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AI nell’email marketing e nelle automazioni: cosa fa e cosa farà

1 Nov 2023

Giovanni Franchini Email Marketing AI, automazioni email, customer experience marketing, intelligenza artificiale, sequenze email 0 commenti

AI nell’email marketing e nelle automazioni: cosa fa e cosa farà

L’intelligenza artificiale sta generando grandi cambiamenti, quando non vere e proprie rivoluzioni in tutti i campi del lavoro, e naturalmente anche l’email marketing e l’automation marketing non ne sono esenti. In che modo l’AI è già entrata ed entrerà nell’email marketing automation e cosa cambierà o rivoluzionerà? Quali funzioni e strumenti renderà migliori? In questo articolo cerchiamo di offire qualche risposta, tenendo presente che non è una questione di “se” l’AI rivoluzionerà l’email marketing” ma di “quando” lo farà.

Facciamo quindi un punto su cosa è già possibile fare con l’AI e tentiamo un affaccio su quelli che saranno gli scenari a breve termine. Spoilerando già un primo finale: il marketer come figura chiave nell’ideazione di campagne, nell’individuare bisogni e desideri dei clienti ai quali fornire prodotti in grado di soddisfarli, non è figura destinata a scomparire.

AI nell’email marketing e nelle automazioni: cosa fa già e cosa farà

Un recente rapporto Hubspot sullo stato dell’intelligenza artificiale generativa nel marketing rivela che un professionista aziendale su cinque utilizza l’intelligenza artificiale nel proprio ruolo.

I professionisti interpellati affermano che l’AI ha influenzato il modo in cui si creano i contenuti e che i vantaggi principali sono il risparmio di tempo, il miglioramento della qualità e la maggiore personalizzazione.

Inoltre, gli addetti al marketing che utilizzano l’intelligenza artificiale generativa risparmiano in media più di 3 ore su ogni contenuto, il che libera tempo per attività più importanti e creative.

AI nell’email marketing: le funzioni già disponibili

L’AI è già entrata nel mondo dell’email marketing automation, ad esempio all’interno di un player che noi di Active Powered conosciamo bene: il software di email marketing/CRM ActiveCampaign.

Editor AI in ActiveCampaign

Da qualche mese è disponibile il nuovo generatore di testi di ActiveCampaign, per generare testi e oggetti per le tue email automatiche, con speed test e quant’altro.

In particolare il nuovo editor permette di:

Generare rapidamente contenuti di testo con semplici istruzioni.
Fornire feedback sul tono, sulla lunghezza.
Tradurre i contenuti in altre lingue.
Produrre contenuti per SMS efficaci.

L’automazione intelligente

Anche sulle automazioni ActiveCampaign sta lavorando alacremente per permettere quello che loro chiamano “democratizzazione delle automazioni”, ovvero rendere la progettazione e l’esecuzione delle automazioni una pratica facile da utilizzare, saltando le parti complesse attualmente necessarie per realizzarle.

Nell’imminente futuro, dicono da ActiveCampaign, si creeranno “esperienze cliente attraverso canali, segmenti di pubblico e messaggi a partire da un singolo prompt o obiettivo. Saranno identificati molto più facilmente segmenti target, per cui progettare sequenze in uscita con l’aggiunta di ramificazioni complesse e contenuti personalizzati, il tutto in pochi minuti”.

Chiudere un lead dipende dal coinvolgimento del cliente ma anche dalla tempestività dell’offerta, ed è su questo fronte che le automazioni di ActiveCampaign andranno a impattare, rendendo tutto molto più semplice – ed effice – per i marketer.

Email marketing & automation: l’AI che vedremo arrivare

Se queste sono le novità che già ci sono, vediamo cosa si prospetta come imminente nello scenario generale.

Il punto di partenza è che nell’email marketing, i marketer devono gestire enormi quantità di dati ed eseguire molte attività per generare una campagna email di successo.

L’obiettivo è quindi il risparmio del tempo lasciando all’intelligenza artificiale il compito di svolgere attività come la raccolta dati e la gestione delle attività ripetitive, per permettere ai marketer di concentrarsi sull’ideazione e pianificazione delle campagne e nell’ottimizzazione di una completa customer experience per il cliente.

Quali sono le attività che saranno completamente (o quasi) gestite dall’AI?

Generazione di testi e contenuti personalizzati

Scrivere testi, oggetti, pre-intestazioni delle email sarà sempre più veloce con contenuti personalizzati, cuciti su misura per tutti i target e per tutte le fasi di avanzamento nei funnel, grazie ad una segmentazione capillare della lista clienti. Molto presto gli algoritmi di intelligenza artificiale analizzeranno il modo in cui gli abbonati interagiscono con le email (e con il brand in generale) e utilizzeranno questi dati per consigliare contenuti, prodotti o servizi in linea con i loro interessi.

Automazioni e chatbot in CRM

Molto presto i CRM, i software che gestiscono i rapporti con i clienti, saranno sempre più innervati dall’AI, ad esempio individuando i lead caldi e caldissimi tramite il tracciamento del loro comportamento nella lista e nel sito, allo scopo di inviare loro sequenze di email personalizzate generate e inviate in automatico, senza più intervalli di tempo dovuti all’analisi e alla creazione di contenuti ad hoc dell’operatore umano.

Quando un lead è caldo ed è pronto a comprare, più tempo passa e più questa intenzione di acquisto diminuisce fino a sfumare. Abbattere i tempi di reazione e far partire email idonee a trascinare l’utente all’acquisto è la sfida da vincere e a cui l’AI potrà dare una grossa mano.

I lead caldi e caldissimi saranno quindi segnalati al team vendite che all’interno del CRM si vedranno balzare all’attenzione i nominativi da contattare al più presto.

Tracciamento contatti completo

L’AI può gestire enormi quantitativi di dati, analizzandoli ed elaborandoli, sostituendosi completamente l’operatore.

Sarà possibile quindi elaborare l’intero comportamento dei contatti in lista email e nel sito, con un dettaglio infinitesimale, attribuendo automaticamente punteggi di interesse basati sui comportamenti considerati rivelatori di intenzioni di acquisto: aperture e click su email, analisi del tempo trascorso dall’utente su una email, tempo di permanenza nel sito, stima dell’interesse su contenuti e prodotti, se interpella il servizio clienti o anche se solo guarda i contenuti del servizio clienti, se legge delle recensioni di altri clienti, insomma un tracciamento mai visto prima, con elaborazioni di consigli e suggerimenti di interventi possibili.

Predittività su chiusure vendita e trend di ri-acquisto

Da questo tracciamento profondo, l’AI fornirà previsioni di acquisto attendibili, fornendo anche consigli e suggerimenti sui prodotti da offrire, su eventuali sconti da praticare, quali contenuti utilizzare in un’offerta commerciale e così via.

Per poi, dopo l’acquisto, ricominciare l’analisi dei comportamenti fino a formulare previsioni di tempi e modi per un riacquisto, sempre tutto visibile all’interno di un CRM, con avvisi e alert costantemente all’attenzione dei commerciali o agli addetti alla vendita.

Segmentazione intelligente

La segmentazione è una tecnica indispensabile nell’email marketing e va fatta bene e in maniera profonda. L’AI svolgerà questo compito incrociando i dati degli utenti con i comportamenti, le abitudini, gli storici di preferenza prodotti e acquisto, attività noiose ed estenuanti per le quali i marketer attualmente spendono centinaia di ore all’anno in attività oltrettutto da rifare periodicamente per poter disporre di dati continuamente aggiornati.

Utilizzando l’intelligenza artificiale, gli esperti di marketing possono lasciare all’AI il compito di segmentare in tempo reale il proprio pubblico in base a vari criteri come demografia, comportamento e cronologia degli acquisti fornendo automaticamente contenuti altamente mirati e personalizzati.

L’intelligenza artificiale prossima. Con cosa avremo a che fare?

Dopo questi cambiamenti che stanno già avvenendo o che avverranno a brevissimo, cosa ci riserva il futuro a medio termine dell’AI nell’email marketing.

Proviamo a fare qualche ipotesi.

Interfacce intelligenti

Qualunque software noi utilizziamo oggi, è gestito da una interfaccia o dashboard. Questa metodologia è destinata a restare e a perfezionarsi sempre di più. È probabile che nel medio termine avremo a che fare con interfacce e dashboard sempre più intelligenti, che ci rivolgeranno domande concernenti i nostri obiettivi.

La dashboard intelligente

“Cosa vuoi fare oggi?”, chiederà la nostra dashboard intelligente e mano mano che otterrà risposte, genererà altre domande, fino alla realizzazione del compito che si ha in mente.

“Creami un’automazione di questo tipo”, “mi servono delle email giornaliere con questo framework”, “crea delle bozze per questa categoria di email”, “realizzami una automazione che tenga conto di questa e quella condizione”, è la probabile dashboard di un futuro non troppo lontano, un po’ come il maggiordomo-ingegnere Jarvis di Iron Man.

Un’interfaccia alla quale chiedere qualunque cosa. Un’AI che quindi oltre a realizzare le cose, indichi gli elementi che mancano, consigliando su come costruire al meglio l’attività desiderata.

Il sistema ibrido

Quello appena descritto è il prossimo futuro a medio termine. Nel breve termine è lecito aspettarsi un sistema ibrido operatore-AI con la seconda che man mano prenderà sempre più spazio, liberando il marketer dai compiti ripetitivi per permettergli di concepire e realizzare le attività creative.

Cosa aspettarsi nel futuro dell’email marketing dall’AI

Questa è una previsione difficile da fare. Quel che è certo è che l’AI andrà ad occupare piano piano, o meglio abbastanza velocemente tutti i task ripetitivi che fanno perdere tempo, per permettere la generazione di valore aggiunto in maggiore quantità.

E qui veniamo alla domanda la cui risposta abbiamo già spoilerato all’inizio.

l’AI può sostituire il marketer?

La risposta è no. L’intelligenza artificiale, come abbiamo visto, può facilitare molto compiti, sostituirsi all’umano in tante attività, ma almeno al momento appare lontana dal riuscire a creare e a immaginare quello che può immaginare e creare un umano.

Attualmente l’AI non appare ancora minimamente in grado di concepire copy di alta qualità direttamente da zero, non è in grado di strutturare un funnel partendo da zero, non è in grado di ricavare scenari e previsioni di qualità dalle risposte di un sondaggio, non disponendo dell’intuito, della capacità di immaginazione, del “fiuto” di un umano, e di un professionista.

Non puoi chiedere ad esempio all’intelligenza artificiale di dirti quale è il prodotto giusto da lanciare. Può aiutarti nella scelta fornendoti i dati e consigliandoti in base a questi, ma non sostituire la capacità di immaginazione di un umano derivanti dall’esperienza e dagli studi fatti.

Di conseguenza, il marketer, la persona pagata per inventare strade sempre diverse per vendere all’interno di un mercato, continuerà ad esistere e ad essere ben pagata. Grazie all’AI però avrà molto più tempo a disposizione, alleggerita com’è da tutta l’implementazione tecnica e di analisi dei dati, demandata completamente all’AI.

Perciò una singola persona che gestiva cinque clienti, grazie all’AI ne potrà gestire 10.

Questo è il vantaggio.

Non viaggeremo ancora nello spazio grazie a chat GPT, ecco. Almeno non nel breve termine.

Il futuro del prompt designer

Una figura connessa all’AI di cui si parla molto è quella del prompt designer, ovvero la persona che sa dialogare con la macchina attraverso i cosiddetti prompt, ovvero gli input che chatGpt o chi per essa riceve e in base ai quali genera le sue risposte, gli output.

Chiunque abbia utilizzato chatGPT sa che la qualità di un prompt è fondamentale per avere una risposta altrettanto qualitativa. Con un prompt banale si otterrà una risposta generica e superficiale e così via.

Ad esempio su chatGPT è necessario scrivere dei prompt accurati e molto dettagliati con istruzioni precise, per poter ottenere delle risposte non banali e superficiali che non si debbano cestinare per ricominciare daccapo o peggio, rinunciare e scriversi i contenuti autonomamente.

Il prompt designer sarà una professione?

Da qui in molti hanno indicato il prompt designer, la persona che rivolge le domande a una AI come una professione del futuro, che tutte le aziende chiedono e soprattutto chiederanno, e naturalmente sono giù sul mercato manuali di ogni tipo e corsi online per diventare prompt manager, prompt designer, prompt specialist eccetera.

No, il prompt designer NON ha un futuro

Non ce l’ha per due motivi, anzi tre.

Il primo è che siamo in una fase storica di passaggio e in questa fase certamente serve qualcuno che rivolga domande all’intelligenza artificiale. Ma l’AI procede ad una velocità estrema nel perfezionarsi e di conseguenza, sarà sempre più in grado di capire cosa dice un imput senza il bisogno di utilizzare termini particolari o istruzioni inserite in un certo ordine.

Il secondo motivo è che all’AI (ma anche all’azienda) serve uno specialista che sappia prima di tutto cosa chiedere e perché. Il come, ovvero utilizzare i termini giusti e istruzioni dettagliate per ottenere output di qualità, è un ulteriore capacità, ma è appunto una skill, una competenza che chiunque di noi lavori in qualunque campo, dovrà possedere.

Un’ulteriore competenza quindi, non una professione a sé.

E il terzo motivo è che per generare vero valore aggiunto per le aziende e conferire loro un vero vantaggio competitivo bisognerà dare molto di più di un prompt di 4 righe all’AI per ottenere valore vero, e non fuffa o output superficiali o peggio sbagliati.

Non ci sarà alcun bisogno di un prompt designer, ma di addetti e di responsabili che sappiano dialogare allo stesso modo con un cliente o un fornitore e con l’AI.

AI nell’email marketing e automation: cosa fa e cosa farà, in conclusione

Come hai visto siamo agli albori di una nuova tecnica in grado di generare cambiamenti in modo profondo quanto repentino e anche l’email marketing non ne sarà esente.

Quello che devi fare è utilizzare i nuovi tool di intelligenza artificiale in ogni luogo dove sia possibile allo scopo di impratichirti e risparmiare tempo ove possibile, lasciando all’AI i compiti noiosi e ripetitivi per concentrarti laddove davvero serve e dove l’AI, almeno per il momento non sembra poter arrivare: creatività, intuito, fiuto, determinazione, coraggio, intelligenza (umana, non artificiale).

Se non hai già cominciato, fallo subito e conquista il tuo vantaggio competitivo.

ChatGPT vs Google Bard: chi vincerà la sfida dell'AI e per fare cosa?

2 Ago 2023

Giovanni Franchini Generale intelligenza artificiale 0 commenti

ChatGPT vs Google Bard: chi vincerà la sfida dell’AI e per fare cosa?

Negli ultimi mesi alle fiere del web marketing non c’era una sola azienda che non facesse riferimento, nei suoi prodotti, servizi all’Intelligenza Artificiale. C’era chi proponeva il proprio servizio di copywriting potenziato dall’AI a chi presentava chat intelligenti per questo o quel servizio, per questa o quella funzione. Insomma a livello business pare proprio che l’AI sia entrata prepotentemente nella maggior parte delle aziende italiane.

Del resto il settore promette giri d’affari da capogiro. Se il mercato globale dell’intelligenza artificiale potrebbe raggiungere quota 387 miliardi di dollari di fatturato entro la fine del 2023, secondo le previsioni i ricavi saliranno del 260% entro il 2029, superando così i mille miliardi, grazie a un tasso composito di crescita annua del 20% per i prossimi sette anni.

Per quanto riguarda la situazione italiana, il mercato dell’IA ha raddoppiato il proprio valore negli ultimi due anni e nel 2021 il fatturato ha superato i 380 milioni di euro (+27%), mentre il 53% delle aziende medio grandi italiane ha dichiarato di aver avviato almeno un “AI project” dall’inizio del 2022.

Secondo i dati più recenti dell’Osservatorio Artificial Intelligence, dopo l’Intelligent Data Processing, le soluzioni più diffuse sul mercato italiano riguardano il Natural Language Processing, ovvero l’interpretazione del linguaggio naturale, per il 17,5%, e il Recommendation System, ovvero i suggerimenti di contenuti in linea con le preferenze dei clienti, per il 16%.

Insomma, l’intelligenza artificiale è tra noi, anche se tutto è ancora all’inizio. Ma cosa possiamo aspettarci in futuro dall’intelligenza artificiale nel campo del business?

Chi vincerà la sfida dell’AI? E per fare cosa?

Gli appassionati del settore possono restare aggiornati sulle novità dell’intelligenza artificiale grazie al canale YouTube di Stefano Mini, fondatore di Active Powered, che sta sperimentando l’AI con spirito pionieristico già da qualche mese, riportando notizie e compiendo esperimenti, canale dal quale abbiamo tratto le informazioni che seguono (oltre al podcast di Active Powered, Active Podcast, tenuto sempre da Stefano in compagnia di Alessandro Baglieri).

Cosa si muove sull’intelligenza artificiale in Italia

Quello che appare evidente è che c’è ancora molta incertezza sull’AI, ancora non si sa bene come funzioni e come essa possa essere applicata. Questo accade perché ci sono numerose aziende – non tutte, ma molte di esse – che utilizzano la parola “intelligenza artificiale” come un jolly.

Praticamente appiccicano questa definizione a qualsiasi tipo di prodotto esistente, modificato con una minima integrazione con l’intelligenza artificiale, per poi lasciare al marketing il compito di raccontare un prodotto “basato sull’intelligenza artificiale”, quando in realtà di tratta di puro maquillage in cui l’AI è appena sfiorata.

Intelligenza artificiale e marketing

L’altro fenomeno a cui possiamo assistere è una sorta di “appropriazione” di Chat GPT da parte delle aziende, che ci appiccicano un nuovo logo e lo lanciano come una startup. In pratica fanno poco più che prendere GPT, dargli un prompt leggermente diverso, un sistema leggermente diverso per modificare gli output e creare un’interfaccia front-end.

Così facendo, rilasciano un software e lo promuovono come qualcosa di innovativo, ma in realtà è solo un adattamento superficiale di GPT.

Queste due cose stanno accadendo per due motivi. In primo luogo, tutti parlano di intelligenza artificiale e delle sue potenzialità, quindi è normale che le aziende sfruttino questo argomento per attirare l’attenzione.

E il secondo motivo è che ancora non sono stati rilasciati veri e propri software di qualità che riescano a sfruttare appieno l’intelligenza artificiale in modo integrato. Ci vuole ancora del tempo per capire appieno come funziona l’intelligenza artificiale, i suoi limiti e come integrarla in modo efficace in un software. Bisogna scrivere interi programmi che utilizzino l’intelligenza artificiale, e questo richiede tempo e risorse.

Al momento, sono tutti i software che sfruttano l’intelligenza artificiale per risparmiare tempo, ma dal punto di vista del codice, non sono così difficili come sembrano e non richiedono una grande opera di intelligenza artificiale dietro.

Abbiamo anche noi fatto un progetto simile chiamato “Signor Copy” dedicato al copywriting. È un progetto che abbiamo deciso di sospendere momentaneamente perché stiamo focalizzando le risorse su un altro progetto di intelligenza artificiale, Edgar Bot, il bot intelligente dedicato al supporto clienti, che sta ottenendo maggiore successo di domanda e riscontro con il pubblico.

Come sarà l’intelligenza artificiale nel futuro

Verranno sviluppati software di alta qualità che integrano sistemi avanzati sfruttando veramente l’intelligenza artificiale in modo nuovo, innovativo e pratico. Questi nuovi strumenti arricchiranno l’intelligenza artificiale e la inseriranno all’interno di un sistema più vasto.

I sistemi di intelligenza auto-apprendente saranno in grado di apprendere istruzioni da aziende per fornire prodotti specifici. Prendiamo ad esempio un blog. In questo caso, si parte dalla conoscenza del tuo stile di scrittura e degli argomenti che sono trattati.

Una volta avuto accesso al tuo blog su WordPress e scaricato gli articoli, l’intelligenza artificiale ti potrà suggerire nuovi titoli e nuiove fonti a cui attingere, basandosi sulle tue preferenze e scelte passate.

Successivamente, potrà creare un’outline dell’articolo da approvare o modificare. creare i vari paragrafi, fare delle ricerche su Google per approfondire gli argomenti, permettendoti di selezionare le fonti e i passaggi preferiti.

Alla fine, potrai ottenere un articolo completo con il tuo stile, proprio come se l’avessi scritto tu, indistinguibile dagli altri.

Questo scenario richiede un lavoro molto più complesso rispetto all’ intelligenza artificiale generativa disponibile oggi.

Ma è solo questione di tempo prima che vengano realizzati e resi disponibili al pubblico.

L’Intelligenza artificiale scalabile

Ricerche molto interessanti, soprattutto da Microsoft, dicono che è in arrivo un modello di intelligenza superiore all’attuale Chat GPT di oltre un milione di volte. Questo corrisponde a un miglioramento straordinario, circa 2.300.000 volte migliore rispetto a GPT-4, il che è davvero impressionante.

Secondo questi dati, si può pensare che entro la fine di quest’anno cominceremo a vedere i primi modelli scalabili, cioè applicabili a singole realtà aziendali. E in prospettiva potremmo arrivare a modelli ultra scalabili, in grado di apprendere qualsiasi cosa, includendo dati aziendali e manuali aziendali, in soli 30 secondi.

Immagina un’azienda con un blog che ha migliaia di articoli: con una prossima “GPT-5”, questo modello potrebbe leggere tutti gli articoli, memorizzarli e scrivere nuovi articoli nel tuo stile perché ha memorizzato tutti gli articoli preesistenti.

Ma è vero che Chat GPT sta peggiorando?

Da più parti, recentemente, abbiamo letto notizie riguardanti Chat GPT che starebbe peggiorando in qualità degli output, delle risposte. Come se fosse diventato più stupido.

In realtà non è vero che stia peggiorando. Piuttosto, sono le persone che lo stanno utilizzando in modo sempre più complesso. Quando GPT-4 è stato lanciato, venne considerato un notevole miglioramento rispetto a GPT-3.55, capace di comprendere meglio le cose e di eseguire operazioni basilari senza problemi.

Ora, però, le persone si aspettano che GPT-4 faccia cose sempre più complesse, fino al punto in cui certe richieste risultano troppo difficili o addirittura irrealistiche, e quindi GPT-4 mostra i suoi limiti.

Inoltre c’è un altro fenomeno da considerare. A causa delle diverse denunce per violazione di copyright che OpenAI ha ricevuto da scienziati, artisti, creatori i cui manuali sono stati utilizzati come “istruzioni” per l’AI, è probabile che l’azienda abbia tolto dal dataset di apprendimento di Chat GPT molte di queste opere, il che probabilmente ha causato un deficit qualitativo nelle risposte a domande molto specifiche e di argomento ultra specifico.

È probabile che OpenAI stia cercando di evitare problemi legali rimuovendo alcune informazioni e dati più specifici, come manuali universitari di nicchia, che potrebbero causare problemi legali, questo tuttavia senza apportare un grande impatto sulle capacità generali del modello.

Intanto arriva Bard, l’intelligenza artificiale di Google. Quale va meglio?

Bard è una versione avanzata di PaLM, modello di linguaggio sviluppato internamente da Google Research. Per avere un confronto, Stefano Mini ha fatto un apposito test/confronto con chatGPT 3.5.

Durante il test a entrambi i modelli sono state sottoposte dieci domande di scrittura di codice.

“Ho richiesto loro di generare codice Java e di scrivere su tre argomenti popolari come Python, JavaScript e iPhone. Su dieci prompt identici, sia Bard che GPT hanno risposto in maniera soddisfacente, ma ChatGPT ha vinto su tutte le dieci domande con risposte migliori”.

Il test è proseguito con domande matematiche con GPT 3.5 che ha vinto nove volte su dieci rispetto a Bard, che ha vinto solo una volta su dieci. Inoltre, Stefano ha effettuato domande di ragionamento generale e filosofiche: e ancora una volta, GPT 3.5 ha vinto tutte e dieci le volte, dimostrando la sua superiore capacità.

Tuttavia, Bard si è distinto su due fronti rispetto a GPT. Prima di tutto, Bard ha accesso a dati più recenti, arrivando fino alla fine del 2022 o inizi del 2023, ed ha familiarità con tutte le app di Google. Questo gli consente di fornire risposte di alta qualità, soprattutto riguardo alla documentazione di Google Cloud.

Inoltre, Bard ha una migliore integrazione con la ricerca di Google, fornendo risultati rapidi e di buona qualità. Tuttavia, ha un inconveniente importante: non fornisce i link alle fonti di ricerca, a differenza di ChatGPT 4, che – tramite Bing, il motore di ricerca di Microsoft – offre sempre link e fonti originali, rendendolo più affidabile per la ricerca su internet.

Quando invece si tratta di rispondere a domande senza necessità di link, Bard è molto veloce e riesce a fornire informazioni rapide ed efficaci.

Nel complesso, Bard ha dimostrato di essere rapido nelle risposte, specialmente in questioni di ragionamento. Ma tutto sommato è una delusione in quanto Bard complessivamente non raggiunge lo stesso livello di qualità di Chat GPT.

Il futuro di Bard e di Chat GPT. Quale modello avrà più successo?

Google ha notevoli risorse nell’intelligenza artificiale e ha dominato il settore fin dal 2016. Tuttavia, OpenAI sta recuperando terreno e, con una strategia ben pianificata, sicuramente creeranno modelli di livello simile a GPT-4 nel prossimo futuro. Al momento, OpenAI non è ancora al livello di GPT-3.5, ma il potenziale di crescita è evidente.

L’elemento chiave che potrebbe consentire a OpenAI di rimanere avanti rispetto a Google è una stretta collaborazione con Microsoft. Se Microsoft continuerà a sostenere pienamente OpenAI, insieme potranno competere con successo contro Google nel medio termine. Microsoft sta dimostrando una forte dedizione all’intelligenza artificiale, e con il competente Satya Nadella come leader, hanno tutte le carte in regola per avere successo in questo settore.

Tuttavia, se Microsoft decidesse di sviluppare i propri modelli di intelligenza artificiale o di ridurre il supporto a OpenAI, il vantaggio potrebbe affievolirsi. Al momento, sembra che la partnership tra OpenAI e Microsoft continuerà a prosperare grazie alla loro comune visione sull’importanza dell’intelligenza artificiale e ai risultati positivi ottenuti insieme.

È probabile che OpenAI e Microsoft, lavorando insieme, abbiano il potenziale per battere Google nell’intelligenza artificiale. Continuando a collaborare strettamente, possono mantenere il loro vantaggio e mantenere la loro posizione di primo piano nel settore. Tuttavia, è importante rimanere vigili e costruire una strategia solida per mantenere il successo nel lungo termine.

E Apple in tutto questo?

Da più parti si legge che anche Apple potrebbe intraprendere un percorso nell’ambito dell’intelligenza artificiale. Al momento, sembra che Apple stia sviluppando un proprio algoritmo e sistema di intelligenza artificiale, ma è probabile che abbiamo deciso di adottare una strategia simile a quella che ha visto il recente lancio del lettore VR. .

Apple è stata tra gli ultimi attori ad entrare nel settore della realtà virtuale, poiché hanno preferito attendere e rilasciare un visore VR che fosse in linea con gli standard Apple.

Questo fa pensare che potrebbero adottare una strategia simile anche per l’intelligenza artificiale. Potrebbero prendersi il tempo per sviluppare internamente un sistema altamente integrato con i loro prodotti, ma potrebbe non essere allo stesso livello dei modelli proposti da Microsoft o Google.

In altre parole, è probabile che Apple non voglia mostrare apertamente le eventuali limitazioni del proprio sistema di intelligenza artificiale e potrebbe preferire limitare l’interazione con esso per garantire risultati di qualità. Tuttavia, potrebbe esserci una limitazione nell’interazione con l’intelligenza artificiale rispetto a modelli come Bard o GPT.

Naturalmente, queste sono solo supposizioni e il futuro delle iniziative di Apple nell’intelligenza artificiale resta incerto. Potrebbero sviluppare una piattaforma di successo, soprattutto se riescono a integrarsi bene con Microsoft, dato che sembra che stiano collaborando strettamente.

Ma attualmente sono semplici spettatori di una sfida tra giganti intelligenti che è appena cominciata. Sta a te e a tutti noi cercare di non restare indietro e cavalcare una rivoluzione tecnologica che è appena agli inizi, l’alba di una nuova era, in cui farsi trovare pronti farà la vera differenza.

Come la pensi sull'Intelligenza Artificiale? Sei Apocalittico o Integrato?

28 Giu 2023

Giovanni Franchini Generale AI, intelligenza artificiale 0 commenti

Come la pensi sull’Intelligenza Artificiale? Sei Apocalittico o Integrato?

Nel 1964 usciva un saggio di Umberto Eco intitolato Apocalittici e Integrati. In questo testo, si analizzava il tema della cultura di massa diffusa dai mezzi di comunicazione e ci si interrogava, o meglio ci si divideva, tra fautori della cultura diffusa dai mass media come un bene per l’umanità (gli Integrati) oppure un pericolo per la cultura stessa che avrebbe perso i suoi interpreti principali (gli intellettuali), per finire nelle menti di chiunque (ovvero non in grado di comprenderla) provocandone a lungo andare la sua scomparsa (gli Apocalittici).

Oggi potremmo definire i primi come quelli che hanno nei confronti delle innovazioni un atteggiamento critico e tradizionalista, quasi aristocratico e che preferiscono l’attuale certo al futuro incerto. Al contrario gli “integrati” sono coloro che hanno del futuro una visione ottimistica talmente pronunciata che a volte sconfina nell’ingenuità.

Questo dibattito è tornato prepotentemente alla ribalta nel caso dell’Intelligenza Artificiale (AI), attaccata dagli apocalittici e difesa dagli integrati.

Apocalittici e integrati sull’AI

Oggi due visioni differenti si contrappongono: un futuro distopico in cui l’uomo viene sopraffatto dalla tecnologia da lui creata. E un futuro in cui l’intelligenza artificiale viene utilizzata dall’uomo in modo etico e responsabile, in cui si bilanciano umanità e l’artificio.

Ogni giorno assistiamo a questo confronto. L’ultimo round si è tenuto nei giorni scorsi, in occasione della sigla dei titoli di testa della serie Disney Secret Invasion.

In questo caso il dibattito, molto acceso, è nato sulla scelta della Disney di realizzare la sigla dei titoli di testa utilizzando esclusivamente un tool di intelligenza artificiale come Mind Journey, scelta che ha scatenato un putiferio di reazioni non proprio benevole (“grossolano “, ” non etico “, “questa è la peggiore introduzione per qualsiasi programma televisivo di sempre” eccetera.

Method Studios, la società che ha realizzato la sequenza dei titoli di apertura, ha rilasciato un comunicato confermando che la sigla era stata realizzata con Mind Journey ma che l’intelligenza artificiale era “solo uno strumento” utilizzato e che “nessun lavoro di artista è stato sostituito”. Troppo poco però per arginare la protesta.

(tra l’altro la sigla incidentalmente, è andata in onda proprio nella settimana in cui autori e sceneggiatori televisivi sono in sciopero proprio per l’utilizzo crescente dell’AI nelle produzioni),

Ma l’intelligenza artificiale ha anche i suoi Integrati: come ha scritto Marah Eakin su Wired, c’è anche una “AI buona”, quando, come nel caso di Pixar, si utilizzano gli strumenti di AI per rendere le fiamme in Elemental più reali, con l’aiuto di molti illustratori umani.

L’Hype Cycle dell’AI

Questo perenne dividersi tra “buona/cattiva, giusta/sbagliata, vero/falso è tipico di ogni rivoluzione tecnologica, che sia annunciata o effettivamente in corso. In realtà il tema “AI buona” vs “AI cattiva” sta finendo – e sfinendo – tutti, contagiando le menti più acute e attente che appaiono sempre più indecise su quale strada prendere o su quale crinale avventurarsi in caso di AI e sue applicazioni.

Intanto come in tutte le rivoluzioni annunciate c’è sempre da distinguere se si tratta di una vera innovazione rivoluzionaria o come spesso accade, di una semplice “bolla” o addirittura moda passeggera.

Ogni innovazione tecnologica di una certa importanza compie sempre uno stesso ciclo di reazioni, definito come “l’Hype Circle”, un ciclo di eccitazione collettiva studiata anche in economia, nel quale la tecnologia diventa prima emergente, poi bolla tecnologica, poi novità commerciale e infine asset industriale. Questo nei casi positivi.

In quelli negativi, invece l’Hype Cycle si ferma allo stato di ”bolla” per poi scoppiare e deflagrare nel nulla. Di esempi se ne possono fare a centinaia:; dalla realtà virtuale di Second Life, nei primi anni Duemila al tanto vagheggiato (da Facebook) Metaverso che stenta però a diventare una realtà.

I 5 stadi dell’Hype Cycle

Come funzionano gli Hype Cycle? Per ogni tecnologia nascente sono state individuate 5 fasi chiave.

Trigger dell’innovazione

Una potenziale svolta tecnologica dà il via alle cose. Le prime storie di proof-of-concept e l’interesse dei media innescano una pubblicità significativa. Spesso non esistono prodotti utilizzabili e la fattibilità commerciale non è dimostrata.

Il Picco di aspettative gonfiate

La pubblicità iniziale produce una serie di storie di successo, spesso accompagnate da decine di fallimenti. Alcune aziende agiscono, molte altre no.

La Disillusione

L’interesse diminuisce man mano che gli esperimenti e le implementazioni non riescono a fornire risultati. I produttori della tecnologia falliscono o si ridimensionano. Gli investimenti continuano solo se i fornitori sopravvissuti migliorano i propri prodotti in modo soddisfacente per i primi utilizzatori.

Il Pendio dell’Illuminismo

Altri esempi di come la tecnologia può portare benefici all’impresa iniziano a cristallizzarsi e diventano più ampiamente compresi. I prodotti di seconda e terza generazione appaiono dai fornitori di tecnologia. Più imprese finanziano progetti pilota; le società conservatrici rimangono caute.

Altopiano della produttività

L’adozione mainstream inizia a decollare. I criteri per valutare la fattibilità del fornitore sono definiti in modo più chiaro. L’ampia applicabilità e rilevanza sul mercato della tecnologia sta chiaramente dando i suoi frutti.

In che stadio della percezione generale si trova l’AI? La tecnologia ora ha raggiunto il punto in cui le persone in ogni campo ne sono innamorate e sperimentano.

Ciò porterà, come tutte le tecnologie di largo uso, a nuove creazioni e anche a utilizzi selvaggi, come i libri scritti con ChatGPT e mosse molto avventate come avvocati che usano l’intelligenza artificiale per scrivere memorie legali e citare casi inesistenti. Ed è il momento in cui Spotify, Apple Music e altri servizi di streaming vengono inondati di brani generati da bot.

I dati sono la chiave di volta

Ma a cosa dobbiamo l’improvvisa esplosione dei modelli linguistici come ChatGPT, il machine learning, l’AI predittiva eccetera? Perché in altre parole lo sviluppo dell’intelligenza artificiale sembra possibile oggi, ma è sempre fallita nei tentativi di ieri?

La risposta è una soltanto: la quantità di dati disponibili oggi, rispetto a ieri. Dall’avvento di internet in poi ogni nostra azione lascia una traccia nel mondo digitale, una traccia che può essere letta da chi viene dopo.

Intelligenza artificiale apocalittico integrato — Foto di Gerd Altmann da Pixabay

Sono dati che provengono dalla digitalizzazione di documenti, da qualsiasi attività compiuta su internet, ricerche, acquisti, pagine salvate, contenuti pubblicati su piattaforme come Instagram o Linkedin. Le nostre informazioni sono il petrolio della futura economia, e gli algoritmi e l’Intelligenza Artificiale sono gli strumenti imprescindibili per trasformare quei dati in potere economico.

Si legano, quindi, in modo fondamentale la popolazione, l’economia e l’intelligenza artificiale. Stiamo vivendo in un momento di cambiamento storico, sotto aspetti culturali, economici e tecnologici.

Questa è una grande possibilità ma anche un grande pericolo.

Perché tutti dovremmo vedere questo episodio di Black Mirror

Intelligenza artificiale apocalittico integrato - black mirror

Joan, una dirigente di medio livello che lavora in una non meglio precisata startup, torna a casa dopo una giornata difficile in ufficio e scopre che gli eventi che ha appena vissuto sono stati trasformati in un patinato show televisivo con Salma Hayek nel ruolo della protagonista. Da qui in avanti, la situazione degenera: si sovrappongono livelli diversi, ognuno dei quali è zeppo di contenuti.

È il plot di Joan Is Awful, il primo episodio della sesta stagione di Black Mirror.

Quello che allo spettatore può sembrare inizialmente surreale e distopico, assume via via i tratti di un futuro non così lontano e ipotetico. Nel corso dell’intera vicenda i personaggi “subiscono” gli effetti di tecnologie effettivamente già esistenti: dai big data, ai sistemi di intelligenza artificiale più evoluti, fino ai computer quantistici.

L’avvertimento è ovvio: non può esistere tecnologia senza regole. E le regole devono valere per tutti.

L’AI e la perdita dei posti di lavoro

L’argomento principale degli apocalittici dell’AI è naturalmente la perdita dei posti di lavoro. Argomento al quale gli integrati rispondono con l’inevitabilità del progresso e delle innovazioni che nella storia si sono succedute migliaia di volte senza determinare estinzioni di massa dell’umanità che al contrario si è sempre adattata.

Nello scorso marzo, la banca d’affari Goldman Sachs ha previsto in un rapporto che l’intelligenza artificiale potrebbe alla fine sostituire 300 milioni di posti di lavoro a tempo pieno a livello globale e influire su quasi un quinto dell’occupazione, con un particolare impatto sui lavori dei colletti bianchi spesso considerati a prova di automazione, come quelli amministrativi e le professioni legali.

L’intelligenza artificiale è anche una preoccupazione nel comparto dei creativi, vedi lo sciopero degli scrittori televisivi e di intrattenimento iniziato a maggio, con gli scrittori che chiedono una migliore retribuzione e sicurezza del lavoro oltre a un divieto quasi totale dell’uso dell’intelligenza artificiale per produrre contenuti di intrattenimento.

Ma gli analisti notano che, come con la tecnologia precedente che ha sostituito i lavoratori umani, l’IA generativa sta già creando nuovi posti di lavoro e il fiorente settore è appena agli inizi.

“Si prevede che l’IA generativa diventerà un enorme generatore di occupazione a causa delle stime di un mercato dell’IA da 1,3 trilioni di dollari in crescita che aumenterà le vendite e la spesa pubblicitaria per l’industria tecnologica”, ha dichiarato Ben Emons, direttore di NewEdge Wealth, società di consulenza globale.

Riqualificarsi per cavalcare l’AI

Circa la metà di tutte le aziende utilizza attualmente l’intelligenza artificiale in qualche modo.

Sebbene non esista una metodologia di ricerca concordata o impatti economici previsti, l’intelligenza artificiale potrebbe prendere il lavoro di ben un miliardo di persone in tutto il mondo e rendere obsoleti 375 milioni di posti di lavoro nel prossimo decennio.

I lavori più nuovi e meglio retribuiti probabilmente non sostituiranno quelli persi, quindi senza una riqualificazione e una riqualificazione diffuse, le persone comuni avranno notevoli difficoltà a trovare un nuovo lavoro.

Secondo Zippia, società di consulenza globale questi sono i 12 tipi di lavoro in pericolo:

Dirigenti del servizio clienti
Contabilità e data entry
Receptionist
Correzione di bozze
Lavoro manifatturiero e farmaceutico
Servizi di vendita al dettaglio
Servizi di corriere
Medici
Soldati
Autisti di taxi e autobus
Analisti di ricerche di mercato
Guardie di sicurezza

Poiché la tecnologia riduce il costo di alcune attività, il valore delle attività rimanenti aumenta, in particolare competenze trasversali come creatività, buon senso, capacità di giudizio e comunicazione.

D’altra parte, ecco 12 lavori che l’intelligenza artificiale non è in grado di sostituire:

Responsabili delle risorse umane
Scrittori
Avvocati
Amministratori Delegati
Scienziati
Membri del clero
Psichiatri
Organizzatori di eventi
Grafici
Responsabili delle pubbliche relazioni
Sviluppatori di software
Capi progetto.

La velocità del cambiamento

Quindi la domanda non è più “se” l’Ai cambierà qualcosa, ma “quando” la cambierà.

McKinsey & Co. prevede che il 45 per cento dei posti di lavoro oggi sarà automatizzato e non esisterà in soli 20 anni. Ma abbiamo già visto un simile cambiamento: gli Stati Uniti ad esempio sono passata da una società di agricoltori (84% nel 1810) a solo il 2% di agricoltori oggi). Quindi non è l’entità del cambiamento in arrivo che deve preoccupare, semmai è la velocità del cambiamento che deve interessare.

L’AI e il reddito universale

Uno dei rimedi previsti per ammortizzare i posti di lavoro persi per l’avvento dell’AI potrebbe risiedere nel reddito universale, cioè in una erogazione fissa di denaro da parte degli stati nazionali a compensazione dei redditi persi per l’AI.

Gli economisti parlano da tempo di reddito di base universale (UBI, Universal Basic Income).

L’UBI è una forma di previdenza sociale in cui tutti nel paese ricevono una somma di denaro regolare e incondizionata, indipendentemente dal reddito, dallo stato lavorativo o da altri fattori. L’idea alla base di UBI è fornire uno standard minimo di vita e ridurre la povertà, offrendo allo stesso tempo agli individui maggiore stabilità finanziaria e libertà di perseguire l’istruzione, l’imprenditorialità o altre opportunità.

La tassa sui robot

Come verrebbe finanziato UBI? Sorprendentemente la risposta arriva da Bill Gates, che ha suggerito una tassa sull’intelligenza artificiale e sui robot. Tassare cioè le aziende che utilizzano intelligenza artificiale e robot per sostituire i lavoratori umani. “Una tale tassa potrebbe aiutare a rallentare il ritmo dell’automazione e fornire finanziamenti per programmi di riqualificazione professionale per i lavoratori che perdono il lavoro a causa di queste tecnologie”.

Gates ha anche suggerito che le entrate generate da una tassa sui robot potrebbero essere utilizzate per sostenere programmi di assistenza sociale come il reddito di base universale, che fornirebbe una rete di sicurezza per le persone colpite dalla perdita di posti di lavoro legata all’automazione.

L’IA è già intorno a noi sotto forma di sistemi di controllo del computer di molti tipi, ora si sta rapidamente intensificando con i modelli di linguaggio di grandi dimensioni dell’IA come ChatGPT e accelererà molto rapidamente.

La registrazione degli eventi e delle conversazioni che quotidianamente ognuno di noi ha ogni giorno è uno degli obiettivi a cui stanno lavorando diverse case produttrici di app, al fine di creare degli assistenti intelligenti in grado di farci da segretari.

E qualunque assistente o segretario personale per essere davvero efficiente deve sapere cosa abbiamo fatto, chi abbiamo incontrato e conoscere perfettamente la nostra agenda.

Il futuro dell’Intelligenza Artificiale

Secondo la visione di Andreessen Horowitz (conosciuta come “a16z”), società di venture capital californiana la nuova era dell’AI sarà segnata soprattutto dall’avvento degli assistenti personali.

Ogni bambino avrà un tutor AI che è infinitamente paziente, infinitamente compassionevole, infinitamente ben informato, infinitamente disponibile. Il tutor AI sarà al fianco di ogni bambino in ogni fase del suo sviluppo, aiutandolo a massimizzare il proprio potenziale con la versione automatica dell’amore infinito.
Ogni persona avrà un assistente/coach/mentore/formatore/consulente/terapista di intelligenza artificiale che è infinitamente paziente, infinitamente compassionevole, infinitamente ben informato e infinitamente utile. L’assistente AI sarà presente in tutte le opportunità e le sfide della vita, massimizzando i risultati di ogni persona.
Ogni scienziato avrà un assistente/collaboratore/partner di intelligenza artificiale che amplierà notevolmente il proprio ambito di ricerca e risultati scientifici.
Ogni artista, ogni ingegnere, ogni uomo d’affari, ogni medico, ogni assistente avrà lo stesso nei loro mondi.
Ogni leader di persone – amministratore delegato, funzionario governativo, presidente senza scopo di lucro, allenatore atletico, insegnante – avrà lo stesso. Gli effetti di ingrandimento di decisioni migliori da parte dei leader tra le persone che guidano sono enormi, quindi questo aumento dell’intelligenza potrebbe essere il più importante di tutti.

Apocalittici o Integrati nell’AI in conclusione

Chiudiamo questa riflessione sull’AI con una osservazione che ci sembra interessante.

Quello che la rivista Wired ha definito “il burnout dell’hype”.

“Vivere in un’epoca in cui tutto sembra futuro è eccitante è anche estenuante. Dato che ogni nuova grande idea guadagna milioni per il suo sviluppo, è difficile sapere quale ne varrà la pena. A questo punto, l’intelligenza artificiale sembra una scommessa abbastanza sicura. È un genio che non può essere rimesso nella sua bottiglia e sembra essenziale che noi, il “noi” collettivo, lo si sottoponga ad ogni genere di stress-test per i suoi casi d’uso più essenziali.

Ma è comprensibile che ci sia anche chi semplicemente desideri che quel genio esaudisca il desiderio di riportare le cose a un tempo più semplice.

13 Tool di intelligenza artificiale che aumentano la tua produttività

17 Mag 2023

Giovanni Franchini Generale, Software intelligenza artificiale 0 commenti

13 Tool di intelligenza artificiale che aumentano la tua produttività

L’intelligenza artificiale è una delle invenzioni più significative della storia moderna, paragonabile all’impatto dell’introduzione di Internet e forse anche oltre. Una tecnologia in vertiginosa ascesa destinata a entrare in tutti i campi del nostro vivere quotidiano e a trasformare il nostro modo di lavorare. Comprenderne e studiarne il potenziale, prenderne confidenza, conviverci e organizzarsi con essa, iniziando fin da subito a utilizzare tool e strumenti di intelligenza artificiale per aumentare la produttività aziendale e rimanere competitivi, è perciò necessario e cruciale.

L’Intelligenza artificiale è qui per rimanere

tool intelligenza artificiale produttività minority report — Tom Cruise nel film Minority Report

Secondo il rapporto della società di ricerca tecnologica Gartner, i macro campi di applicazione dell’intelligenza artificiale (AI) nel prossimo futuro saranno almeno 7.

L’elaborazione del linguaggio naturale

Una nuova forma di comunicazione cambierà il nostro modo di approcciarci alla tecnologia, con la quale instaureremo un linguaggio nuovo e specifico, al fine di dialogare tra esseri umani e sistemi intelligenti. I chatbot saranno l’applicazione più comune: ascolteranno, osserveranno comportamenti, costruiranno modelli di dati per prevedere e raccomandare azioni per assistere le persone e automatizzare attività che in precedenza erano possibili solo per gli esseri umani.

La visione artificiale

L’AI sarà in grado di acquisire, elaborare e analizzare immagini del mondo reale per consentire ai software di estrarre informazioni significative e contestuali dal mondo fisico e prendere decisioni inerenti e autonome. I campi di applicazione saranno le auto a guida autonoma, i droni autonomi e i controlli automatizzati delle merci, la sicurezza, la privacy, il marketing eccetera.

Tecniche di intelligenza artificiale saranno sempre più diffuse e incorporate nei punti di contatto tra mondo fisico e digitale nei quali i dispositivi, ad esempio, un sensore in una fabbrica, si connettono autonomamente a Internet, inviano dati reali per effettuare e gestire richiesta di assistenza e modificazioni nel mondo fisico, anche senza supervisione umana. È il mondo dell’Internet of Things (IoT).

L’AI generativa

L’Intelligenza Artificiale Generativa (GAI, o GAN – Generative Adversarial Networks) avrà un impatto enorme sulla generazione dei contenuti, immagini, testi, video, progettazioni. E non solo.

Creazione di musica e suoni, realismo e rendering nel vastissimo campo della progettazione e della creatività per aiutare nella generazione di idee, nella creazione di nuovi concetti e nella ricerca di soluzioni innovative.

I dati sintetici

I dati sintetici si riferiscono a dati generati artificialmente anziché essere raccolti da fonti reali. Un moidello di AI può essere istruito con dati reali per capire le caratteristiche, le correlazioni e le distribuzioni dei dati reali.Successivamente il modello prosegue autonomamente cercando di apprendere i modelli nascosti nei dati reali per poterli riprodurre in modo sintetico.

Attraverso il processo di campionamento, il modello genera dati sintetici che condividono caratteristiche simili ai dati reali, ma non sono stati effettivamente raccolti dall’esperienza reale.

I campi di applicazione sono potenzialmente infiniti: addestramento di ulteriori modelli intelligenti, simulazioni di ambienti virtuali, test e validazioni, apprendimento avanzato per fornire informazioni per decisioni.

Aziende e Intelligenza artificiale

Il rapporto Garner citato prevede il 2025 come anno in cui l’intelligenza artificiale sarà diffusa praticamente ovunque.

Il 50% delle aziende avrà ideato piattaforme di orchestrazione dell’IA per rendere operativa l’IA, rispetto a meno del 10% nel 2020.
L’intelligenza artificiale sarà la categoria principale che guiderà le decisioni sull’infrastruttura, a causa della maturazione del mercato dell’IA, che si tradurrà in una decuplicazione dei requisiti di elaborazione.
Il 10% dei governi utilizzerà una popolazione sintetica con modelli di comportamento realistici per addestrare l’intelligenza artificiale, evitando problemi di privacy e sicurezza.

Iniziare a convivere con l’AI è quindi indispensabile per rimanere competitivi. Ignorare questa tecnologia potrebbe comportare il rischio di perdere opportunità di lavoro e di ridurre la propria competitività nel mercato.

14 tool di intelligenza artificiale che aumentano già ora la tua produttività

Il miglior modo per cominciare a familiarizzare con l’AI è iniziare a utilizzare una serie di tool esistenti che già adesso possono aumentare la tua produttività, qualunque sia il lavoro che tu stia facendo.

Ecco i tool già disponibili

Chat GPT.
Google Bard.
Microsoft Bing.
Grain.
Captions.
AI Manager.
Stable Diffusion / Midjourney.
Riassunti con GPT.
Ricerche online (approfondimenti, fonti…).

Vediamoli in dettaglio.

Chat GPT

ChatGPT non ha bisogno certo di presentazioni o descrizioni, in quanto chiunque non abbia vissuto su Marte negli ultimi 5 mesi, sa benissimo di che si tratta.

Il modello linguistico di Open AI viene offerto in due versioni, quella gratuita, ottenibile tramite registrazione di un account e quella a pagamento, versione Plus, a venti dollari al mese.

La differenze tra i due pacchetti sono rilevanti: la versione gratuita utilizza il modello GPT-3.5, che è aggiornata al 2021 e non può accedere a internet.

Al contrario la versione Plus, utilizza l’evoluzione del modello GPT-4, può collegarsi a internet per mezzo di appositi plugin, ed è molto più veloce, coerente nelle risposte ed è più creativo e collaborativo.

tool intelligenza artificiale produttività chat gpt

Può generare, modificare e interagire con gli utenti in attività di scrittura creativa e tecnica, può comporre canzoni, scrivere sceneggiature o apprendere lo stile di scrittura di un utente per imitarlo o sostituirlo. Inoltre ha maggiori capacità di memoria e quindi di apprendimento

Se usi l’AI per lavoro, non ha senso restare alla versione gratuita a venti dollari al mese. Sono soldi ottimamente spesi.

Google Bard

Google Bard è lo strumento di AI di Google, un chatbot con linguaggio naturale e l’apprendimento automatico.

Al pari di Chat GPT anche Bard è un chatbot, ma progettato maggiormente per la ricerca. Consente di formulare query in linguaggio più naturale, invece che con singole parole chiave, ed è addestrata su domande e risposte conversazionali dal suono naturale e invece di limitarsi a fornire un elenco di risposte, fornisce un contesto alle risposte.

Attualmente Bard non è raggiungibile dall’Italia ma presumibilmente lo sarà presto. Per utilizzarlo comunque, ci sono due modi:

Il primo è utilizzare una VPN per simulare la propria provenienza da un altro paese in cui Bard è disponibile.
Il secondo modo è disporre di un account Microsoft e utilizzare Bing, il motore di ricerca di casa, che ha ChatGPT4 incorporato, che oggi fornisce quelle funzionalità che saranno tipiche di Bard, ovvero dare un ausilio intelligente alla ricerca.

Chat GPT vs Google Bard

Quale dei due chatbot funziona meglio? Li abbiamo provati entrambi e da quello che abbiamo visto Bard non è così preciso come ChatGPT nel rispondere a domande complesse, è un pochino indietro come capacità di ragionamento è capacità di tirar fuori Informazioni.

ChatGPT utilizza l’intelligenza artificiale generativa, il che significa che può produrre contenuti originali. Ad esempio, gli utenti possono chiedergli di scrivere una tesi sui vantaggi dell’IA. Anche Google Bard lo fa, sebbene abbia un uso leggermente diverso. Bard è orientato a rendere la ricerca più naturale e utile e sintetizza nuove informazioni nelle sue risposte.

Una delle maggiori differenze tra i due è che le risposte di ChatGPT si basano su dati disponibili fino al 2021, mentre Google Bard si basa su dati aggiornati e attuali. Affinché ChatGPT sia praticabile come tecnologia per i motori di ricerca, deve essere in grado di rispondere alle domande con dati aggiornati, non dati vecchi di due anni.

Microsoft Bing

Con la sua partnership con OpenAI, Microsoft Bing offre esattamente ciò che Google offrirà con Bard: ricerca basata sull’intelligenza artificiale per riconoscere le query in linguaggio naturale e fornire risposte in linguaggio naturale. Quando un utente effettua una query di ricerca, riceverà i risultati di ricerca standard di Bing e una risposta generata da GPT-4, oltre alla possibilità di interagire con l’intelligenza artificiale in merito alla sua risposta.

Grain

Uno dei campi in cui l’AI impatterà notevolmente in tema di produttività è l’organizzazione e la gestione delle riunioni online.

Grain è un tool dedicato alle riunioni e meeting online. La sua value proposition è l’acquisizione, l’analisi e l’editing di contenuti in qualsiasi tipo di riunione, fornendo possibilità di organizzazione di dati e contenuti fino a poco fa inimmaginabili.

tool intelligenza artificiale produttività grain

Il software trascrive i contenuti, li analizza per importanza e rilevanza, li divide in clip di qualsivoglia durata, assegnando a ogni clip una Url specifica per la condivisione. I video possono variare da 30 secondi fino a 10 minuti. Possono anche essere messi insieme in un unico flusso per creare punti salienti riassuntivi.

Non ultimo, gli utenti possono tagliare o regolare la lunghezza del momento saliente dopo che è stato registrato, nonché controllare chi altro può modificare il video in seguito per impedire modifiche indesiderate o manipolazioni dei frammenti.

Grain in sostanza trascrive tutto quello che viene detto nelle riunioni da qualunque partecipante, trattando poi il testo e manipolandolo per produrre sunti, elenchi, categorizzando le informazioni eccetera. Utilissimo.

Lo script di Stefano Mini

Piccola postilla: Grain funziona anche in italiano ma comunemente a tutti i tool in lingua diversa dall’inglese, sottotitoli e testi vengono prodotti traducendo automaticamente le frasi dall’inglese, quindi spesso le traduzioni sono molto fantasiose, quando non palesemente errate.

Stefano Mini, fondatore di Active Powered ha creato un mini programma per le riunioni che prende la trascrizione di una riunione o altro audio (ad esempio un colloquio su Zoom o conferenza), e fa un riassunto delle parti importanti. Lo script utilizza GPT (3.5 o 4) per leggere la trascrizione, e per creare un riassunto o appunti di alta qualità.

Captions

I video sono una parte sempre più prevalente di tutti i contenuti prodotti dai creator. Come tutti sanno oggi i video brevi, detti shorts, sembrano, appaiono andare per la maggiore il che porta la necessità per tutti i creatori di poter realizzare short al massimo livello di qualità.

E uno degli elementi fondamentali non solo degli shorts ma di tutti i video, sono i sottotitoli. Il video infatti deve essere fruito integralmente e completamente non solo da chi sceglie di cliccarci e “aprirselo” in app, ma anche da chi vi si sofferma in un feed sui social e non ascolta l’audio ma lo vede soltanto.

I sottotitoli sono quindi fondamentali. E più creativi sono, più sono capaci di restituire tono, enfasi sulle parole giuste, più sono efficaci.

Captions è al momento l’unica app per fotocamera (ma è in arrivo anche la versione desktop) che trascrive, sottotitola e ritaglia automaticamente i tuoi video parlati.

L’AI guarda il video, ne comprende tono, scopo e funzione e automaticamente produce sottotitoli coinvolgenti, utilizzando maiuscole, neretti, emoticons, emonji, tutto quello che ritiene utile per il massimo coinvolgimento – l’engagement – dello spettatore.

E non fa errori. Anche se tu parli misto inglese-italiano, usi un certo slang.

L’effetto di questa app già si comincia a vedere nei video che girano ed è assolutamente una app a cui abbonarsi se il proprio mestiere è il creatore di contenuti.

AI manager

Questo non è un tool, quanto meno non è un tool disponibile, anche se ci sono varie realtà che ci stanno già lavorando. Al momento quindi parliamo di un mindset, cioè l’attitudine a consultare l’intelligenza artificiale in sede di decisioni.

Tutti i manager e gli imprenditori prendono decisioni e lo fanno in vari momenti della giornata. Ogni giorno si prendono decisioni rilevanti riguardanti l’azienda, il personale, i prodotti, i rilasci, i clienti e molto spesso si tratta di decisioni prese sotto stress o comunque in condizioni non ottimali.

Questo perché siamo umani e le nostre decisioni, la qualità delle nostre decisioni a volte non è alta, a volte ancora è molto bassa, per via di condizioni esterne come lo stress, l’ansia, la fretta.

l’Intelligenza artificiale invece non ha di questi problemi, ed è capace di analizzare situazioni complesse e di elaborarle velocemente, sempre con la stessa qualità ed efficienza, restituendo decisioni di elevata qualità.

In Active Powered abbiamo cominciato a interpellare Gpt-4 anche in ambito decisioni. Descriviamo la situazione, cercando di darle la massima quantità di dati e poi semplicemente chiediamo: “tu cosa faresti al posto mio?”

in genere L’AI tende a dare una risposta molto articolata, forse un po’ prolissa, ma molto ben argomentata sul perché si e sul perché no. Vantaggi e svantaggi molto ben esposti e molto lucidamente considerati, il che ti può aiutare a giungere a una decisione di qualità.

In attesa che arrivi un tool specifico, abituati e allenati a ottenere dall’AI disponibile anche consulenze aziendali.

Stable Diffusion / Midjourney

Siamo nel campo delle immagini. Ideazione, produzione, manipolazione, e tutto quello che hai sempre desiderato in una immagine. In questo campo, l’AI già oggi produce risultati incredibili.

Al momento le due applicazioni maggiormente utilizzate dai creator sono Mid Journey e Stable Diffusion.

Mid Journey AI è una piattaforma creativa che consente agli utenti di generare mondi, personaggi e immagini unici attraverso l’uso di brevi descrizioni testuali. È uno strumento AI di conversione text2image che genera immagini in base alle istruzioni fornite nei prompt. Midjourney è noto per essere sorprendentemente facile da generare immagini artistiche con molti dettagli e stili.

Una delle sue peculiarità è che non necessita di training particolarmente impegnativi. È realizzato in modo da dare subito dei risultati, richiedendo poche informazioni, anzi, molto spesso, la piattaforma ignora letteralmente parte del tuo suggerimento e fornisce immagini estetiche sempre sorprendenti.

Per accedere al servizio è necessario disporre di un account Discord, è a pagamento, e una grande limitazione, oltre al fatto che è a pagamento, è non puoi modificare immagini esistenti ma solo crearne ex novo.

Stable Diffusion, invece è molto più flessibile, molto più personalizzabile ed è anche totalmente gratuito. A differenza del competitor che è progettato su una tecnologia proprietaria non modificabile, Stable è un open source il che significa che è molto partecipata dagli utenti e anche un neofita può già da subito operare per creare immagini di alta qualità.

Ma soprattutto uno dei punti di forza di Stable Diffusion sta nei modelli disponibili a cui attingere. Essendo un open source, chiunque può creare un modello e metterlo a disposizione degli altri utenti e infatti già ora se ne trovano a migliaia.

Questo comporta che un utente può sfogliare i modelli e scegliere uno stile come in un catalogo, il che facilita molto le scelte e gli obiettivi. Ogni modello poi può essere ulteriormente modificato in molti modi.

Riassunti con GPT

L’intelligenza artificiale è un validissimo alleato quando si tratta di elaborare grandi documenti, testi di convegni, interventi di più ore. Puoi immettere questi documenti enormi in chatGPT o in qualsiasi altro tool che utilizza i modelli LLM, per creare delle sintesi e dei riassunti.

In GPT-4 puoi inserire direttamente il documento, scrivere un prompt per istruire l’AI su quello che deve fare con quel materiale e ottenere il risultato desiderato con grande efficienza.

Ricerche online

Il miglior modo per fare ricerche online con l’ausilio dell’AI attualmente è Bing Chat, che ti fornisce risultati di qualità in termini di risposte e di fonti. Un altro vantaggio di Bing è che mentre cerca ti dice dove e cosa sta cercando, in modo da poterlo fermare e correggere in caso di ricerche sbagliate.

I tool in arrivo

Finora abbiamo parlato di tool e attività già disponibili, diamo uno sguardo ai tool in arrivo.

AI su ActiveCampaign.
SignorCopy.
EdgarBot.
Vertex AI.

Ai su ActiveCampaign

Il primo è l’intelligenza artificiale in arrivo su ActiveCampaign.

Del resto, il software leader sul mondo dell’automazione non poteva non dotarsi di un tool AI esclusivo e modellato sulla sua attività.

Se usi ActiveCampaign, perciò, stay tuned.

Signor Copy

È un tool sviluppato da Stefano Mini e sarà dedicato ai copywriter e a chi ha necessità di produrre testi di qualità in modo abbastanza veloce per tutta una serie di funzioni: dalle descrizioni degli ecommerce, alle landing page, all’email marketing.

Ma non solo. Stiamo cercando di andare oltre quello che è già possibile fare con ChatGPT: l’obiettivo è ottenere uno strumento molto potente e verticale sul copywriting pensato specificamente per il mercato italiano.

Edgar Bot

Al nostro bot intelligente per il supporto clienti abbiamo già dedicato un articolo. Qui ci limitiamo a riassumere quello che sarà il suo punto di forza: un AI in grado di leggere lo storico delle richieste di assistenza e di rispondere agli utenti in tempo reale.

Vertex AI

È stato appena annunciato da Google nella recente conferenza Google Data Cloud & AI Summit 2023, dedicata agli sviluppatori.

Vertex AI è un tool di Google per creare modelli linguistici personalizzati in un’unica interfaccia utente. Diverse funzioni automatizzate velocizzano i processi permettendo addestramenti rapidi di intelligenze artificiali personalizzate in base alle proprie attività e singoli campi.

Insomma un’intelligenza per ogni reparto aziendale.

Le API di Vertex saranno addestrabili per visione artificiale, video, linguaggio naturale e altro ancora

(Per saperne di più e restare aggiornati, iscriviti al nuovo canale youtube di Stefano Mini dedicato all’intelligenza artificiale).

Allenarsi con l’intelligenza artificiale

Finora hai visto diversi tool da usare subito per allenarti con l’intelligenza artificiale. Tuttavia se vuoi

GPT Playground

Molti ancora non lo sanno ma l’interfaccia classica di ChatGPT non è l’unico modo di usare il modello. A volte ad esempio l’interfaccia è lenta, a volte si blocca e se non vuoi pagare 20 dollari al mese che GPT-4, vai su Platform di Open AI, scegli Playground in alto e comincia a sbizzarrirti soddisfando tutte le tue curiosità.

Ad esempio, puoi scegliere la funzione “completamento del testo” inserendo un input e guardando l’AI come se la cava.

Platform è disponibile in base all’utilizzo è quindi a consumo, non è un prezzo fisso e se lo si utilizza come la maggior parte delle persone utilizzano chat GPT costerà forse 50 centesimi al mese. In più è possibile fare richiesta per ottenere GPT-4.

Antropic.com

Altro strumento molto utile che adesso è in Alfa chiusa ma a brevissimo sarà aperta una beta. Qui la particolarità sarà nell’economicità del prezzo per poterla usare. Ma ne parleremo diffusamente appena sarà pronta.

13 tool di intelligenza artificiale che aumentano la tua produttività

Come hai visto l’intelligenza artificiale c’è ed è qui per rimanere. Puoi scegliere se gestirla o subirla, ma non ha alternative a doverla conoscere.

Se oggi ancora non la stai utilizzando, affrettati a usare uno dei tool che abbiamo presentato qui, Non rischiare di perdere un treno fondamentale per la tua azienda perché l’AI stravolgerà letteralmente il modo di lavorare di tutti noi, compreso il tuo. Di conseguenza non essere troppo spettatore di questa tecnologia e buttatici dentro, anche se sai nuotare poco. Le ricadute positive sono troppo importanti per restare a guardare gli altri.

Come funziona Edgar, il bot intelligente per il Supporto clienti

29 Mar 2023

Giovanni Franchini Software AI, customer experience marketing, intelligenza artificiale, supporto clienti 0 commenti

Come funziona Edgar, il bot intelligente per il Supporto clienti

Cominciamo questo articolo evitando la premessa su cosa sia ChatGPT e l’intelligenza artificiale perché presumiamo che chi legge non abbia vissuto su Marte negli ultimi quattro mesi. Andiamo perciò subito al punto: l’AI (Chat GPT o altri), può gestire il supporto clienti di un’azienda? Invece che prevederlo, lo abbiamo verificato noi stessi, creando EdgarBot, il bot (anzi, più Intelligenza Artificiale che semplice bot) per il supporto clienti.

L’idea di creare un bot intelligente collegato a GPT ci è venuta (anzi è venuta a Stefano Mini, fondatore di Active Powered) leggendo una intervista a Sam Altman, fondatore e direttore di OpenAI, la società che ha creato ChatGPT.

Come si evolverà l’intelligenza artificiale nel prossimo futuro

Secondo Altman, il futuro dell’intelligenza artificiale sarà dispiegato su tre livelli. Il primo sarà composto da aziende molto grandi che potranno permettersi di investire centinaia di milioni in motori intelligenti propri. Già adesso vediamo OpenAI che è una società partecipata da Microsoft che ha implementato ChatGPT nel proprio motore di ricerca Bing, al fine di permettere all’utente di fare ricerche intelligenti sul web.

Dal canto suo Google sta sviluppando la sua AI proprietaria Bard, mentre Meta sta lavorando alla sua AI chiamata per ora LLaMA. E altri grandi seguiranno a breve.

Altman spiega che le startup e le aziende non addestreranno i propri modelli da zero, ma sfrutteranno modelli di base già addestrati con una grande quantità di dati e potenza di calcolo.

Le aziende si addestreranno su quei modelli per crearne di nuovi per ogni esigenza verticale, come l’assistenza sanitaria, l’istruzione, la ricerca o l’intrattenimento. Le aziende che avranno successo nell’(immediato) futuro saranno quelle che riusciranno a differenziarsi dai concorrenti trovando e utilizzando AI specifiche per le loro attività ed obiettivi, in un circolo virtuoso di crescita e innovazione.

Le altre saranno destinate, più o meno, all’estinzione.

Il primo livello di AI

Nel futuro avremo quindi un primo livello di diverse intelligenze artificiali sviluppate da Big Tech company che possono permettersi di investire quattro-cinquecento milioni di dollari in un orizzonte temporale di 3-4 anni per sviluppare questi motori che saranno molto complessi e naturalmente molto costosi.

Il secondo livello di AI

Subito sotto il primo livello troveremo le aziende medie che utilizzeranno l’AI interfacciandosi con i grandi motori, e istruendo le intelligenze a fare cose specifiche su misura per le loro necessità.

In sostanza prendo il modello generico che non sa fare niente di particolare e gli insegno a fare una cosa specifica, ad esempio, a scrivere email, newsletter, social media, servizio clienti, analisi del sito, lanci di email automatiche eccetera.

Il terzo livello di AI

Sarà appannaggio di quelle aziende che non hanno alcuna competenza tecnica, ad esempio propri software o programmi specifici su misura per loro, e che utilizzano quelli comuni. Queste aziende acquisteranno da terzi le intelligenze di secondo livello sviluppate per le attività più comuni, proprio come succede adesso per le suite come Office.

In questo caso l’azienda, poniamo che si occupi di email marketing, acquista il software AI specializzato sull’email marketing per affidargli specifici compiti come scrivere le email necessarie all’attività.

Lo scenario del mercato

Avremo quindi uno scenario che comprenderà tre mercati. Il primo appannaggio di Big company e multinazionali. Il secondo composto da produttori di software specializzati in singole attività. E il terzo, gli acquirenti-utilizzatori che compreranno software già specializzati o se li faranno disegnare su misura per le loro necessità.

Come è nato EdgarBot

Quello che abbiamo fatto quindi è posizionarci nel secondo livello del mercato dell’AI, chiedendoci cosa avremmo potuto sviluppare che il mercato richiedesse con una corposa domanda e che allo stesso tempo potesse costituire un evidente e rilevante valore aggiunto.

La risposta che ci siamo dati è: il supporto clienti.

EdgarBot è un software di livello 2 che utilizza l’intelligenza artificiale di livello 1, in questo caso, GTP che attualmente è la migliore forma di AI disponibile e lo utilizza per una cosa specifica: fare supporto clienti.

Si tratta quindi di un BOT che risponde alle domande, ma che con i BOT che conosciamo non ha nulla a che vedere, perché è una forma evoluta di robot, innervata dall’intelligenza artificiale.

Come funziona EdgarBot

EdgarBot ha il compito di migliorare e aumentare la produttività degli operatori del supporto clienti e lo fa integrandosi con Zendesk, software di customer service prodotto da una delle aziende leader del mercato, concepito qui come una risorsa in grado di generare ricavi invece di un costo da minimizzare il più possibile, come invece viene ancora considerato dalla maggior parte delle aziende (lo abbiamo raccontato in questo articolo dedicato al supporto proattivo).

La gestione dei ticket di supporto

Abbiamo scelto il software di Zendesk in quanto la gestione dei ticket di supporto in Active Powered è gestita dal loro software, a cui abbiamo aggiunto il motore di GPT, versione 3.5, interfacciandoci con una apposita API.

Senza EdgarBot

Cos’è cambiato con l’AI? Prima, il nostro sistema di supporto prevedeva l’intervento di un operatore con il compito di leggere e rispondere a tutti i ticket di assistenza che arrivano dai nostri clienti.

Quotidianamente, l’operatore si trova davanti una serie di email arrivate nelle ultime ore, con le richieste più disparate che vanno lette e a cui va data una risposta per ognuna, e anche, come detta la nostra policy, nel più breve tempo possibile.

Con EdgarBot

Con EdgarBot invece il nostro operatore si trova davanti una serie di richieste con le bozze delle risposte già scritte, che deve solo leggere e approvare.

Tutte le risposte sono state scritte dall’AI, esattamente come se le avesse scritte un umano, almeno per quel che riguarda le risposte a domande standard, come ad esempio, domande su come funzionano le demo di ActiveCampaign, richieste di colloquio con i consulenti, spiegazioni e istruzioni per questa o quella funzione che il cliente non è riuscito ancora ad attivare, eccetera.

Inoltre, le risposte sono già intestate correttamente al giusto destinatario, eventuali allegati sono già pronti, i link ai manuali online già trovati e indicati, i template grafici del supporto, con le firme degli operatori, tittp già pronto.

Anche il tone of voice, lo stile colloquiale e diretto che utilizziamo, è perfettamente riprodotto da EdgarBot che già scrive come uno di noi.

Il nostro agente quindi deve solo controllare le risposte e premere il tasto invio.

Il risparmio di tempo

L’operatore non deve più scrivere di suo pugno la risposta che viene generata in pochi secondi, ma solo controllare che non contenga inesattezze o sviste, il che dipende anche dall’ampiezza e dalla profondità del quesito proposto, ma intanto il risparmio di tempo è notevole.

Ogni risposta, anziché prendere un minuto, un minuto e mezzo di tempo, richiede solo 15-20 secondi, e se ci pensiamo, tradotto significa aver raddoppiato, quasi triplicato la produttività del supporto.

Il risparmio di denaro

Il che significa che se ad un’azienda arrivano, poniamo, 100 richieste al giorno non servono più due operatori per smistarle. Con EdgarBot ne basta uno, l’azienda ha appena risparmiato 30mila euro di uno stipendio annuale, che possono essere reinvestiti in altri settori aziendali. Un passo avanti netto rispetto ai concorrenti.

Secondo i nostri primi test, un’azienda tipica può aspettarsi un aumento di produttività dal 50% al 100% con EdgarBot nel supporto clienti. Questo significa che, se hai 2 persone fisse al supporto per un totale di 4500€ al mese, con EdgarBot puoi aspettarti di risparmiare da 1500€ a 2250€ al mese. E dimmi se è poco.

Come ha fatto EdgarBot a imparare tutto

Dal 2016 in Active Powered abbiamo uno storico richieste di assistenza pari a qualche decina di migliaia, che coprono l’intero panorama di tutte le problematiche possibili. Edgar le ha lette tutte e ha assimilato perfettamente soluzioni, stile delle risposte, tono di voce.

E soprattutto ha assimilato i thread abituali di domande e risposte, per cui quando c’è da rispondere con una domanda per capire meglio, che è la situazione tipica di un dialogo tra cliente e supporto, EdgarBot ha già pronta quella domanda.

(che naturalmente si può anche prevedere di inviarla senza una lettura preventiva dell’operatore).

I benefici dell’avere EdgarBot al Supporto clienti

Per rispondere ai ticket di assistenza non sono più necessarie delle ore, la risposta arriva molto più veloce e soprattutto arriva con una qualità migliore, perché l’operatore per quanto istruito al soddisfare totalmente il cliente e a dedicargli il tempo necessario, spesso non riesce a tradire una certa fretta in quanto sa che deve smaltire ancora molte richieste.

EdgarBot invece non ha fretta, e non scriverà mai due righe in croce.

Il risultato è una risposta migliore, completa e anche più “coreografata”, con una prosa curata tipica di chi scrive senza fretta, il che fa sentire la persona dall’altra parte, adeguatamente supportata con tante informazioni messe in fila.

Questo perché è supportato dall’intelligenza artificiale e scrive tantissimi concetti in pochi secondi.

Supporto clienti eccellente

Le conseguenze positive dell’utilizzo di EdgarBot sono intuibili. Risparmio di fondi per nuove assunzioni in quanto non è necessario assumere nuove persone. Se un operatore oggi gestisce mille richieste al mese, con EdgarBot al fianco ne gestisce duemila e sempre allo stesso costo.

E nel contempo migliora la qualità in termini di risposta e questa è un’altra caratteristica fondamentale perché in un servizio clienti eccellente la forma di una risposta è molto importante: non devo semplicemente rispondere al cliente. Devo farlo sentire accolto, ben accetto e importante per l’azienda, per cui è necessario dedicare tempo alla forma.

“Buongiorno Giovanni, mi dispiace per il tuo problema, vediamo come possiamo affrontarlo. A volte è necessario fare questo e quest’altro eccetera eccetera” e questa forma necessaria da adottare prende molto tempo. Un’Intelligenza Artificiale invece te la scrive in pochi secondi.

Migliore Customer experience con il Supporto clienti

Abbiamo già scritto ripetutamente sulla customer experience come elemento indispensabile per restare sul mercato negli anni e magari conquistare nuove quote a discapito di aziende meno lungimiranti.

Il Supporto clienti è a sua volta un elemento fondamentale della customer experience. I dati parlano chiaro: il 50% dei clienti abbandona l’azienda dopo una sola esperienza negativa con il supporto clienti. E se le esperienze negative sono due, il numero dei clienti in fuga sale all’80%.

Rinunciare ad un supporto efficiente equivale non solo a produrre una quota di clienti insoddisfatta mese dopo mese, con relativa perdita di fatturato, ma significa porre le basi per la propria irrilevanza nel mercato online.

Al contrario, chi riesce a vedere nel supporto clienti una occasione per soddisfare il cliente, fidelizzarlo e lasciare che generi il massimo valore, ha in mente tutto un altro tipo di impostazione dell’assistenza ai clienti.

E con EdgarBot questa azienda può avere un eccezionale alleato per potenziare questo ramo di attività.

Quando sarà disponibile EdgarBot

Attualmente lo stiamo provando internamente e siamo alle prese con gli ultimi test, stressandolo non poco con richieste assurde o inedite, per vedere come se la cava. Ma siamo agli sgoccioli.

Tra qualche settimana proveremo a darlo in prova a qualche cliente, in forma gratuita per qualche mese, e se è soddisfatto, potrà averlo in abbonamento, sempre abbinato con Zendesk, perché è quello il software con cui lo abbiamo creato e, prima di implementarlo con altri software, vogliamo raggiungere il grado massimo della performance possibile.

Successivamente potremo offrirlo come software autonomo da personalizzare in base ai desideri e alle necessità del cliente, istruendolo a dovere e provandolo sul campo.

Cosa potrà fare in prospettiva EdgarBot

Siamo agli albori dell’intelligenza artificiale e le potenzialità sono infinite. GPT4 è uscito solo pochi giorni fa rispetto a quando scriviamo questo articolo e nessuno sa quali potranno essere i suoi confini perché la tecnologia è talmente nuova e rivoluzionaria che nessuno sa rispondere a questa domanda.

Come funzionano ChatGPT e le altre AI

Sostanzialmente si tratta di modelli di linguaggio che si basano sull’apprendimento di milioni di parole e sulla probabilità che a una data parola, ne segua un’altra specifica che l’intelligenza cerca di “azzeccare”. Questo spiega come le risposte a volte siano eccessivamente generiche, per meglio dire, neutre, e che le risposte contengano poco o nulla di creativo.

Questo perché la creatività è l’esatto contrario della probabilità generica. La macchina tenta di articolare una risposta che crede esatta proprio perché generica, mentre la creatività segue la strada opposta: quella dell’originalità e della sorpresa.

Di conseguenza se è ancora molto improbabile che oggi le AI possano scrivere romanzi, saggi, sceneggiature, poesie e testi che siano particolarmente creativi e originali, affidare loro compiti che comportino attività e concetti ripetitivi e basati su attività precedenti, secondo schemi prefissati, appare già da ora la soluzione migliore.

La capacità di apprendimento (e autoapprendimento)

Ma se c’è già una certezza, è la capacità di apprendimento potenzialmente infinita dell’intelligenza artificiale che comprende anche l’apprendimento sul campo, quindi imparare dai propri errori e tenere memoria di tutto quello che è già successo.

Questo significa che dovunque ci sarà una attività che può essere ricondotta al linguaggio e alla parola, questa potrà essere gestita da una intelligenza artificiale. Per cui testi di varia lunghezza, interi manuali tecnici di 5 mila e passa pagine, di estrema complessità, potranno essere letti e assimilati da una AI.

Edgar, il bot intelligente per il supporto clienti in conclusione

Le previsioni stimano in cinque anni il tempo necessario in cui l’intelligenza artificiale basata sul prompt sarà in grado di rispondere alla maggior parte delle domande e in dieci anni per essere in grado di svolgere la maggior parte delle attività.

È il momento di non restare indietro e di cimentarsi subito con questa nuova tecnologia, il cui impatto sul nostro modo di vivere e di lavorare sarà pari, se non maggiore, all’avvento di internet.

EdgarBot può essere il tuo trampolino di lancio in questo mondo, con il vantaggio di poter fare qualcosa di straordinariamente innovativo riducendo i costi e migliorando i servizi della tua azienda. E non tra cinque anni, ma già da adesso.

15 Feb 2023

Giovanni Franchini Marketing online, Software ChatGPT, Copywriting, intelligenza artificiale 0 commenti

Come scrivere copy con l’AI

Se c’è ancora qualcuno che in questi ultimi mesi non ha mai sentito parlare di intelligenza artificiale, di Chat GPT, di “copywriter che stanno per perdere il lavoro” e non ha mai visto titoli come “Questo articolo è stato scritto da un bot”, “Questo video è stato progettato dall’intelligenza artificiale”, “Questo script di codice è stato scritto da Chat GPT”, be’, c’è da provare ammirazione per lui. Avrà passato tutto questo tempo al mare in qualche isola deserta, e noi non possiamo far altro che invidiarlo.

Per tutti noialtri invece, nel mondo civilizzato e collegato, non si è parlato d’altro che di intelligenza artificiale. E di pericoli connessi, posti di lavoro in bilico, rivoluzioni annunciate e altre profezie.

In particolare ad essere preoccupati per l’avvento dell’AI ci sono i copywriter. Da quando OpenAI ha lanciato ChatGPT, non sono pochi i professionisti della scrittura che sono andati nel panico.

Ma è davvero così? I copywriter stanno per estinguersi, o invece i timori sono infondati?

Abbiamo ritenuto perciò utile scrivere un articolo sulle prospettive del settore del copywriting dopo l’avvento dell’intelligenza artificiale, allo scopo di fare un primo punto e di sgombrare il campo da paure irrazionali e timori immotivati.

Cos’è Chat GPT

Anche se probabilmente lo sai già fino alla nausea, Chat GPT è “una delle” intelligenze artificiali attualmente disponibili. Ma ce ne sono di altre. Google sta sviluppando la sua e altre big tech stanno lavorando a versioni proprie.

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer), traducibile in “trasformatore pre-istruito generatore di programmi di dialogo”, è un prototipo di chatbot basato su intelligenza artificiale e machine learning (apprendimento automatico), specializzato nella conversazione con un utente umano, sviluppato da OpenAI (Wikipedia).

Il modello è stato lanciato il 30 novembre del 2022, attirando l’attenzione di tutti sia per la possibilità offerta a tutti di utilizzarla gratuitamente previa registrazione sul sito di OpenAI, e sia per la sua capacità di fornire risposte articolate e dettagliate in qualunque ambito, cosa che ha generato un grande stupore collettivo.

Chat GPT infatti è capace di scrivere qualunque cosa, a cominciare da tutti i contenuti che normalmente servono al web e al marketing on line, Questo almeno in teoria, Ma è davvero così?

Come scrivere copy con l’AI

Secondo quanto si dice, l’intelligenza artificiale starebbe per “terminare” tutti quelli che per mestiere scrivono e producono contenuti, compreso chi sta scrivendo ora questo articolo.

Per quanto mi riguarda ho provato a lungo Chat GPT e ho concluso che no, per ora e ancora per un po’, i copywriter non hanno nulla da temere dall’intelligenza artificiale.

Anzi, al contrario, possono pensare all’AI come una grande opportunità di velocizzare e migliorare il proprio lavoro.

A patto naturalmente, di avere un atteggiamento positivo verso questa tecnologia, imparare cioè a capirla e utilizzarla senza rifiutarla a priori, infilando la testa sotto la sabbia.

Detto questo, andiamo a vedere di che si tratta, spiegando in breve con cosa abbiamo a che fare.

Come scrivere articoli con ChatGPT

Sgombriamo subito il campo dalle leggende. Attualmente è possibile chiedere a ChatGPT di scrivere un articolo, poniamo di mille parole, al posto di un copy?

Chiediamolo direttamente a lui/lei.

Questa è la risposta completa dell’AI:

“Negli ultimi anni, la tecnologia di intelligenza artificiale è diventata sempre più sofisticata, portando alla creazione di strumenti come Chat GPT, un grande modello di lingua artificiale creato da OpenAI. Molti si chiedono se questa tecnologia potrà sostituire i copywriter umani nel futuro.

Per capire meglio questa questione, è importante comprendere come funziona Chat GPT. Questo strumento utilizza un algoritmo di apprendimento profondo per analizzare grandi quantità di dati e imparare a produrre testo in modo autonomo. Il modello è stato addestrato su enormi quantità di testo proveniente da diverse fonti, tra cui libri, articoli di notizie e pagine web.

La capacità di Chat GPT di produrre testo autonomamente è impressionante. Questo strumento può creare articoli, post di blog e persino romanzi che sembrano scritti da esseri umani. Tuttavia, ci sono ancora alcune limitazioni che impediscono a Chat GPT di sostituire completamente i copywriter umani.

In primo luogo, Chat GPT è ancora una macchina e non ha la stessa creatività e intuizione che i copywriter umani possono avere. Mentre Chat GPT può produrre testo in modo autonomo, questo testo spesso manca di una vera e propria personalità e originalità. Gli esseri umani sono in grado di trovare ispirazione in modi che le macchine al momento non possono imitare.

In secondo luogo, ci sono ancora alcune aree in cui Chat GPT ha difficoltà a competere con i copywriter umani. Ad esempio, Chat GPT può creare testo in modo rapido ed efficiente, ma può avere difficoltà a creare contenuti che siano veramente efficaci dal punto di vista commerciale o promozionale. I copywriter umani, d’altra parte, sono in grado di creare contenuti che siano persuasivi e che possano aiutare a convincere i clienti a compiere un’azione specifica.

Infine, ci sono alcune sfide etiche che vengono sollevate quando si considera l’uso di Chat GPT come sostituto dei copywriter umani. Ad esempio, molte persone potrebbero non voler interagire con contenuti che non sono stati scritti da esseri umani reali. Inoltre, c’è il rischio che Chat GPT possa essere utilizzato per creare contenuti fraudolenti o ingannevoli.

Ciò nonostante, ci sono alcuni casi in cui Chat GPT potrebbe essere utilizzato con successo per sostituire i copywriter umani. Ad esempio, se il lavoro richiede la produzione di grandi quantità di testo generico, Chat GPT potrebbe essere in grado di creare questo testo in modo rapido ed efficiente. Inoltre, se il lavoro richiede la traduzione automatica in tempo reale di testo scritto o parlato, Chat GPT potrebbe essere molto utile.

In conclusione, Chat GPT rappresenta una tecnologia molto promettente per il futuro della scrittura. Tuttavia, ci sono ancora molte limitazioni che impediscono a questa tecnologia di sostituire completamente i copywriter umani.

L’intelligenza artificiale c’è ma va guidata

Al momento l’intelligenza artificiale ti fa guadagnare molto tempo ma non funziona come molte persone credono. Non siamo in Minority Report, non puoi dare come input “scrivimi un articolo sulla Seo” per ottenere un articolo completo come potrebbe farlo un copywriter specializzato. Serve fare diversi passi per guidare l’intelligenza artificiale ad un risultato utile per l’utente, che è l’obiettivo finale per cui si scrivono contenuti per la rete e per il marketing.

Occhio agli errori

Molti utenti che hanno cominciato a usare l’AI si sono infatti accorti che le risposte articolate e dettagliate non significano in nessun modo “risposte complete ed esatte”. Al contrario, l’AI spesso fornisce dati inaccurati, parziali quando non palesemente errati.

In sostanza, ci si è presto accorti che l’efficacia di Chat GPT e di conseguenza il suo valore, dipendono dall’accuratezza e dalla qualità delle domande che gli vengono sottoposte. Domande ben definite, chiare e univoche, con un obiettivo preciso e inequivocabile generano risposte utili per l’utente. Al contrario, quesiti poco chiari, incompleti o ambigui, producono risposte altrettanto generiche, incerte, e parziali, quando non palesemente errate.

Quali testi possiamo far scrivere ad una AI?

C’è un aspetto della scrittura che non è facilmente rimpiazzabile. Un computer non può attingere alle interazioni umane necessarie per una storia capace di coinvolgere il lettore. Un computer non può vivere la vita di un essere umano.

Questo è un aspetto che salta subito all’occhio dell’operatore di una AI. La scrittura prodotta appare generica, superficiale, fredda, priva di connessioni emotive.

L’Ai può scrivere efficacemente testi brevi e generici

Per descrizioni di prodotti per siti di e-commerce o altri tipi di testi brevi e descrittivi che non cercano esattamente di creare una connessione umana, allora si, l’AI può rappresentare una vera alternativa, perché più veloce e a costo zero o quasi. Ma per altri tipi di testi, complessi e argomentati, la musica è tutt’altra.

Come utilizzare l’AI per scrivere testi complessi

Uno dei modi per utilizzare con profitto un’AI è farle creare strutture e mappe del testo. Ad esempio, se dovessi scrivere un articolo sulla segmentazione nell’email marketing, devo dargli input precisi, in gergo detti prompt, cioè prospetti chiari e univoci.

Uno dei modi più efficaci per guidare l’AI nell’approfondimento dell’argomento di interesse è formulare la domanda chiedendole di “agire come”, cioè di impersonare un ruolo.

In questo caso l’AI ha generato una mappa di sei capitoli con diversi paragrafi per ogni capitolo. Un buon lavoro. Anche se ancora privo di approfondimento. In questa mappa ad esempio manca tutto l’approfondimento sulle segmentazioni avanzate, cenni sull‘automazione delle email nell’automation marketing, e almeno un passaggio sui CRM.

Ma anche restando in superficie, è necessario che un umano verifichi pertinenza, esattezza, e congruità, anche nel caso di una prima mappatura. Elementi che non sono affatto scontati.

Avere a che fare con un’AI significa sempre verificare ogni risposta affinché non manchi nulla di essenziale (cosa che accade spesso), o che non ripeta ossessivamente alcune affermazioni generiche, costringendo l’operatore ad eliminare le ripetizioni (cosa che accade spessissimo).

Realizzare una struttura completa di argomento

Una volta ottenuti punti principali, puoi chiedere di elencarti una serie di sottopunti, paragrafi, che a loro volta dovranno essere controllati dal copywriter umano, che li rileggerà e selezionerà quelli che vanno bene, quelli da modificare, e quelli da eliminare perché non pertinenti o ripetitivi.

Quindi pian piano, per ogni sottopunto ti fai scrivere un paragrafo, leggi tutti i paragrafi e di nuovo procedi per selezione, togli, aggiungi, modifichi e una volta che hai ottenuto tutti i testi e verificato che le informazioni ottenute siano complete e soprattutto veritiere puoi anche procedere a farti scrivere l’articolo completo.

Come vedi, c’è un processo di feedback costante nel quale si procede per input che generano degli output che una volta controllati e raffinati, ridiventano input che generano altri output che a loro volta, controllati e raffinati, ridiventano ulteriori input e via di questo passo.

Al momento un copywriter professionista impiega lo stesso tempo a scriversi l’articolo di suo pugno, rispetto a quello impiegato a “guidare” l’AI a scrivere lo stesso articolo. E forse anche meno.

L’AI ha bisogno di un “domatore”

In sostanza, l’AI va appositamente condotta e anzi “domata” da un copywriter che la conosce, sa come funziona e come produce e sa dove condurla e con quali risultati. Una sorta di “domatore” che addestri “la bestia” e le faccia eseguire esattamente i compiti previsti, facendole cambiare immediatamente direzione appena intravede una deviazione da quelli che sono gli obiettivi.

Gli articoli generati dall’AI non sono uguali

Un’altra domanda molto diffusa è: l’articolo che sto chiedendo all’AI, sarà uguale a quello di un altro che le ha chiesto la stessa cosa?

Questo è molto difficile che accada. Ogni richiesta rivolta all’AI è proveniente da un umano ed è molto difficile che due richieste di due umani siano esattamente e perfettamente uguali. Di conseguenza, anche il testo generato dall’AI sarà differente.

Ad esempio:

Se invece provi a mettere la domanda in maniera diversa, ecco che la risposta cambia completamente.

Anche ammettendo che le domande di partenza siano assolutamente uguali, compresa la punteggiatura, feedback dopo feedback, input dopo input, l’articolo che stai generando sarà sempre più diverso da quello che sta ottenendo un tuo concorrente.

Questo perché se il punto di partenza è lo stesso, i feedback e gli input sono via via diversi e genereranno risposte sempre diverse.

Per i copywriter l’AI può essere un valido assistente

Come devono considerare l’AI allora i copywriter? L’esempio migliore è quello del buddy, l’assistente che sui campi da golf porta l’attrezzatura e porge al giocatore la mazza migliore per il colpo su quella particolare frazione di campo.

L’AI è il buddy del copywriter, può fornire velocemente tutto quello che serve: dati, statistiche, ricerche e relative fonti, realizzare mappe e strutture di argomento, sintetizzare, riassumere, rispondere a domande specifiche, fornire spunti da approfondire.

Un assistente con tutta la cassetta degli attrezzi e la valigia delle fonti sempre dietro.

Ma per il lasciare che sia lei a realizzare tutto il dipinto, dopo un solo comando, siamo ancora lontani. Attualmente e per diversi anni ancora saranno i copywriter che hanno in mente l’obiettivo finale a condurre il gioco.

Più contenuti in minor tempo

Il vantaggio vero per i professionisti che riusciranno a usare l’AI come assistente è il tempo risparmiato.

Un copywriter che ha imparato le regole del gioco, potrà scrivere in 10 minuti quello che prima scriveva in 30 o 40 minuti e magari in otto ore realizzare un intero ebook di 50 pagine che prima richiedeva diverse giornate di lavoro.

Un assistente del professionista quindi, non un concorrente. Per i copywriter che comprendono questa differenza, il futuro non riserverà sorprese. Per gli altri che faranno finta di niente…be’ dovranno stare attenti al loro posto di lavoro.

L’AI e noi

Come la stessa ChatGPT non ha mancato di sottolineare, l’Intelligenza artificiale pone un preciso problema etico. Come accoglierà il mondo testi, immagini, video, suoni, musica, prodotta dall’intelligenza artificiale?

Cerchiamo di dare una risposta limitatamente all’argomento di questo articolo, cioè il testo.

Molti si chiedono se il motore di ricerca di Google sarà in grado di accorgersi di un testo generato da una AI rispetto a quello prodotto da un umano. E se una volta accortosi della presenza dell’AI, indicizzerà gli articoli come sempre, o li penalizzerà?

Come puoi vedere da questa SERP dove i primi due articoli dicono esattamente uno il contrario dell’altro, la questione è controversa.

Una risposta univoca non è ancora giunta ed è normale che ancora non ci sia: l’intelligenza artificiale è una vera rivoluzione e durante le rivoluzioni le reazioni sono parziali, caotiche e contraddittorie.

In questo caso si tratta di una tecnologia rivoluzionaria, secondo molti esperti, paragonabile alla stessa nascita di internet (c’è perfino chi parla di singolarità, ovvero “il momento ipotetico nel quale saranno possibili intelligenze artificiali in grado di modificarsi”.

I tool per scoprire l’intervento dell’AI

Fortunatamente ogni volta che viene inventata una tecnologia, compare all’orizzonte anche il suo peggior nemico.

Scott Aaron, uno specialista di sicurezza e crittografia che ha lavorato per ChatGPT, ha scritto che OpenAI ha introdotto nei testi generati da ChatGPT un pattern di parole, lettere e punteggiatura che svolge la funzione di watermarking.

Dunque i contenuti artificiali sarebbero quasi sempre individuabili. Ma con quali strumenti?

Intanto la stessa OpenAI, creatrice di ChatGPT ha reso disponibile AI Text Classifier un proprio tool nel quale è possibile immettere un testo e farlo analizzare.

Lo strumento analizza un testo (per ora solo in inglese) di minimo 1500 caratteri per restituire un risultato di probabilità.

I risultati? Alquanto sconfortanti. l’AI non appare in grado al momento di distinguere i fischi dai fiaschi.

Il problema che impedisce ad una macchina di riconoscere il lavoro di un’altra macchina è sempre l’intervento umano, ad esempio in questo caso l’editing di un testo. Più un testo prodotto da una AI viene ditato e modificato, maggiore è la probabilità che venga identificato come prodotto umano.

Altri strumenti stanno pian piano arrivando sul mercato: da quelli provenienti da nerd particolarmente smanettoni, come esempio GPTZero, applicazione realizzata da uno studente dell’Università di Princeton, che sarebbe in grado di scoprire se un testo sia stato scritto o meno da ChatGPT, ad altri già pronti per la commercializzazione.

Ma anche in questo settore siamo praticamente all’anno zero. Dopo numerosi test e prove, nessun tool è riuscito a scoprire un testo scritto da una intelligenza artificiale.

Come scrivere copy con l’AI in conclusione

Come hai visto, l’AI e l’applicazione liberamente usabile da tutti come ChatGPT (di cui è arrivata anche la versione a pagamento, promette di rivoluzionare tanti settori della nostra vita, con la possibilità di generare cambiamenti profondi ed epocali e questo naturalmente può generare inquietudine.

Ma l’intelligenza artificiale può essere anche una straordinaria occasione di cambiamento e di progresso tecnologico nel quale imparare a fare cose complesse più velocemente e con risultati migliori, liberando tempo prezioso per impegnarsi su altre cose, o anche semplicemente per aumentare il proprio tempo libero e la propria qualità della vita.

Tutto sta a come si reagisce di fronte a questa opportunità.

I copywriter ad esempio e tutti i creator digitali, hanno la possibilità di avere un assistente prezioso, certamente oggi ancora un po’ imperfetto, come uno stagista non particolarmente sveglio, ma che può migliorare molto nel tempo, specialmente se saremo in grado di formarlo al meglio, proprio come si fa con un assistente.

In caso contrario, be’ ci siamo capiti.

P.s. Questo testo è stato scritto da un umano. Provateci pure a riprodurlo con Chat GPT. Non ce la fa. Finora.

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