e testi, e mettere un copy al lavoro per ottimizzarli. 

Di conseguenza esistono già numerosissime piattaforme e applicazioni che consentono di far questo automaticamente e tra queste la nostra scelta va a Captions.

Generazione didascalie

Con Caption puoi creare didascalie efficaci e coinvolgenti per i contenuti sui social media, in particolare su piattaforme come Instagram. Utilizzando algoritmi avanzati, Caption suggerisce testi che possono accompagnare immagini e video, rendendo più semplice e veloce il processo di pubblicazione.

Ad esempio, puoi creare post promozionali che evidenziano offerte speciali o eventi imminenti, utilizzando call to action (CTA) efficaci per stimolare le conversioni. Inoltre, Caption permette di segmentare il pubblico e adattare il tono delle didascalie in base al target, migliorando così la rilevanza dei messaggi.

Un brand di moda potrebbe utilizzare Captions per generare testi che raccontano storie dietro i prodotti, incoraggiando gli utenti a commentare e condividere. Allo stesso modo, un ristorante potrebbe utilizzare l’app per promuovere un nuovo piatto, con una didascalia che invita i clienti a visitare il locale e provare l’offerta.

Insomma, invece di passare ore a pensare a cosa scrivere, possiamo utilizzare i suggerimenti forniti da Captions, lasciandoci tempo per concentrarci su altre attività strategiche.

Inoltre alcune versioni di Caption offrono strumenti analitici che consentono di monitorare le performance delle didascalie generate. Queste informazioni possono essere utilizzate per ottimizzare ulteriormente le strategie di contenuto in base a ciò che funziona meglio con il pubblico.

Captions inoltre non è solo testi e didascalie. Puoi creare anche veri e propri video con avatar personalizzati, ma su questo la nostra scelta va alla piattaforma di cui parliamo adesso.

HeyGen

Dopo i formati audio con Udio è il turno degli avatar digitali video e qui siamo nel campo di HeyGen.

HeyGen è una piattaforma, anzi forse nel momento in cui scriviamo è LA piattaforma specializzata nella creazione di video personalizzati utilizzando avatar digitali. 

Qui puoi creare qualunque contenuto video in modo rapido e intuitivo, utilizzando tecnologie di sintesi vocale e animazione per creare avatar che possono comunicare messaggi specifici.

Per i marketer, HeyGen offre numerose opportunità. Ad esempio, può essere utilizzato per creare video di benvenuto personalizzati per nuovi clienti, in cui un avatar rappresenta il brand e comunica direttamente con l’utente. Questo approccio non solo rende l’interazione più personale, ma aumenta anche l’engagement, facendo sentire i clienti più valorizzati.

https://twitter.com/i/status/1843753671789818148
Come vedi, il risultato è stupefacente.

I marketer possono quindi creare video promozionali accattivanti che presentano prodotti o servizi in modo dinamico, attirando l’attenzione del pubblico e aumentando le possibilità di condivisione. Inoltre, HeyGen consente l’automazione della creazione di video, integrandosi con strumenti di email marketing per inviare automaticamente video personalizzati a nuovi iscritti.

HeyGen può essere utilizzato per realizzare tutorial o guide visive, dove un avatar spiega come utilizzare un prodotto o servizio. Questo tipo di contenuto non solo migliora l’esperienza del cliente, ma può anche ridurre il carico sul servizio clienti, poiché gli utenti possono trovare risposte alle loro domande in modo autonomo.

Integrazione di Heygen con altri strumenti

Con l’AI, come abbiamo visto, non c’è limite all’immaginazione. Ed ecco che allora Heygen viene incontro ai marketer con funzionalità davvero al confine dell’immaginazione. 

Se creiamo avatar virtuali che rappresentano il brand, perché non fare in modo che l’avatar consulti il nostro CRM e abbia ben in mente a chi si rivolge e perché?

Utilizzando HeyGen insieme a strumenti di gestione dei progetti o CRM, i marketer possono automatizzare la distribuzione dei video creati. Ad esempio, un video di benvenuto personalizzato potrebbe essere automaticamente inviato ai nuovi iscritti a una newsletter, migliorando l’engagement e la comunicazione con i clienti. 

Oppure ancora, possiamo impostare trigger in altre app che avviano automaticamente la creazione di video in HeyGen quando si verifica un evento specifico, come l’iscrizione di un nuovo cliente o il lancio di un prodotto. Questo permette di generare contenuti promozionali in modo tempestivo e senza intervento manuale.

Fantastico vero?

Contenuti originali e immediati

E non è tutto. HeyGen supporta l’integrazione con piattaforme di gestione dei contenuti attraverso l’uso di Zapier, che consente agli utenti di collegare HeyGen a oltre 5.000 applicazioni. Questa integrazione permette di automatizzare flussi di lavoro e semplificare il processo di creazione video, rendendo più facile per le aziende gestire le loro operazioni.

Con Zapier, gli utenti possono impostare trigger che attivano azioni specifiche in HeyGen. Ad esempio, quando un nuovo contenuto viene pubblicato su un blog o una piattaforma di social media, può automaticamente avviare la creazione di un video promozionale utilizzando HeyGen. 

Questo non solo riduce il tempo necessario per produrre contenuti video, ma migliora anche la coerenza e la tempestività delle comunicazioni marketing.

Inoltre, l’integrazione consente di sincronizzare i dati tra HeyGen e altre applicazioni, facilitando una gestione più fluida delle campagne. I marketer possono generare video personalizzati per vari scopi, come presentazioni aziendali, tutorial o campagne pubblicitarie, tutto senza dover passare manualmente da una piattaforma all’altra.

Un esempio significativo di video creato da Heygen è il “Josh 2.0 Avatar”, che ha generato oltre tre milioni di visualizzazioni su Twitter. Questo tipo di contenuto dimostra l’efficacia della piattaforma nel creare video virali e coinvolgenti. 

I migliori tool AI per marketer (che usiamo): ricerche, audio e video in conclusione

Come hai visto, gli strumenti di intelligenza artificiale non solo offrono funzionalità avanzate per la creazione di contenuti, l’automazione delle campagne e l’analisi dei dati, ma aprono anche la strada a una nuova era di creatività e risultati. In Active Powered, abbiamo già iniziato a integrare queste tecnologie nelle nostre strategie, scoprendo come possano migliorare l’efficienza e l’efficacia delle nostre campagne.

Oggi, mentre molte aziende sono ancora riluttanti ad adottare questi strumenti innovativi, chi decide di esplorarli si trova in una posizione privilegiata. L’uso dell’AI rappresenta un vantaggio competitivo significativo in un mercato sempre più affollato. Con la capacità di personalizzare le comunicazioni e ottimizzare le operazioni, i marketer possono raggiungere risultati straordinari.

Ma la nostra panoramica sui tool di intelligenza artificiale per marketer non finisce qui: la seconda parte di questa panoramica riguarda i tool per la creazione di immagini, come MidJourney e Stable Diffusion.

Continua a seguirci. 

I migliori tool di intelligenza artificiale (che usiamo) per i marketer

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I migliori tool di intelligenza artificiale (che usiamo) per i marketer

Se c’è un settore in cui l’intelligenza artificiale sta avendo un impatto rilevante in quanto ad ausilio e assistenza per professionisti questo è senz’altro il marketing online. In brevissimo tempo sono stati messi a disposizione tool e strumenti in grandissima quantità e c’è l’imbarazzo della scelta su dove e come applicare l’AI nei vari settori di marketing; dalla ricerca al brainstorming, dalla raccolta dati all’analisi e alla reportistica, dalla content creation di video, audio e copy per contenuti e adv, fino alla creazione di veri e propri avatar robot che stanno creando le premesse per sostituire i professionisti nelle chat, nelle riunioni di lavoro e in tutte le occasioni in cui è necessario “metterci la faccia” che sarà quella di un alter ego digitale che dice, fa e pensa le cose che pensi e fai tu.

I migliori tool AI per il marketing online

Questo è il primo di una serie di articoli dedicati ai tool AI per il marketing online. Cominciamo da quello che ormai è assolutamente indispensabile, per qualunque cosa e quindi anche per il marketing on line

Chat GPT

Il tool di OpenAI, il primo ad arrivare sul mercato e anche quello che ha goduto in un tempo ristrettissimo di numerosi aggiornamenti è oramai imprescindibile per chiunque. 

In azienda usiamo ChatGPT per moltissime cose, le principali sono:

  • Ricerca e approfondimento argomenti.
  • Sintesi e riassunti.
  • Copy personalizzati per le adv.

Ricerca e approfondimento argomenti

GPT, specie nella sua ultima versione “O” che sta per “Omnia”, è diventato ormai un compagno assistente indispensabile. Non puoi lasciargli completamente il timone perché non saprebbe minimamente dove andare, ma come assistente ormai è abbastanza utile, anche perché tutti noi qui in azienda lo usano abitualmente per i loro compiti. 

Ad esempio Stefano, che si occupa di nuovi scenari, progetti, prodotti, brainstorming tra tendenze di mercato, lo usa per scoprire qualcosa di nuovo”al di là della collina”. 

“Il brainstorming è l’attività principale che svolgo con GPT. Prima di far partire qualsiasi progetto, lo interpello chiedendogli cosa ne pensa e se ha degli spunti o delle idee a cui ancora non ho pensato, ed è molto efficace su questo, riesce spesso a scovare scenari e spunti di interesse a cui non avevo pensato o non analizzato compiutamente. Mi aiuta molto ad esempio nel mettere in fila le cose e stabilire delle priorità. Poi certo, ogni sua risposta va valutata attentamente. Se dovessi dire qual è il suo miglior pregio è che ti aiuta a pensare diversamente. Sulle nuove idee  mi confrontavo sempre con qualcuno, oggi mi confronto praticamente solo con lui”.

Alessando invece usa GPT per l’aggiornamento professionale, la ricerca degli argomenti e la scrittura delle ADS personalizzate per target di cliente. 

“Su ricerca argomenti GPT è imbattibile ed è molto meglio di Google, che invece oggi è intasato dalle SERP di aziende affiliate. Fateci caso, cercate un argomento, magari un prodotto come ho fatto io recentemente per cercare un integratore al magnesio, volendo prima avere le informazioni su quale tipo di integratore  e questa è la home che viene sottoposta all’utente”.

tool AI per marketer: chat gpt

“Prodotti, prodotti, prodotti. E le informazioni? Poche, standardizzate e sintetiche, inserite in altre pagine di vendita prodotti”. 

“E continuando a cercare, ecco che arrivano loro, gli sponsorizzati, come se prima ci avessero mostrato invece le informazioni”. 

Con ChatGPT è tutta un’altra storia. Ho potuto prima fare una ricerca su quale tipo di magnesio fosse adatto per me, quale tipologia di prodotto era meglio acquistare, e su quale store, facendo i confronti tra prodotti, etichette, confrontando sia le dichiarazioni del venditore che le recensioni dei clienti. 

Alla fine ho chiesto di confrontare le informazioni che aveva trovato con i siti di vendita, informandomi su quale fosse il migliore.

Insomma, niente a che vedere con Google.

Formazione e aggiornamento

ChatGPT funziona anche con una comoda estensione per Chrome, o anche per altri browser. Puoi aprire una chat e chiedergli tutto quello che ti serve sapere, compreso sintesi e riassunti di nuovi contenuti usciti di recente. 

tool AI per marketer: chatGPT

Io ad esempio vedo spesso video di marketing e di esperti marketers. Non posso vederli tutti. si tratta di ore di video, devo necessariamente sapere prima quali sono i più interessanti per me, di quali argomenti si parla in dettaglio. 

Basta chiedere a GPT di fare il riassunto di questo o quel video ed ecco una comoda sintesi di 500 parole, su quello che si è detto nel video.

Scrittura copy ADS

Alessandro una GPT anche per la scrittura dei copy per le ADS. “Tutte le settimane preparo delle bozze delle ADS che dobbiamo lanciare e uso GPT per la scrittura di copy personalizzati per singoli target di utenza. Su questo è bravissimo. Gli dai le descrizioni dei singoli target, così come ce le abbiamo all’interno di ActiveCampaign come segmenti di clienti e lui tira fuori una serie di copy personalizzati per loro”.

Merlin.ai

Lo stesso Chat GPT si può ulteriormente potenziare con Merlin. Merlin.ai è una estensione per Google Chrome che permette di accedere alle potenzialità di ChatGPT ovunque si trovino online, quindi ottimo da istallare su notebook, ipad e telefoni. È particolarmente utile per attività comuni come la scrittura di email, commenti sui social media e risposte a domande complesse su motori di ricerca. 

Ma sono soprattutto due le funzioni che interessano i marketers:

Riassunti e Sintesi. Merlin riassume contenuti in articoli lunghi o video di YouTube, come in questo caso:  

Qui gli abbiamo chiesto di sintetizzare un nostro video YouTube e lui ce lo fa per punti. Ovviamente puoi proseguire la conversazione approfondendo i singoli punti, chiedendo ulteriori informazioni o di generare testo su un singolo punto.

Con la funzione WebChat inoltre puoi fare la stessa operazione con qualsiasi altra pagina, un contenuto o un intero sito. In gergo, chattare con la pagina, ricevendo risposte in modo conversazionale. 

Ad esempio, ricordami un po’ cos’è che fa Active Powered?

tool AI per marketer: merlin

Si ma entriamo più in profondità.

Ma non solo. Con Merlin si possono creare immagini, riassumere interi siti, generare contenuti scritti, che vanno da articoli e post sui blog a email professionali e risposte su piattaforme social come Twitter e LinkedIn. 

Una volta aggiunto a Chrome, l’utente può attivare Merlin facilmente con una scorciatoia da tastiera (Cmd + M).

Claude AI

Un altro tool che consigliamo è Claude AI, assistente conversazionale avanzato che può essere in alcuni specifici casi, alternativo a ChatGPT.

tool AI per marketer: claude

In generale fa quello che fa GPT, ma con alcune funzionalità secondo noi migliori del tool di Open AI, come ad esempio:

Contenuti creativi. Claude è progettato per generare testi originali in vari formati, tra cui poesie, racconti e copioni. Questo lo rende un’opzione attraente per scrittori e creatori di contenuti quando vogliono esercitarsi nella loro creatività e cercare di ottenere qualcosa di originale. 

Accuratezza delle risposte. Claude è lo strumento ideale per cercare risposte più approfondite nei vari argomenti, oppure per continuare ricerche iniziate in ChatGPT alla scoperta di argomenti più di nicchia, originali o innovativi. Da questo punto di vista, essedo Claude meno mainstream di GPT, offre visuali e punti di vista più specifici e anche più innovativi.  

L’analisi dei file. Si caricano documenti, pdf e intere chat di riunioni allo scopo di analizzarle, fornire riepiloghi o informazioni chiave. Questa funzionalità è particolarmente utile in contesti di ricerca e studio.

La generazione di codice. L’AI è in grado di assistere gli sviluppatori nella scrittura e nel debug del codice, rendendolo ideale per progetti tecnici.

I migliori tool di intelligenza artificiale (che usiamo) per i marketer in conclusione

Naturalmente la nostra panoramica sull’intelligenza artificiale per marketers non finisce qui, anzi siamo solo all’inizio. 

Questi tre tool ChatGPT, Merlin e Claude sono i cosiddetti imprescindibili, da utilizzare soprattutto nelle fasi iniziali del marketing, come il concepimento delle campagne, la strategia, i copy iniziali. 

Nei prossimi articoli invece affrontiamo il capitolo ricerche, audio e video e nel terzo le immagini e gli avatar virtuali.

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