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Marketing video con AI. Guida completa alla strategia e alla realizzazione/ 1

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Marketing video con AI. Guida completa alla strategia e alla realizzazione/ 1

La guerra per l’attenzione del consumatore ha ormai un solo vincitore: il formato video. Nessun altro contenuto riesce a catturare e trattenere il pubblico con la stessa forza, efficacia, durata, rendendo il video il formato dominante nel marketing digitale. Finora il problema dei video risiedeva negli alti costi da sostenere per realizzarne di professionalmente validi. Finora. Perché da qualche anno a questa parte, l’intelligenza artificiale ha ribaltato il tavolo, fornendo a chiunque l’opportunità di realizzare video di grande qualità e ad altissimo impatto senza dover stanziare budget imponenti. Per i brand e gli e-commerce, questo scenario apre una straordinaria finestra di opportunità. In questo articolo, vogliamo fornire una guida completa alla ideazione e realizzazione di video di marketing con AI, come cogliere questa occasione e come mettere in atto una strategia video efficace e sostenibile.

Video delle mie brame

Il video è il formato di contenuto più visto da utenti e consumatori. Secondo questo report passiamo più di 13 ore al giorno, quasi tutto il nostro tempo da svegli, fruendo contenuti di ogni genere: video, audio, videogames, social, con il video che si ritaglia la fetta più grande: 5.21 ore al giorno, tutti i giorni.

Video marketing AI guida completa

Da qui una prima istruzione operativa. Non c’è tempo che avanza ai consumatori per proporre i nostri video. Per conquistare più attenzione da parte dei consumatori, dobbiamo sottrarla ad altri competitor e media. Un minuto in più passato con un nostro contenuto, o con la nostra tecnologia, è un minuto sottratto alla concorrenza, e per farlo c’è bisogno di qualità. E di progettazione.

L’altro dato importante che questo rapporto ci consegna è che questa fase di dominio dei video sull’attenzione generale porta ad un cambio di obiettivi e strategie. Una volta la metrica era calcolare il numero di teste raccolte, quelle che cliccano su un articolo o che guardano un programma TV. Gli utenti unici, ben conosciuti dai marketers.

Dagli utenti unici al tempo trascorso

Oggi questa metrica non è più quella fondamentale e negli uffici delle agenzie, degli editori e nei campus della Silicon Valley, quando si deve misurare il successo di un prodotto o un contenuto, si parla solo di quantità di tempo speso dagli utenti.

E infine, ultimo dato a cui prestare attenzione: le piattaforme e gli ascolti. Dove guardano i video gli utenti? Sui social, sulle TV streaming, sulle TV tradizionali, dove?

YouTube si mangia tutto

Anche se oggi la chiamiamo Smart TV, perché connessa e popolata da una moltitudine di app, la televisione rimane l’oggetto al quale dedichiamo la maggiore attenzione e il luogo preferito dove consumare contenuti estremamente lunghi.

E se la TV è, ancora l’arma fine del mondo, il campione di questo gioco è soltanto uno: YouTube.

La piattaforma è la più vista sulle Smart TV. In USA, dove in televisione il consumo di streaming ha superato quello di TV lineare, YouTube è il servizio più utilizzato, perfino più di Netflix e le altre tv in streaming.

Per noi non è proprio una sorpresa. Già tre anni fa consigliavamo di investire sia sul fare video che sull’aprire un canale YouTube.

Marketing video con AI. Guida completa

Ma rispetto a tre anni fa, oggi c’è il vantaggio enorme del poter far video fantastici con poco budget. 

I vantaggi del fare video marketing con l’AI

Ogni fase della strategia di video marketing aziendale può essere interessata dall’AI. L’intelligenza artificiale non solo migliora ogni aspetto della creazione video, ma democratizza l’accesso a contenuti di qualità professionale.

Ecco come l’AI interviene in ogni fase del processo creativo, superando i limiti delle tecniche tradizionali.

  • Analisi dei dati.
  • Progettazione creativa.
  • Produzione video accessibile, veloce e altamente qualitativa.
  • Personalizzazione avanzata.
  • Misurazione delle performance e miglioramento continuo.
  • Riduzione dei costi complessivi.

In altre parole, l’intelligenza artificiale può coprire tutte le fasi della di una strategia di produzione, distribuzione e monitoraggio di video di marketing. Vediamo allora in dettaglio quali fasi coprire e con quali strumenti

Analisi dei dati per una strategia mirata

L’AI può analizzare grandi volumi di dati in tempo reale, identificando le preferenze del target e anticipando i trend. Questo permette ai marketer di progettare video ottimizzati per il pubblico giusto, selezionando argomenti, stili e formati con maggiori probabilità di successo. 

Raccolta dati interni

Gli e-commerce che utilizzano l’email marketing e l’automation marketing, possono analizzare i dati delle campagne email (open rate, click rate, segmenti più attivi) e trovare la campagna che ha ottenuto un alto tasso di clic: quel prodotto potrebbe essere il soggetto ideale per un video promozionale.

Altro esempio: studiando i trigger e i comportamenti più comuni se noti che molti utenti abbandonano il carrello a un determinato punto, potresti creare un video che spieghi i vantaggi del tuo servizio o la semplicità del checkout.

Utilizzando Google Analytics puoi scoprire il tempo medio trascorso sulle pagine e le sezioni più visitate del tuo sito. Le pagine di prodotto con alta visualizzazione e basso tasso di conversione sono ottime candidate per video che spieghino meglio il prodotto o mostrino recensioni dei clienti.

Altra fonte da consultare per ottenere dei dati preziosi è il CRM per individuare trend di acquisto, come ad esempio i prodotti più venduti in una determinata stagione o per un target specifico.

Raccolta  dati esterni

Puoi utilizzare strumenti come Google Trends per scoprire cosa cercano i tuoi potenziali clienti. Oppure monitorare le menzioni del tuo brand o dei tuoi prodotti sui social media. Strumenti come Mention o Hootsuite per raccogliere insight utili.

Studia i video che funzionano meglio per i tuoi competitor su YouTube o Instagram. Strumenti come Vidooly o Social Blade possono darti indicazioni sulle loro strategie video più efficaci.

Raccogli i feedback diretto dai clienti

Usa il tuo email marketing per inviare email con sondaggi, chiedendo ai clienti che tipo di contenuti vorrebbero vedere, ad esempio tutorial, recensioni o presentazioni di prodotto.

Un’altra fonte che può darti validissime indicazioni per i video è il supporto clienti. Analizza le domande frequenti che arrivano tramite email, chat o social media. I dubbi più comuni sono ottimi spunti per video esplicativi o informativi.

Se utilizzi ActiveCampaign puoi integrare i dati del CRM con piattaforme di analisi video come TubeBuddy o strumenti di produzione AI come Lumen5. Questo ti permette di trasformare le informazioni in contenuti video mirati, che rispondano in modo preciso ai bisogni del tuo target.

Progettazione creativa dei video

Gli strumenti di AI generativa possono supportare la fase di ideazione, proponendo storyboard, sceneggiature e script basati su dati reali e sulla creatività automatizzata. 

Software avanzati creano bozze rapide e modificabili, eliminando i tempi lunghi della scrittura tradizionale e offrendo output personalizzati in base al brand.

Strumenti per generare idee creative e storyboard

Per generare script e sceneggiature:

  • ChatGPT. Ideale per generare idee di base e draft per gli script. Puoi creare introduzioni accattivanti, descrizioni di prodotto e call-to-action. Utilizzando prompt specifici, puoi generare diverse versioni di uno script adattate al tono del brand.
  • Copy.ai e Jasper. Sono utili per creare script personalizzati basati sulle informazioni del prodotto e sul target di riferimento. Entrambi i tool offrono modelli preimpostati per video pubblicitari, tutorial o contenuti social.

Una volta ottenuti e approvati gli script, prima di realizzare i video è utile procedere come i professionisti del cinema e cioè con uno storyboard, dei disegni in bozza di come sarà il video e spesso decidendo in questa fase come saranno le inquadrature.

Gli strumenti sono: 

  • Runway ML. Questa piattaforma utilizza AI generativa per creare bozze visive dei video, simulando scenografie e layout. Perfetta per chi vuole immaginare come sarà il video finale senza investire subito in risorse.
  • Canva Pro con Magic Design AI: Un’alternativa accessibile per creare storyboard visivi. Basta caricare gli script generati dall’AI e utilizzare modelli per costruire una sequenza visiva.

Personalizzazione dei contenuti basata sui dati

In questa fase puoi approfittare per decidere se e come realizzare differenti versioni di uno stesso video prodotto, personalizzato sui dati dei tuoi clienti

  • Con AdCreative.ai, puoi utilizzare dati demografici e comportamentali per generare automaticamente più versioni di un video o di una creatività visiva. Perfetto per test A/B su diverse audience.
  • Con Persado analizzi le emozioni e le motivazioni del tuo target per suggerire frasi e visual ottimizzati che catturino l’attenzione.

Un esempio pratico: un e-commerce che vende scarpe sportive può utilizzare AdCreative per produrre uno storyboard di video diversi (es. un focus su design per giovani e uno su comfort per anziani).

Strumenti di AI per editing e ottimizzazione visiva

  • Pictory.ai. Genera automaticamente video partendo da script o testi. Perfetto per creare demo prodotto o video educativi partendo da descrizioni di articoli sul tuo e-commerce.
  • Synthesia. Produce video con avatar virtuali che parlano lo script generato dall’AI. È particolarmente utile per tutorial e spiegazioni, come una guida all’acquisto o un video su come utilizzare un prodotto.

Voice-over e audio personalizzati

MurF.ai e Resemble.ai. Generano voice-over realistici in più lingue, adatti a video che necessitano di un tocco umano ma senza dover ingaggiare doppiatori.

Produzione video

La produzione video, un tempo costosa e complessa, diventa alla portata di tutti grazie all’AI. 

Strumenti per video personalizzati e avatar virtuali

Il già citato Synthesia consente di creare video con avatar virtuali realistici che parlano in diverse lingue. Ideale per presentazioni di prodotto, tutorial o messaggi personalizzati per diverse audience.

Elai.io è simile a Synthesia, consente di creare video professionali con avatar digitali, ma aggiunge la possibilità di integrare direttamente feed di dati (ad esempio cataloghi e-commerce) per generare video aggiornati automaticamente.

Pictory.ai invece trasforma automaticamente articoli di blog, descrizioni di prodotti o script in video animati.

Anche Lumen5 produce video dinamici a partire da testi, come post sui social o descrizioni di prodotto. Offre template ottimizzati per diverse piattaforme (YouTube, Instagram, TikTok).

Un punto a favore di Lumen5 è che è facile da usare per team con poca esperienza tecnica.

Strumenti per animazioni e motion graphics

Animoto è ideale per creare video promozionali accattivanti con motion graphics. Ad esempio, un e-commerce può usare foto di prodotto già disponibili per creare un video con effetti di transizione e musica.

Runway ML invece integra funzionalità di editing avanzato, come la sostituzione dello sfondo e la creazione di effetti visivi personalizzati, sfruttando l’AI.

Elementi fondamentali per la fase di produzione

Qui parliamo di database immagini e cilp, voice over e musica, e editing automatizzato. 

Immagini e video stock. 

Piattaforme come Storyblocks o Shutterstock offrono immagini e clip di alta qualità, spesso integrabili nei tool AI per velocizzare la creazione dei contenuti. Per un e-commerce, queste risorse possono arricchire video che mostrano scenari d’uso ideali dei prodotti.

Voice-over e musica

Murf.ai e Speechelo: Generano voice-over professionali in diverse lingue e tonalità, ideali per video che devono essere tradotti per audience globali.

Epidemic Sound: Offre musica di sottofondo royalty-free per personalizzare i video e creare un’esperienza emotiva coinvolgente.

Editing automatizzato

InVideo permette di modificare i video creati con AI, aggiungendo call-to-action, loghi e sottotitoli. Offre strumenti per creare rapidamente varianti di uno stesso video per diverse piattaforme.


Personalizzazione avanzata: creare video su misura per ogni cliente

Nel marketing moderno, la personalizzazione non è più un’opzione: è una necessità. Gli utenti si aspettano contenuti che parlino direttamente ai loro interessi, bisogni e valori. 

Grazie all’intelligenza artificiale, la personalizzazione dei video raggiunge livelli impensabili, offrendo esperienze uniche per ogni segmento di pubblico, se non addirittura per ogni singolo cliente.

1. Micro-segmentazione del pubblico

L’AI consente di andare oltre le tradizionali categorie demografiche, segmentando il pubblico in base a comportamenti specifici, preferenze personali e storici d’acquisto. Per un e-commerce, questa capacità è fondamentale per creare video rilevanti per ciascun cliente.

Esempio pratico per un e-commerce

Un negozio di abbigliamento online può creare video personalizzati per i clienti che hanno acquistato prodotti estivi, promuovendo nuove collezioni adatte alla loro zona climatica o al loro stile preferito.

Tool utili:

  • Adobe Sensei. Analizza i dati per individuare micro-segmenti e suggerire contenuti personalizzati.
  • Segments AI: Integra i dati provenienti da CRM come ActiveCampaign per creare cluster iper-specifici di clienti.

2. Creazione dinamica di contenuti video

I contenuti dinamici permettono di personalizzare ogni elemento di un video, dal testo alle immagini, per adattarsi al destinatario. L’AI rende possibile creare migliaia di varianti di uno stesso video senza un grande investimento.

Strumenti come Vidyard consentono di inserire automaticamente il nome del cliente, la località o informazioni rilevanti all’interno del video.

Video “if-this-then-that”

Con piattaforme come Pirsonal, è possibile generare video diversi in base a trigger specifici. 

Ad esempio, se un cliente ha abbandonato il carrello, il video può mostrare i prodotti non acquistati e includere uno sconto personalizzato.

3. Adattamento multilingue e interculturale

La globalizzazione degli e-commerce richiede contenuti che risuonino con clienti di culture e lingue diverse. L’AI permette di localizzare i video senza sforzi significativi.

Per le lingue multiple, piattaforme come Synthesia o DeepL Translate consentono di tradurre non solo il testo, ma anche il voice-over, mantenendo un tono naturale.

Strumenti come Culturalytics analizzano i mercati target per suggerire modifiche ai video che li rendano più rilevanti culturalmente (colori, simboli, riferimenti visivi).

4. Tempo reale e interattività

Un altro livello di personalizzazione è l’interattività. L’AI consente di creare video che si adattano in tempo reale alle scelte dell’utente, trasformando il video in un’esperienza partecipativa.

Strumenti per video interattivi

Veed.io. Permette di inserire pulsanti interattivi o quiz nei video, modificando il flusso narrativo in base alle scelte dello spettatore.

Idomoo. Integra dati in tempo reale per creare video aggiornati automaticamente, ad esempio, per notifiche personalizzate di spedizione o offerte flash.

Ad esempio, un e-commerce può creare un video interattivo che consente al cliente di scegliere il tipo di prodotto di interesse (es. “scarpe casual” o “scarpe da running”), portandolo a una sezione specifica del catalogo con una promozione dedicata.

5. Personalizzazione predittiva

Grazie agli algoritmi di machine learning, l’AI non solo personalizza i video in base ai dati storici, ma anticipa i bisogni futuri del cliente, proponendo up sell e cross sell in tempo reale.

Per dire: un cliente che ha acquistato una fotocamera potrebbe ricevere un video che gli suggerisce accessori compatibili o tutorial per sfruttare al meglio il prodotto.

Tool utili:

  • Breeze di HubSpot. Analizza i comportamenti per suggerire prodotti correlati da inserire nei video.
  • Retina AI. Predice il Life Time Value del cliente, che per un e-commerce è praticamente il Sacro Graal.

Marketing video con AI. Guida completa, fine prima parte.

nella seconda parte ci occuperemo delle fasi successive di una strategia di videomarketing con l’AI. Torna a trovarci la prossima settimana. 

Voice commerce e assistenti vocali AI: come devono cambiare gli e-commerce

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Voice commerce e assistenti vocali AI: come devono cambiare gli e-commerce

Con l’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa e l’espansione dello shopping vocale, gli assistenti vocali sono destinati a diventare risorse sempre più centrali nelle nostre vite quotidiane. E se al momento le “vecchie” intelligenze artificiali sono capaci di dirci il meteo e tenere il tempo di cottura della pasta, la prossima next big thing che i mercati attendono è l’arrivo delle AI conversazionali, quelle capaci di fare le ricerche per noi, di trovare oggetti e destinazioni come e anche meglio di come potremmo fare noi, di guidarci nelle scelte d’acquisto proprio come farebbe un maggiordomo estremamente specializzato e capace e soprattutto di comprare direttamente prodotti e servizi per conto dei “consumatori fisici”. Stiamo quindi per entrare in un’altra era commerciale online: quella del Voice Commerce e degli assistenti vocali potenziati dalla AI. E farsi trovare pronti per questa ulteriore rivoluzione è naturalmente cruciale per gli e-commerce attuali. 

La Ricerca vocale: statistiche e previsioni

Negli ultimi anni, l’uso dei Vocal Assistant (VA) ha registrato una crescita enorme raggiungendo quota 8,4 miliardi, superando addirittura la popolazione mondiale, un tasso di adozione tra i più alti nella storia del digitale. Questa crescita è dovuta in particolar modo alle applicazioni avanzate come i modelli linguistici e automazione dei servizi e all’utilizzo crescente degli assistenti vocali e della ricerca vocale in rete. 

Già ora il 62% degli americani utilizza assistenti vocali e il 36% possiede altoparlanti intelligenti alimentati dall’IA come Alexa e Siri. Oltre il 70% dei consumatori preferisce effettuare ricerche a voce piuttosto che digitando. Più di tre quarti dei possessori di smart speaker utilizzano la ricerca vocale locale almeno una volta alla settimana. .

Le nuove funzionalità degli assistenti vocali con l’AI generativa

L’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa negli assistenti vocali sta portando a sviluppi significativi nelle loro funzionalità. 

Gli assistenti vocali potranno sempre più apprendere dalle interazioni passate, consentendo loro di fornire risposte più pertinenti e personalizzate. Potranno ricordare le preferenze degli utenti e adattarsi ai loro stili comunicativi.

L’introduzione di capacità visive, come nel caso del Copilot Vision di Microsoft, permetterà agli assistenti anche di “vedere” ciò che l’utente sta guardando su schermi o pagine web, offrendo consigli contestuali e interazioni basate su contenuti visivi.

Gli assistenti vocali continueranno inoltre a espandere la loro integrazione con dispositivi domestici intelligenti, consentendo agli utenti di controllare luci, termostati, elettrodomestici e sistemi di sicurezza attraverso comandi vocali. Questa integrazione non solo migliorerà la comodità ma anche l’efficienza energetica.

Per questo si prevede un aumento significativo dell’uso degli assistenti vocali per gli acquisti online. Gli utenti potranno cercare e acquistare prodotti semplicemente parlando, il che potrebbe portare a un incremento della spesa fino al 500% rispetto ai metodi tradizionali.

Visti i dati e le possibilità, è quanto meno ovvio che gli e-commerce e le aziende che operano online dovranno adattarsi a questa nuova modalità di interazione per capitalizzare sulle opportunità offerte dal voice commerce e dagli assistenti vocali AI. E chi prima riuscirà a farlo al meglio otterrà un enorme vantaggio competitivo sulla concorrenza.

Voice Commerce: come cambiano gli e-commerce con gli Assistenti Vocali AI

Con la tecnologia vocale, il branding non sarà più interamente visivo. I marchi saranno anche visti e “ascoltati”. Il marketing dovrà occuparsi anche della “costruzione della percezione” di un prodotto. Questo implica nuove strategie per essere trovati in rete e per effettuare conversioni di accessi in vendite. 

La SEO diventa conversazionale

La SEO che conosciamo, basata su parole chiave essenziali e loro varianti dovrà essere potenziata e raffinata, in direzione della ricerca vocale. Invece di focalizzarsi solo su parole chiave brevi, le aziende dovranno considerare frasi a coda lunga, come “Quali sono i migliori smartphone per fotografi?”.

Bisognerà cioè utilizzare uno stile di scrittura che corrisponda alle query di ricerca effettuate dal consumatore umano che chiede al suo assistente vocale. Quindi le keyword base saranno certamente ancora usate, ma bisognerà includerle in domande che suonano naturali per la ricerca vocale. Scriverle come parlerebbe una persona reale.

Ottimizzazione per domande conversazionali

Le ricerche vocali tendono a essere più lunghe e specifiche. Ad esempio, invece di utilizzare una keyword come “caffè”, un utente potrebbe chiedere “Come posso fare il caffè perfetto a casa?”. È fondamentale ottimizzare i contenuti per queste domande conversazionali, creando titoli e sottotitoli che rispondano direttamente a queste query.

Creazione di FAQ

Includere una sezione FAQ sul sito web può aiutare a rispondere alle domande più comuni degli utenti. Utilizzare un linguaggio naturale e rispondere direttamente alle domande frequenti migliora la possibilità che il sito venga selezionato come risposta dagli assistenti vocali.

Ad esempio, un e-commerce di prodotti alimentari potrebbe avere una pagina dedicata alle ricette con una sezione FAQ che risponde a domande come “Come posso preparare una torta al cioccolato?”, fornendo una risposta chiara e concisa.

Ottimizzazione locale

Per le aziende che operano in specifiche aree geografiche, è cruciale ottimizzare i contenuti per le ricerche locali. Includere dettagli come indirizzo, numero di telefono e orari di apertura in modo chiaro e accessibile aumenta la visibilità nelle ricerche vocali locali.

Utilizzo dei dati strutturati

Implementare dati strutturati (schema markup) aiuta i motori di ricerca a comprendere meglio il contenuto del sito e a presentarlo in modo accurato nei risultati di ricerca. Questo è particolarmente utile per apparire negli snippet in primo piano, che sono spesso utilizzati dagli assistenti vocali per fornire risposte rapide.

Ad esempio, un negozio di abbigliamento potrebbe ottimizzare la sua pagina per la domanda “Dove posso trovare giacche impermeabili a buon prezzo?”, includendo informazioni sui prodotti disponibili e utilizzando i dati strutturati per migliorare la visibilità.

Velocità del sito e mobile-friendly

Gli utenti si aspettano risposte immediate dalle ricerche vocali, quindi la velocità del sito è fondamentale. Un sito ben ottimizzato e mobile-friendly offre un’esperienza utente positiva, aumentando le probabilità di essere scelti dagli assistenti vocali.

Snippet in primo piano

Strutturare i contenuti in modo da rispondere direttamente alle domande più comuni aumenta la possibilità di essere selezionati come snippet in primo piano. 

Gli snippet in primo piano, noti anche come posizione zero, sono risposte brevi e concise a domande degli utenti che appaiono nella parte superiore dei risultati di ricerca di Google. Sono stringhe di testo che forniscono informazioni immediate e dirette, senza necessità di cliccare su un link, e possono includere testi, elenchi, tabelle o video. La loro presenza aumenta la visibilità del contenuto e può portare a un incremento significativo del traffico verso il sito web.

Ad esempio, se un e-commerce vende scarpe da corsa, potrebbe mirare a domande come “Quali sono le migliori scarpe da corsa per principianti?”.

Scrivere risposte dirette e concise alle domande identificate. Gli snippet tendono a mostrare risposte di circa 40-60 parole. Ad esempio, una risposta a “Come scegliere le scarpe da corsa?” potrebbe essere:

“Per scegliere le scarpe da corsa giuste, considera il tuo tipo di piede, il terreno su cui correrai e il tuo stile di corsa. Prova diverse opzioni per trovare il comfort migliore”.

Stile di scrittura conversazionale

Il content marketing varia verso contenuti scritti in uno stile sempre più colloquiale e naturale, al fine di migliorare l’ottimizzazione per la ricerca vocale. Questo approccio aiuta a catturare l’attenzione degli assistenti vocali, poiché rispecchia il modo in cui gli utenti parlano realmente. 

Analisi delle query vocali

Il monitoraggio dell’efficacia delle query vocali è ovviamente necessario. Utilizzare strumenti analitici per monitorare quali query vocali portano traffico al sito può fornire informazioni preziose su come ottimizzare ulteriormente i contenuti. Questo aiuta a comprendere meglio le esigenze degli utenti e a rispondere in modo più efficace.

Come prepararsi al Voice commerce

Oltre all’ottimizzazione SEO, gli e-commerce dovranno adottare una serie di strategie e pratiche per adattarsi all’avvento degli assistenti vocali e migliorare l’esperienza di shopping online. 

Alcune delle migliori pratiche da considerare sono:

Implementazione del Voice commerce

Gli e-commerce devono implementare piattaforme che supportano il voice commerce, consentendo agli utenti di effettuare acquisti tramite comandi vocali. Questo implica la creazione di un’interfaccia intuitiva che possa riconoscere e rispondere a istruzioni vocali in modo efficace, facilitando la ricerca e l’acquisto di prodotti senza la necessità di digitare.

Personalizzazione dell’esperienza utente

Sfruttare l’intelligenza artificiale per raccogliere dati sugli utenti e offrire raccomandazioni personalizzate. Gli assistenti vocali possono suggerire prodotti basati sulle preferenze passate degli utenti, migliorando l’esperienza d’acquisto e aumentando le probabilità di vendita.

Assistenza Clienti 24/7

Integrare chatbot o assistenti virtuali che possono rispondere alle domande dei clienti in tempo reale. Questi strumenti possono fornire supporto immediato, aiutando gli utenti a trovare informazioni sui prodotti, gestire ordini o risolvere problemi, tutto attraverso comandi vocali. Questo può ridurre il rischio di abbandono del carrello, poiché gli utenti ricevono assistenza immediata 

Sistemi di pagamento vocale

Assicurarsi che il processo di pagamento sia ottimizzato per l’uso vocale. Questo significa rendere il pagamento rapido e semplice, consentendo agli utenti di completare gli acquisti con comandi vocali senza dover inserire manualmente i dati della carta di credito.

Ottimizzazione della navigazione del sito

Progettare il sito web in modo che sia facilmente navigabile anche tramite comandi vocali. Ciò include la creazione di menu chiari e l’organizzazione dei contenuti in modo che gli assistenti vocali possano guidare gli utenti attraverso il processo di acquisto.

Monitoraggio delle interazioni vocali

Utilizzare strumenti analitici per monitorare le interazioni degli utenti con gli assistenti vocali. Analizzare quali domande vengono poste più frequentemente può fornire informazioni preziose su come migliorare i contenuti e le offerte.

Educazione dei consumatori

Comunicare chiaramente ai clienti come utilizzare gli assistenti vocali per effettuare acquisti. Questo può includere tutorial, guide o video esplicativi che mostrano come interagire con il sistema vocale.

Voice Commerce: gli ostacoli da rimuovere

Nonostante il crescente interesse e le opportunità offerte dal voice commerce, ci sono diversi ostacoli che impediscono la sua adozione su larga scala da parte degli e-commerce. Ecco i principali fattori di freno:

Effetto Dotazione

L’effetto dotazione è una distorsione cognitiva che porta le persone a attribuire un valore maggiore agli oggetti che possiedono rispetto a quelli che non hanno. Nel contesto del voice commerce, questo effetto è attenuato poiché gli acquisti avvengono senza conferme visive, come l’aggiunta di un prodotto al carrello. Questo può rendere gli utenti meno propensi a completare un acquisto vocale, poiché non ricevono la stessa gratificazione visiva che ottengono nei tradizionali acquisti online.

Rimorso dell’Acquirente

Il rimorso dell’acquirente è un sentimento comune dopo un acquisto, in particolare quando si tratta di decisioni impulsive o quando l’utente ha accesso a informazioni insufficienti. La mancanza di una conferma visiva e di dettagli approfonditi durante il processo di acquisto vocale può aumentare questa sensazione, rendendo gli utenti riluttanti a utilizzare questa modalità per acquistare.

Preoccupazioni per sicurezza e privacy

La sicurezza dei dati è una delle principali preoccupazioni per gli utenti quando si tratta di e-commerce. Molti consumatori esitano a fornire informazioni sensibili, come i dati della carta di credito, attraverso assistenti vocali, temendo potenziali violazioni della privacy o frodi. Questo timore può ostacolare l’adozione del voice commerce, specialmente in un contesto in cui la percezione della sicurezza è fondamentale.

Limitazioni tecnologiche

La tecnologia alla base del voice commerce, compresi gli algoritmi di riconoscimento vocale, deve essere ulteriormente sviluppata per migliorare l’accuratezza e ridurre gli errori. Gli assistenti vocali possono avere difficoltà a comprendere accenti o linguaggi colloquiali, il che può frustrante per gli utenti e limitare l’adozione della tecnologia

Per superare questi ostacoli all’adozione del voice commerce, le aziende devono lavorare su diversi fronti: migliorare la tecnologia di riconoscimento vocale, garantire la sicurezza dei dati, educare i consumatori sull’uso degli assistenti vocali e adattare le loro culture aziendali alle nuove tecnologie.

Voice Commerce: come cambiano gli e-commerce con gli assistenti vocali AI in conclusione

Come hai visto fin qui, Il voice commerce e gli assistenti AI rappresentano un’opportunità straordinaria per gli e-commerce che si struttureranno in tempo per intercettare questa nuova domanda. 

Le aziende che adotteranno con successo questa tecnologia potranno beneficiare di una maggiore facilità d’uso, personalizzazione dell’esperienza utente e accessibilità, contribuendo così a migliorare la customer journey complessiva. Affrontando proattivamente i rischi associati al voice commerce, come la privacy e la sicurezza dei dati, gli e-commerce possono non solo evitare potenziali problematiche ma anche posizionarsi come leader nel mercato emergente del commercio vocale. 

La preparazione strategica in questo ambito sarà fondamentale per capitalizzare sulle opportunità offerte dalla crescente diffusione degli assistenti vocali.

Come creare una strategia omnicanale per gli e-commerce

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Come creare una strategia omnicanale per gli e-commerce

Un acquirente omnicanale è il cliente più redditizio che un marchio possa avere. Un cliente che viene riconosciuto in ogni luogo dell’azienda, fisico o virtuale e del quale ogni punto di contatto conosce tutto di lui, le sue preferenze, i suoi gusti, i suoi acquisti, i suoi prossimi desideri. E al quale si può rivolgere, ora e adesso, proposte di acquisto altamente personalizzate. Nel mercato online di oggi, denso di sollecitazioni e spinte verso qualunque brand, dove la concorrenza è volatile e la fedeltà un obiettivo fondamentale, la sfida principale per le imprese e gli e-commerce consiste nel personalizzare i messaggi a seconda delle preferenze e degli interessi dei clienti, e di farlo in tempo reale, tramite integrazione e dialogo tra i diversi canali in cui il cliente si muove o entra in contatto. E il modo per farlo è implementare una solida ed efficace strategia omnicanale. 

L’importanza di una strategia omnicanale

Una strategia omnicanale prevede la presenza del brand su più piattaforme e canali digitali, ma non si limita a questo. L’obiettivo è creare una esperienza cliente coerente e fluida nella quale l’utente interessato al brand riesce a trovarsi sempre a suo agio e pronto per avanzare verso l’acquisto grazie al fatto che i diversi canali dell’azienda, dialogando tra loro e scambiandosi i dati di quel cliente in tempo reale, riescono a offire al cliente la migliore offerta possibile.

Il percorso di acquisto del consumatore contemporaneo visto da Google nel suo rapporto sul Messy Middle

In altre parole: io, potenziale cliente interessato, ho già chiesto e ottenuto informazioni sui prodotti in un ambiente dell’azienda, ad esempio, il sito web. Successivamente se cambio canale, andando nel social dell’azienda vengo comunque individuato e riconosciuto come interessato a un determinato prodotto e non devo ricominciare daccapo con le informazioni. Al contrario, riprendo da dove avevo lasciato e posso usufruire magari di ulteriori vantaggi o spinte all’acquisto, in modo da farmelo concludere.

Lo scopo di una strategia omnicanale sta quindi  nel riuscire a far interagire il cliente con il brand dovunque il cliente si trovi. Di conseguenza, l’esperienza e i messaggi devono risultare coerenti e personalizzati.

I vantaggi di una strategia omnicanale

Le strategie omnicanale sono già appannaggio dei grandi brand. In questo caso l’integrazione tra canali online e negozi fisici viene stabilita soprattutto attraverso le app proprietarie. 

Starbucks ad esempio con il suo programma di loyalty card e app, consente ai clienti di caricare denaro e accumulare punti (le cosiddette “stelle”) per ogni acquisto. Grazie all’app, i clienti possono effettuare ordini anticipati, personalizzare il loro caffè e pagare senza dover tirare fuori la carta. Tutto ciò rende l’esperienza d’acquisto estremamente comoda e personalizzata, e la sincronizzazione tra l’app e i punti vendita rende l’interazione semplice e senza interruzioni. 

Anche Ikea tramite la sua app permette ai suoi clienti di visualizzare i mobili all’interno delle proprie case. Il cliente poi può consultare i chioschi digitali – come quelli fisici che si trovano negli store – dove i clienti possono esplorare l’intero catalogo, sapere dove trovare la disponibilità fisica dei mobili scelti. Inoltre, il click-and-collect permette ai clienti di acquistare online e ritirare in negozio, risparmiando sui costi di spedizione e riducendo i tempi di attesa. 

Analogamente Nike tramite il sito Nike by You permette ai clienti di accedere a offerte esclusive, seguire eventi sportivi e collegare i dati delle proprie attività fisiche, creando così una connessione tra il loro stile di vita attivo e il brand. Nei negozi fisici, Nike ha anche integrato tecnologie come la realtà aumentata, che permette ai clienti di vedere come certi modelli di scarpe appaiono con diversi outfit, e il self-checkout tramite app per ridurre le code.

Incremento dei ricavi con la strategia omnicanale

Le strategie omnicanale convengono e molto. 

Le aziende che implementano strategie omnicanale possono vedere un aumento delle vendite fino al 30% rispetto a quelle che non lo fanno. Questo è dovuto alla capacità di interagire con i clienti attraverso diversi canali, migliorando l’esperienza complessiva e aumentando le conversioni.

Secondo uno studio di MarkCom, il 56% delle vendite in negozio è influenzato da interazioni digitali. Ciò dimostra come una strategia omnicanale possa integrare efficacemente le esperienze online e offline, portando a maggiori opportunità di vendita.

Ma soprattutto il dato clamoroso è quello per cui le aziende con strategie omnicanale vedono un aumento della fidelizzazione dei clienti del 90%.

Più di ogni altra teoria sono questi dati a dirti quale importanza nel mercato online di oggi rivesta la strategia omnicanale e perché un e-commerce dovrebbe investirci senza perdere tempo. 

Ma come crearla? Da dove cominciare

Come creare una strategia omnicanale per gli e-commerce

Prendiamo un e-commerce interamente online, senza punti vendita fisici e scopriamo come implementare una strategia omnicanale efficace.

1. Definisci una Customer Journey unificata e senza interruzioni

La prima cosa da fare è mappare il viaggio del cliente (customer journey) per comprendere come i clienti interagiscono con ciascun canale, dall’inizio della fase di scoperta fino alla fase post-vendita. Questo aiuta a identificare dove i clienti tendono a passare da un canale all’altro, per garantire loro una transizione fluida in ogni punto di contatto.

2. Personalizza le comunicazioni su ogni canale

  • Utilizza i dati di navigazione e di engagement per personalizzare le raccomandazioni di prodotto sui siti web e i social media. Se un cliente ha visualizzato un prodotto senza acquistarlo, è necessario che gli si mostri lo stesso articolo magari accompagnandolo con promozioni o recensioni su Instagram e Facebook per rafforzare il suo convincimento.
  • Email e SMS. Campagne di email marketing e SMS altamente segmentate, che riflettano le preferenze e la cronologia d’acquisto dei clienti devono prevedere email di reminder per articoli lasciati nel carrello e SMS con promozioni flash che li riportino sul sito.
  • WhatsApp. Integrare un servizio di notifica su WhatsApp per aggiornamenti di consegna o promemoria di acquisto, per offrire un contatto personale e immediato.
  • Segmentazione e personalizzazione delle esperienze. Segmentare i clienti in base a preferenze, comportamenti e dati demografici aiuta a comprendere come diverse categorie di clienti vivono il journey e quali canali preferiscono. 

3. Sincronizzazione dei messaggi per coerenza tra i canali

Omnicanale significa sincronizzazione continua. È importante che ogni messaggio sia coerente e sincronizzato. Per esempio, se l’azienda lancia una promozione per il Black Friday, la comunicazione dovrebbe partire da email e SMS per sensibilizzare il pubblico e proseguire con post sui social che rinforzano la stessa promozione. Infine, il sito web dovrebbe avere banner e popup che confermano l’offerta, garantendo un messaggio chiaro e coerente ovunque il cliente interagisca con il brand.

4. Automazione e tracciamento delle interazioni

Utilizzare un CRM omnicanale per tracciare ogni interazione del cliente e automatizzare alcune comunicazioni, come:

  • Abbandono del carrello. Se un cliente abbandona il carrello, inviare una e-mail entro poche ore e un SMS o notifica WhatsApp se l’acquisto non è stato ancora completato.
  • Follow-up post-acquisto. Inviare e-mail o WhatsApp di ringraziamento con proposte di prodotti correlati, insieme a un breve sondaggio o recensione.

5. Assistenza clienti su più canali

Permetti ai clienti di contattare l’azienda tramite il loro canale preferito (sito, social, WhatsApp o telefono). L’assistenza clienti dovrebbe avere accesso a un CRM che mostra la cronologia del cliente su tutti i canali, in modo da non dover ripetere le informazioni, e poter passare da un canale all’altro se necessario. Per esempio, un cliente che inizia su WhatsApp potrebbe ricevere un follow-up via email con il riepilogo della conversazione e le informazioni richieste.

6. Strategia di retargeting e remarketing cross-canale

Questo è un classico molto usato ed è necessario anche in una strategia omnicanale: se un cliente visita il sito web e guarda un prodotto senza acquistarlo, apposite campagne di retargeting su social e invio di email gli ricorderanno il prodotto in questione.

Il retargeting va attivato su più canali (social, WhatsApp, SMS) per riportare il cliente alla fase di acquisto.

7. Contenuti interattivi e inviti all’azione sui social media

Si tratta di invitare i clienti a interagire con il brand attraverso sondaggi, giochi e domande sui social, coinvolgendoli con contenuti che generino engagement. Ad esempio, un sondaggio su Instagram potrebbe offrire un piccolo incentivo per chi partecipa, con un follow-up via e-mail o WhatsApp che presenta offerte correlate.

8. Offrire incentivi per l’iscrizione a più canali

Per massimizzare l’uso di tutti i canali, potresti incentivare i clienti a iscriversi a più canali di comunicazione (newsletter e SMS) offrendo sconti speciali, accesso a vendite anticipate o contenuti esclusivi.

Come implementare una strategia Omnicanale con ActiveCampaign

ActiveCampaign è un’ottima scelta per implementare una strategia omnicanale centralizzata per un’azienda online. Grazie alle sue capacità di automazione, gestione di campagne su diversi canali e integrazioni con numerose altre piattaforme, puoi ottenere una visione integrata e operativa di tutte le interazioni con i clienti. 

Ecco una roadmap per iniziare e proseguire.

Configurazione iniziale e segmentazione del pubblico

  • Importa i dati dei clienti. Carica tutti i contatti esistenti in ActiveCampaign, categorizzandoli in liste (ad esempio, clienti attivi, potenziali clienti, ecc.).
  • Segmenta i contatti. Utilizza le informazioni demografiche, le preferenze di acquisto e il comportamento di navigazione per creare segmenti. ActiveCampaign permette segmentazioni avanzate, che consentono di inviare messaggi altamente personalizzati.
  • Imposta i tag. Etichetta i contatti in base a comportamenti specifici (es. ha visualizzato prodotti specifici, ha completato un acquisto, ha abbandonato il carrello). I tag sono essenziali per gestire automazioni personalizzate.

Ultizza il Tag Management per categorizzare ogni interazione e il Segment Builder. Per creare segmenti in base a condizioni specifiche.

Automazioni per il customer journey e il retargeting

  • Crea una mappa del customer journey e progetta il flusso di interazione che vuoi attivare in risposta ai comportamenti dei clienti. Esempi includono email di benvenuto, reminder di carrelli abbandonati e follow-up post-acquisto. Crea un flusso per ogni comportamento di interesse. 
  • Attiva automazioni per ogni segmento. Configura automazioni personalizzate per ogni segmento. Ad esempio, per i carrelli abbandonati, imposta un flusso che invia un promemoria via email o SMS. Per i clienti abituali, attiva email con consigli su prodotti complementari.
  • Usa il retargeting basato su eventi. Grazie alle integrazioni con Facebook e Google Ads, puoi impostare azioni di retargeting per riportare i clienti al sito, in base alle loro interazioni precedenti.

Gestione e monitoraggio dei canali di comunicazione

  • Configura le e-mail e gli SMS. Imposta template personalizzati per e-mail e SMS, coordinando i messaggi per una comunicazione coerente tra i canali.
  • WhatsApp e Chatbot. Anche se ActiveCampaign non offre nativamente un’integrazione WhatsApp, puoi integrarlo con strumenti esterni tramite Zapier o Integromat. Questo ti consente di sincronizzare i dati dei clienti con il CRM, aggiungendo notifiche WhatsApp al customer journey.
  • Sincronizzazione CRM per assistenza clienti. Sincronizza il CRM di ActiveCampaign con il software di supporto (come Zendesk o Help Scout) per offrire una visione completa del cliente a chi si occupa del servizio clienti, trasformandolo in un servizio clienti proattivo. Così, ogni interazione e contesto saranno disponibili in tempo reale.

Follow-up post-acquisto e fidelizzazione

  • Automazioni post-vendita. Crea automazioni che seguono il cliente dopo l’acquisto per migliorare la fidelizzazione. Invia e-mail di ringraziamento, sondaggi per valutare la soddisfazione e suggerimenti per prodotti correlati.
  • Gestisci recensioni e feedback. Puoi inviare messaggi via e-mail o SMS che invitano i clienti a lasciare recensioni o valutazioni. Le recensioni positive possono essere inserite nei social media, mentre i feedback negativi possono essere gestiti direttamente dal servizio clienti.
  • Campagne di riattivazione. Periodicamente, invia promozioni e contenuti personalizzati ai clienti inattivi, incentivandoli a tornare attivi con offerte speciali.

Monitoraggio e ottimizzazione continua

  • Analisi delle performance. Usa i report integrati di ActiveCampaign per monitorare le metriche principali (tasso di apertura, clic, conversioni) su ogni canale.
  • A/B testing. Testa le varianti di messaggi, offerte e tempistiche per trovare la combinazione più efficace. 
  • Feedback e miglioramenti continui. Analizza le risposte e il feedback dei clienti per adattare la strategia alle loro esigenze e migliorare l’esperienza omnicanale.

Integrazioni e risorse aggiuntive

ActiveCampaign permette di ampliare la sua capacità con integrazioni per coprire tutti i canali necessari. Per esempio:

  • Integrazione con Zapier. Collega ActiveCampaign con oltre 2.000 app, come WhatsApp Business, per estendere le automazioni.
  • Facebook e Google Ads Sync. Per sincronizzare le liste e fare retargeting senza lasciare ActiveCampaign.
  • Help Desk o Customer Support. Integrato con Zendesk o altri per una visione completa del cliente nelle interazioni di assistenza.

Con ActiveCampaign come fulcro della strategia, il processo di implementazione e gestione di una strategia omnicanale risulta molto più semplificato e accessibile anche per team di piccole e medie dimensioni.

Come creare una strategia omnicanale per gli e-commerce in conclusione

L’adozione di una strategia omnicanale è ormai una necessità per qualsiasi e-commerce. Un approccio omnicanale permette di raggiungere i clienti su diversi punti di contatto – dai social media all’email, fino agli SMS e a WhatsApp – creando un’esperienza unificata che migliora l’engagement, aumenta le vendite e rafforza la fidelizzazione. 

Gli e-commerce che abbracciano questa strategia registrano miglioramenti significativi nelle metriche di conversione e soddisfazione del cliente, offrendo un servizio personalizzato che risponde esattamente alle aspettative e ai bisogni dei consumatori.

ActiveCampaign, con le sue funzionalità avanzate di automazione, segmentazione e gestione dei dati, rappresenta una piattaforma ideale per gestire e ottimizzare una strategia omnicanale. Grazie alle sue integrazioni e alla capacità di centralizzare i dati dei clienti, è possibile ottenere una visione completa delle interazioni con ogni cliente e creare automazioni su misura per ciascun canale. 

Per le aziende online, ActiveCampaign è quindi una soluzione pratica e scalabile, che rende la complessità della strategia omnicanale più gestibile e accessibile anche per team con risorse limitate.

Tutti gli errori da evitare nella marketing automation

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Tutti gli errori da evitare nella marketing automation

La marketing automation può trasformare profondamente il modo in cui un’azienda interagisce con i propri clienti. Automatizzare le campagne di marketing significa assicurarsi un vantaggio competitivo molto importante in quanto le aziende che migliorano costantemente l’efficienza delle campagne, personalizzano continuamente e sempre meglio i messaggi verso i destinatari, a questo scopo continuamente segmentati, sono destinate ad aumentare ricavi e a crescere acquistando nuove quote di mercato. Secondo recenti stime infatti, le aziende che utilizzano strategie di marketing automation evitando gli errori registrano un aumento del 451% di lead qualificati e del 34% nel tasso di conversione.

Ma come sempre nel marketing e ne business, non ci sono manne che cadono dal cielo o superpoteri miracolosi. Come altre strategie vincenti, anche la marketing automation presuppone conoscenza profonda dello strumento, capacità di individuare gli obiettivi aziendali costruendo l’automazione in conseguenza degli stessi, dotandosi degli strumenti adatti e misurando accuratamente e correttamente i risultati.

Come in ogni strategia, è facile cadere in alcuni errori comuni che possono indebolire l’efficacia della marketing automation sia neutralizzarla completamente.

In questo articolo esploriamo quindi tutti gli errori da evitare quando si tratta di marketing automation fornendo al contempo consigli pratici per impostare strategie efficaci e orientate alla crescita.

L’importanza di una marketing automation correttamente impostata

Di cosa parliamo esattamente quando parliamo di automazione del marketing? Si tratta di una strategia che prevede la personalizzazione sempre più ampia e precisa dei messaggi verso il pubblico di interesse, da attuare in tempo reale o quasi, potendo contare su una raccolta di dati estesa ed efficiente e nell’utilizzo di software accuratamente scelti per poter attuale le campagne. 

La marketing automation ha a che fare con gangli vitali di una azienda online. Interessa la generazione dei nuovi clienti, la soddisfazione degli stessi attraverso una customer experience di alto livello, ormai indispensabile online, e naturalmente l’aumento dei ricavi. 

Ci piace definire la marketing automation come un’orchestra che, come tutte le orchestre, esegue una partitura uguale per tutti gli strumenti. Va da sé che se l’orchestra manca di strumenti essenziali, o che questi non vengono utilizzati al meglio, è tutto l’insieme a soffrirne. 

Tutti gli errori da evitare nella marketing automation

Il primo e più devastante errore è di natura culturale, cioè un’idea inesatta o distorta della marketing automation. Molto spesso in consulenza ci capita di ascoltare clienti che mostrano di non aver compreso la potenzialità di questa strategia siprattutto nel lungo termine e che credono che utilizzandola senza però comprenderne appieno scopo e funzionalità basti per compiere una sorta di miracolo.

In pratica: “invio delle email automatiche è il gioco è fatto”. Ovviamente non è fatto proprio un bel niente. L’invio automatico è solo l’ultimo atto di una serie di operazioni che devono essere state progettate in modo sensato e conforme agli obiettivi, altrimenti la marketing automation non causerà alcun vantaggio. 

Su questo argomento abbiamo già scritto un articolo sui 7 errori più importanti da evitare quando si decide di implementare una strategia di automazione.

  • Team Marketing e Team Vendite non allineati
  • Non testare abbastanza
  • Non pianificare in anticipo la struttura 
  • Partire senza dei chiari obiettivi
  • Impostare le automazione e dimenticarsene
  • Non avere un CRM integrato
  • Automatizzare le email senza segmentare

Ovviamente non torniamo sugli stessi concetti, e per questo invitiamo a leggere l’articolo. Oggi invece ci occupiamo di altri errori che vengono commessi.

Li mettiamo in ordine concettuale, ovvero cominciando fin dal primo momento in cui si pensa a implementare la marketing automation. 

  • Scegliere il software di marketing automation sbagliato.
  • Ignorare la facilità d’uso.
  • Non considerare il supporto e la formazione.
  • Non preparare te e i tuoi collaboratori.
  • Trascurare la scalabilità.
  • Automatizzare solo l’email marketing di base.
  • Usare la marketing automation solo per i follow up.
  • Usare troppi programmi diversi tra loro.
  • Automatizzare processi che fanno acqua da tutte le parti.
  • Inviare troppe e-mail.
  • Concentrarsi sulla quantità e non sulla qualità.
  • Non monitorare i risultati.

Vediamoli quindi in dettaglio. 

Scegliere il software di marketing automation sbagliato

Non esiste marketing automation senza software dedicato allo scopo. E questo software va naturalmente scelto con massima attenzione e coerenza verso gli obiettivi che si vogliono ottenere. 

Le fasi da prevedere e attuare sono le seguenti:

1. Definisci le esigenze specifiche della tua azienda

Fai una valutazione dettagliata delle necessità di marketing automation della tua azienda, evitando di essere attratto solo dalle funzionalità più avanzate o popolari. Ad esempio, se il tuo obiettivo primario è migliorare l’email marketing, un software come Mailchimp può bastare, mentre per strategie multicanale e personalizzazioni avanzate potrebbe essere necessario un sistema più articolato come ActiveCampaign, HubSpot o Marketo.

2. Considera l’integrazione con il tuo ecosistema esistente

Se già utilizzi un software di email marketing. è essenziale scegliere una piattaforma che si integri con i tuoi strumenti attuali. La mancata integrazione può portare a errori costosi e a flussi di lavoro inefficaci. Ad esempio, se utilizzi già Salesforce come CRM, optare per Salesforce Marketing Cloud o Pardot potrebbe facilitare l’integrazione e migliorare la gestione dei dati, senza richiedere soluzioni di collegamento aggiuntive​

Al contrario, se l’obiettivo è implmentare sia email marketing che marketing automation, allora la scelta potrà già orientarsi verso una soluzione all-in-one, con un unico software che gestisca CRM, email marketing e marketing automation.

In questo articolo abbiamo approfondito l’argomento scelta del miglior software di marketing automation.

3. Fai attenzione ai costi nascosti e alle licenze

Le piattaforme di marketing automation variano notevolmente nei prezzi, e un errore comune è sottovalutare i costi di licenza o di personalizzazione. Valuta attentamente il costo totale, considerando anche gli aggiornamenti necessari e le funzionalità extra che potrebbero essere a pagamento. Ad esempio, molti software richiedono un costo aggiuntivo per moduli avanzati di lead scoring o reportistica dettagliata, ed è facile superare il budget senza una pianificazione adeguata​

Altri errori da evitare in questa fase sono: 

  • Ignorare la demo o la prova gratuita. Molti software offrono versioni di prova. Ignorarle può portarti a scoprire limitazioni solo dopo aver siglato un contratto.
  • Scegliere una soluzione solo in base alla popolarità: Anche se HubSpot o Marketo sono noti nel settore, potrebbero essere sovradimensionati per le tue esigenze attuali e comportare un costo non necessario.
  • Non considerare la curva di apprendimento.

Ignorare la facilità d’uso

Attenzione alla curva di apprendimento che richiede un determinato software. Scegliere un software complicato o con una curva di apprendimento ripida senza avere poi tempo o risorse per la necessaria formazione del personale è senz’altro un errore.

Se il tuo team ha poca esperienza con il marketing automation, cerca un sistema intuitivo e con un supporto clienti efficace. Soluzioni come ActiveCampaign (che con Active Powered fornisce assistenza continua) o Zoho CRM, per esempio, sono conosciute per la loro facilità d’uso e per i costi contenuti, ideali per chi ha team alle prime armi o un budget ridotto.

Attenzione soprattutto all’interfaccia del software. Un’interfaccia mal progettata può rallentare le operazioni quotidiane e causare frustrazione nel team, riducendo la produttività.

Per evitare questo errore, prova una demo del software e coinvolgi chi lo userà direttamente nella scelta. In questo modo, puoi essere sicuro che la piattaforma sia realmente adatta alle capacità e alle necessità del tuo team.

Non considerare il supporto e la formazione

Non giriamoci attorno. La marketing automation è operazione complessa e ogni giorno ci può essere qualcosa che va storto o, molto più probabilmente, che non produce quello che deve. E in questo caso bisogna essere formati per capire cosa non va ed essere rapidi nell’intervenire, potendo anche contare sul supporto tecnico dell’azienda produttrice del software. 

Di conseguenza diventano cruciali due aspetti:

  • Formazione del team. 
  • Qualità del supporto tecnico.

Formazione del team

Una formazione adeguata non solo permette al personale di utilizzare in modo efficace le funzionalità della piattaforma, ma riduce anche gli errori e ottimizza i tempi di gestione, evitando sprechi di risorse.

Non puoi pensare di fare a meno di un’apposita formazione, sia sull’automation marketing in generale e sul software da usare nello specifico. Con una buona formazione, l’operatore è in grado di monitorare le campagne, fare test, analizzare i risultati e apportare modifiche strategiche basate sui dati, in modo da estrarre dal software il massimo valore.

In questo articolo abbiamo approfondito il concetto formazione nella marketing automation.

Non preparare te e i tuoi collaboratori

Questo è un corollario a quanto appena detto sulla formazione, ovvero il necessario mindset adeguato che bisogna avere quando si tratta di lasciare ad un software e a una strategia il comando di diverse operazioni che per la loro natura impattano su metriche chiave come il tasso di conversione e la generazione di lead, entrambe attività fondamentali per l’azienda. 

Lasciare che nessuno tra te ed i tuoi collaboratori sia preparato ad utilizzare questa tecnologia, è un errore grave.

Quando si implementa una strategia di marketing automation ci dev’essere qualcuno che ne capisce almeno un minimo e che sappia orientare scelte e definire obiettivi. 

Se nessuno tra te ed i tuoi collaboratori ha mai usato questi software devi creare un piano di formazione, oppure ingaggia un consulente esterno.

Qualità del supporto tecnico

Anche il miglior software può presentare ostacoli nell’implementazione o malfunzionamenti, e poter contare su un servizio clienti qualificato riduce tempi di inattività e frustrazioni, permettendo di mantenere fluide le campagne di marketing.

Il software scelto deve quindi poter vantare un servizio clienti di qualità come il supporto personalizzato e le risorse educative (webinar, guide, tutorial), che aiutano il team a gestire correttamente la piattaforma e a ottenere risultati ottimali. 

Questo è particolarmente importante se il software include funzionalità avanzate o se la piattaforma è aggiornata frequentemente. Quando non bisogna aspettare una settimana per la chiusura di un ticket, oppure quando il team può avere a disposizione un’ampia e dettagliata sezione dedicata alla risoluzione dei problemi, le operazioni non saranno rallentate, a tutto vantaggio dell’efficienza del sistema.  

Trascurare la scalabilità

La scalabilità rappresenta la capacità del software di gestire volumi di dati e campagne sempre più ampi man mano che l’azienda evolve, permettendo di mantenere alti livelli di efficienza senza dover cambiare piattaforma. 

La scalabilità di un software garantisce quindi che l’azienda possa:

  • Sostenere l’aumento del numero di lead senza rallentamenti o inefficienze;
  • Espandere le funzionalità e aggiungere nuovi canali di marketing (ad esempio, integrazione di social media o gestione avanzata di email);
  • Supportare campagne complesse e su larga scala, adattandosi a una crescita costante senza compromettere le prestazioni.

Una piattaforma scalabile permette, inoltre, di risparmiare sui costi di migrazione, che si renderebbero necessari nel caso in cui il software scelto inizialmente diventasse insufficiente per i nuovi requisiti aziendali.

Quello che devi fare è:

  • Prevedere la crescita futura, stimando il numero di contatti e la complessità delle campagne che intende gestire nei prossimi anni.
  • Valutare le opzioni di aggiornamento offerte dal software: alcune piattaforme offrono pacchetti aggiuntivi o moduli avanzati che possono essere integrati nel tempo.
  • Considerare le testimonianze di aziende simili: capire come altre aziende con tassi di crescita elevati hanno utilizzato il software scelto può essere utile per valutare la sua reale scalabilità.

Scegliere un software scalabile è un investimento strategico che consente all’azienda di gestire con flessibilità la sua evoluzione e di adattare le sue strategie di marketing automation alle necessità future.

Automatizzare solo l’email marketing di base

Chiariamo subito un punto. L’email marketing non è automation marketing, sono due strategie e tecniche diverse. L’email marketing riguarda l’invio, anche automatico, di email, come ad esempio le newsletter e le email di offerte lancio. E può riguardare anche l’automazione delle email di follow-up, come le risposte alle email regolari e di lancio. 

Ma in questo caso siamo sempre nell’ambito dell’email marketing, non dell’automation marketing che invece presuppone e agisce soprattutto sulla personalizzazione dei messaggi e delle campagne tramite raccolta di dati sul comportamento degli utenti, che in automatico e in tempo reale, producono messaggi personalizzati, basati proprio su quei dati, magari raccolti un minuto prima.

Per fare email marketing di base, non è necessario ad esempio, un software di automation marketing come ActiveCampaign che al suo interno ha anche un CRM, altro strumento indispensabile per l’automation marketing. In questo caso basta un abbonamento da 30 euro al mese con Mailchimp e l’email marketing è bello che fatto. 

Va benissimo anche così, è un ottimo modo per cominciare con le campagne via email che assicurano un ottimo ritorno economico. Ma non è automation marketing. 

Usare la marketing automation solo per i follow up

Anche questo è un corollario a quanto appena detto. Nell’email marketing, le email di follow up sono messaggi automatici inviati a seguito di una specifica interazione o evento, come l’iscrizione a una newsletter, l’abbandono del carrello, o la mancata risposta a una precedente comunicazione. 

Lo scopo del follow up è mantenere il contatto con il cliente, incrementare il coinvolgimento e, idealmente, guidarlo verso una decisione di acquisto. Queste email possono includere promemoria, offerte personalizzate, e aggiornamenti di prodotto e rappresentano un uso base e fondamentale dell’email marketing.

Ma acquisire un software di marketing automation per limitarsi esclusivamente ai follow up è un errore perché riduce l’efficacia e il valore dell’investimento. 

La marketing automation è progettata per supportare strategie più ampie e avanzate, come la segmentazione avanzata del pubblico, il lead scoring, e la personalizzazione multicanale. 

Con un uso limitato ai soli follow up, le aziende trascurano la possibilità di costruire un percorso cliente completo, basato su contenuti mirati e sequenze automatizzate che accompagnano il cliente lungo tutto il ciclo di vendita, dalla scoperta all’acquisto e al post-vendita.

Oltre ai follow up, un software di marketing automation può:

  • Segmentare l’audience per inviare messaggi più pertinenti in base agli interessi e al comportamento degli utenti.
  • Personalizzare le campagne su più canali (email, SMS, notifiche push, social media).
  • Monitorare il coinvolgimento e il punteggio dei lead (lead scoring) per identificare i contatti più pronti all’acquisto.
  • Analizzare le performance delle campagne in tempo reale per ottimizzare le strategie di marketing.

Usare troppi programmi diversi tra loro

Non sono pochi quelli che hanno iniziato confusamente, utilizzando software tra i più diversi combinando diversi strumenti in una sorta di “frankenmarketing”.

L’efficienza in questo modo è compromessa, perché una stessa persona potrebbe trovarsi ad usare in contemporanea un file Excel, un programma per creare dei grafici, uno di blogging e content marketing, il software di automazione e il CRM. 

Oltre a perdere molto tempo, i numeri potrebbero non essere gli stessi sulle diverse piattaforme e il dialogo tra i programmi risulta complesso oltre che poco attendibile.

Per non trovarsi in questa situazione è necessario muoversi in modo coerente e non caotico e la migliore soluzione è sempre andare in direzione dell’all-in-one o al massimo del few-in-one, pochi ma integrati correttamente

L’obiettivo della marketing automation è migliorare l’efficienza e facilitare i processi, sarà difficile farlo se i tuoi collaboratori dovranno aggiornare manualmente diversi database e caricare le campagne su più di un programma. 

Una piattaforma all-in-one ti consentirà di targettizzare il pubblico target suddividendolo agilmente in segmenti, di vedere report integrati per misurare le attività. 

Automatizzare processi che sono sbagliati in partenza

Automatizzare significa accelerare qualcosa che già funziona. Ma se all’origine i tuoi processi non funzionano, ad esempio acquisisci sempre meno lead, i tassi di conversione sono in picchiata, le persone si disiscrivono dai tuoi messaggi, cos’è specificamente che vuoi automatizzare, il fallimento?

Anche qui non di rado ci arrivano in consulenza aziende che imbarcano acqua e vorrebbero automatizzare le falle rendendole più ampie per affondare più velocemente. 

Per evitare questo errore, devi analizzare a fondo i processi che vuoi automatizzare e identificare i punti di miglioramento e metterci mano prima di automatizzare. 

Inviare troppe email

Automatizzare non significa perseguitare le persone con i tuoi contenuti e i tuoi lanci, e insistere con altre email in caso di mancata visualizzazione o azione desiderata. 

Pensa bene a cosa vuoi automatizzare e non esagerare con i tanti modi che l’automation marketing ti mette a disposizione. È facile, una volta che hai familiarizzato con il software, farsi prendere dalla tentazione di automatizzare tutto il possibile, ma è un errore. 

Il lead o il cliente non vede un’architettura perfetta che funziona all’unisono con l’azienda. Quello che vede è una eccessiva e fastidiosa insistenza da parte tua e il tasto che premerà volentieri sarà quello dove c’è scritto: “clicca qui per non ricevere più le nostre email”. È questo che vuoi?

Pensa bene a cosa automatizzare. Quali sono le email di maggior valore per la tua azienda? Quali flussi sono importanti in base agli obiettivi di crescita che ti sei posto? In ogni caso c’è sempre un limite e questo va fissato e rispettato. 

Concentrarsi sulla quantità e non sulla qualità

Corollario a quanto appena detto. Troppe email significa quantità e invece l’obiettivo dev’essere la qualità. 

  • Automazioni per generare optin e fare anche segmentazione. Qualità. 
  • Automazioni per il lead scoring. Qualità. 
  • Automazioni per upsell e cross sell. Qualità. 
  • Automazioni per lancio prodotti. Con giudizio e senza esagerare.

Non monitorare i risultati

È uno degli errori più gravi, peggio ancora di sbagliare software o non formare il personale. l’automation marketing vive di dati e di misurazioni delle metriche. Senza monitoraggio dei risultati non hai marketing automatico ma sedute spiritiche o sassi lanciati nello stagno. 

La misurazione dei risultato tramite KPI precise e scelte in base agli obiettivi che ti sei prefisso è assolutamente necessaria. 

Quindi nel caso dell’automation marketing, le KPI che devi tenere presente sono:

1. Tasso di Apertura (Open Rate)

Misura la percentuale di email aperte rispetto a quelle inviate, indicatore essenziale per capire se l’oggetto e il mittente sono accattivanti per il pubblico. Un basso tasso di apertura può suggerire di testare nuove strategie per ottimizzare questi elementi. Attenzione però anche a quanto abbiamo scritto qui.

2. Tasso di Clic (Click-Through Rate – CTR)

Il CTR è la percentuale di destinatari che cliccano su almeno un link nell’email rispetto a quelli che l’hanno ricevuta. Questo KPI rivela quanto il contenuto è rilevante e stimolante per il pubblico.

3. Tasso di Conversione

Questa KPI misura quanti utenti completano un’azione chiave (come un acquisto o una registrazione) dopo aver cliccato su un link nell’email. È un parametro essenziale per valutare l’efficacia dell’intera campagna di marketing, non solo del messaggio.

4. Lead Scoring e Qualità dei Lead

Il lead scoring valuta la qualità dei lead assegnando loro punteggi in base a interazioni specifiche (clic, download, visite al sito). È essenziale per individuare i contatti più pronti all’acquisto e ottimizzare le campagne verso questi gruppi.

5. Customer Lifetime Value (CLV)

Il CLV rappresenta il valore economico complessivo generato da un cliente durante il suo rapporto con l’azienda. È utile per capire il ritorno a lungo termine della marketing automation e per ottimizzare l’acquisizione e il nurturing dei lead di valore.

6. Tasso di Abbandono (Churn Rate)

Questo KPI indica quanti utenti smettono di interagire con le campagne (es. annullano l’iscrizione). Un tasso di abbandono elevato suggerisce di rivedere il contenuto, la frequenza e la rilevanza dei messaggi inviati. Ma attenzione, un certo tasso di churn, purché basso, non solo non è negativo, ma può essere perfino salutare.

7. ROI della Campagna

Il ritorno sull’investimento (ROI) permette di calcolare il guadagno generato dalla campagna rispetto ai costi sostenuti. Un’analisi costante del ROI è fondamentale per orientare meglio le risorse e massimizzare l’efficacia del marketing.

Tutti gli errori da evitare nella marketing automation in conclusione

Come hai visto, implementare una strategia di marketing automation efficace richiede attenzione ai dettagli e una pianificazione accurata per evitare errori comuni che potrebbero compromettere i risultati.

Scegliere il software giusto, valutare attentamente la sua facilità d’uso, prevedere la scalabilità e garantire un supporto tecnico adeguato sono solo alcuni degli aspetti fondamentali da considerare per sfruttare al meglio questa tecnologia. Inoltre, limitarsi ai soli follow up o trascurare l’analisi delle KPI critiche significa perdere opportunità preziose per personalizzare l’esperienza dei clienti e migliorare l’engagement.

Affrontando consapevolmente questi punti, la marketing automation può diventare uno strumento potente per ottimizzare le interazioni con i clienti, migliorare il ritorno sugli investimenti e permettere all’azienda di crescere in modo scalabile.

3 Tendenze dell'e-commerce da intercettare nel 2025 (anche 2026)

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3 Tendenze dell’e-commerce da intercettare nel 2025 (anche 2026)

Come sarà l’e-commerce nel 2025? Da cosa saranno maggiormente attratti i clienti e quali sono i fenomeni che impatteranno di più nel panorama globale? E quali strategie e tattiche devono mettere in campo gli imprenditori per cavalcare i cambiamenti? Abbiamo dato un’occhiata ai principali studi e ricerche sull’e-commerce per i prossimi anni scoprendo che non solo questa forma di commercio è destinata a diventare sempre più la principale, sia perché la tecnologia si appresta a offire nuove ed efficaci modalità di vendita grazie a nuovi modelli di consumo che offrono esperienze d’acquisto personalizzate e coinvolgenti per i consumatori. In questo articolo esaminiamo le principali tendenze in arrivo.

Le tendenze nell’e-commerce nel 2025

Le principali tendenze dell’-commerce nel 2025 (e anche nel 2026) saranno:

  • Personalizzazione avanzata. Le aziende adotteranno tecnologie di intelligenza artificiale per offrire esperienze di acquisto altamente personalizzate, analizzando i dati dei clienti per migliorare il servizio.
  • Nuovi modelli di consumo. Si prevede una diffusione crescente di modelli come il social commerce, mobile commerce e voice commerce, che offriranno esperienze più coinvolgenti.
  • La sostenibilità. I consumatori diventeranno sempre più attenti all’impatto ambientale delle loro scelte d’acquisto, premiando le aziende che dimostrano un impegno concreto verso la sostenibilità.

Vediamole in dettaglio:

E-commerce nel 2025: l’iper personalizzazione

Recenti ricerche condotte da istituti prestigiosi, come McKinsey evidenziano l’importanza dell’iper-personalizzazione nell’e-commerce come fattore chiave per il successo commerciale. 

L’iper-personalizzazione va oltre la semplice personalizzazione, mirando a creare esperienze d’acquisto su misura per ogni cliente. Tecnologie avanzate come l’intelligenza artificiale e l’analisi dei dati per comprendere le preferenze individuali, riducono al minimo gli attriti nel percorso d’acquisto e migliorano la soddisfazione del cliente.

Il valore della personalizzazione

McKinsey sottolinea come le aziende che implementeranno strategie di personalizzazione potranno aumentare significativamente il loro fatturato dal 10 al 30% delle entrate, a seconda del settore e della strategia adottata.

Questo perché, sempre secondo il rapporto il 71% dei consumatori si aspetta interazioni personalizzate da parte delle aziende. Questo implica che le aziende devono investire in tecnologie e strategie che consentano una personalizzazione efficace per soddisfare queste aspettative. 

Le ricerche indicano che il 91% dei consumatori è più propenso ad acquistare da marchi che offrono raccomandazioni personalizzate. Inoltre, l’83% è disposto a condividere i propri dati personali in cambio di esperienze più rilevanti. Questo mette in evidenza come i consumatori moderni si aspettino un livello di personalizzazione che anticipi le loro esigenze.

Anche nel B2B McKinsey rileva che oltre il 60% dei buyer sono aperti a effettuare acquisti su marketplace digitali, evidenziando l’importanza di una presenza online personalizzata anche in questo segmento.

Impatti dell’iper personalizzazione

L’iper-personalizzazione non solo migliora la soddisfazione del cliente, ma crea anche un legame più forte tra il consumatore e il marchio. Le aziende che riescono a fornire esperienze su misura tendono a ridurre il tasso di abbandono e aumentare la fedeltà.

Integrazione omnicanale

La ricerca suggerisce che l’integrazione tra canali online e offline è fondamentale. Un approccio omnicanale consente ai retailer di utilizzare i dati raccolti per migliorare ulteriormente l’esperienza d’acquisto, sia online che in negozio.

Come implementare l’iper personalizzazione nel tuo e-commerce

Ma cosa devono fare in concreto gli imprenditori per creare e implementare una strategia di iper personalizzazione nel proprio e-commerce?

Vediamo degli esempi reali citati dagli studi e ricerche. 

Utilizzo dell’Intelligenza artificiale e analisi profonda dei dati

Nike By You. Nike ha implementato un configuratore online che consente ai clienti di personalizzare le proprie calzature selezionando colori, materiali e dettagli. Questo approccio non solo coinvolge i clienti nel processo di creazione, ma permette anche a Nike di produrre solo ciò che viene ordinato, ottimizzando i costi e migliorando il flusso di cassa.

Profilazione e targeting avanzato

Creare pop-up basati sulla posizione o sul comportamento degli utenti può aumentare le conversioni. Ad esempio, un pop-up per nuovi visitatori potrebbe offrire uno sconto sul primo acquisto, mentre per chi ha già aggiunto articoli al carrello si potrebbero mostrare prodotti complementari.

Personalizzazione basata sul dispositivo

Migliorare l’esperienza utente per dispositivi mobili è cruciale. Implementare funzionalità come l’iscrizione al sito di e-commerce tramite social media semplifica il processo di registrazione e aumenta le registrazioni e di conseguenza le conversioni.

Comunicazione personalizzata

Quando i clienti effettuano l’accesso, personalizzare la loro pagina con un messaggio come “Ciao [Nome], come possiamo aiutarti oggi?” può migliorare l’esperienza complessiva e far sentire il cliente valorizzato.

Live chat intelligente

Utilizzare sistemi di live chat che raccolgono dati sui visitatori per personalizzare le conversazioni. Questo approccio consente di rispondere in modo più efficace alle domande dei clienti e migliora l’esperienza utente.

Modelli di business personalizzati

Stitch Fix è un rivenditore online offre un servizio di stilista personale che seleziona capi in base ai gusti dei clienti. I clienti ricevono una selezione a casa e pagano solo per ciò che decidono di tenere, creando un’esperienza d’acquisto altamente personalizzata.

Analisi predittiva

Amazon utilizza l’analisi predittiva per anticipare le esigenze dei clienti, offrendo raccomandazioni personalizzate basate su acquisti precedenti e comportamenti di navigazione. Questo approccio aumenta la soddisfazione del cliente e facilita la scoperta di nuovi prodotti.

Feedback continuo

Raccogliere feedback dai clienti sui prodotti non acquistati è fondamentale per affinare ulteriormente le offerte. Le aziende possono utilizzare queste informazioni per migliorare le raccomandazioni future e adattarsi meglio alle preferenze del mercato.

Implementando queste strategie, gli imprenditori di e-commerce possono creare esperienze d’acquisto più coinvolgenti e personalizzate, aumentando la soddisfazione del cliente e le conversioni complessive.

E-commerce nel 2025: nuovi modelli di consumo

Per “nuovi modelli di consumo” vanno intese le nuove modalità di interazione tra clienti e marchi attraverso cui i consumatori acquistano prodotti e servizi. 

I nuovi modelli destinati ad affermarsi nell’imminente futuro sono:

  • Omnicanalità. I clienti si aspettano di poter interagire con i marchi attraverso più canali (online, fisico, social media) senza soluzione di continuità. Ad esempio, possono iniziare la loro ricerca su uno smartphone, visitare un negozio fisico per provare un prodotto e completare l’acquisto online.
  • Live Commerce. Questa tendenza, particolarmente sviluppata in Cina, consente ai consumatori di acquistare prodotti durante eventi di live streaming, creando un’esperienza interattiva e coinvolgente.
  • Social Commerce. Gli acquisti diretti tramite piattaforme social come Instagram e TikTok stanno diventando sempre più comuni, permettendo ai consumatori di acquistare senza lasciare l’app.

Esaminiamoli in dettaglio

Omnicanalità

I clienti si aspettano di poter interagire con i marchi attraverso più canali (online, fisico, social media) senza soluzione di continuità. Ad esempio, possono iniziare la loro ricerca su uno smartphone, visitare un negozio fisico per provare un prodotto e completare l’acquisto online. 

L’omnicanalità implica che tutti i canali di vendita e comunicazione lavorino in sinergia, consentendo ai clienti di interagire con il brand in modo continuo e senza interruzioni. 

Il che comporta mettere in sinergia tutti i canali:

  • Siti web dove i clienti possono esplorare prodotti e fare acquisti.
  • App mobili per ordini rapidi e accesso a offerte speciali.
  • Negozi fisici dove i clienti possono vedere e toccare i prodotti.
  • Social media per interazioni dirette e promozioni.
  • Email e chatbot per assistenza al cliente e follow-up.
Esempi di Omnicanalità
  • Disney offre ai clienti la possibilità di pianificare viaggi attraverso il loro sito web o app mobile, con accesso a informazioni in tempo reale come tempi di attesa per le attrazioni. Gli utenti possono anche ordinare cibo tramite l’app mentre si trovano nel parco, creando un’esperienza integrata che elimina le interruzioni.
  • Starbucks ha sviluppato un’app che consente ai clienti di preordinare e pagare online, oltre a ricevere offerte personalizzate. L’app è collegata al programma di fidelizzazione, permettendo ai clienti di accumulare punti sia online che in negozio.
  • Netflix offre una piattaforma intuitiva che consente agli utenti di guardare contenuti su diversi dispositivi (smartphone, tablet, smart TV). Gli utenti ricevono notifiche personalizzate via email o app riguardo nuovi contenuti basati sulle loro preferenze.

L’omnicanalità non è solo una strategia commerciale; è una risposta alle esigenze moderne dei consumatori che cercano esperienze d’acquisto integrate e senza soluzione di continuità. 

Cosa devono fare gli imprenditori per intercettare l’omnicanalità
  • Integrare i canali. Gli imprenditori devono garantire che tutti i canali siano interconnessi, condividendo informazioni sui clienti per offrire un’esperienza coerente.
  • Utilizzare dati analitici. Analizzare il comportamento dei consumatori su diversi canali può aiutare a personalizzare ulteriormente l’esperienza d’acquisto.
  • Investire in tecnologia. Implementare tecnologie come CRM avanzati e strumenti di automazione del marketing può facilitare una comunicazione fluida tra i vari punti di contatto.
  • Formazione del personale. È fondamentale formare il personale affinché comprenda come interagire con i clienti su più canali, garantendo una customer experience ottimale.

Il live commerce

Il live commerce è un modello di vendita che combina lo shopping online con il live streaming, permettendo ai consumatori di acquistare prodotti in tempo reale mentre interagiscono con il venditore o un influencer. 

Durante una sessione di live commerce, i presentatori mostrano i prodotti, ne discutono le caratteristiche e rispondono alle domande degli spettatori tramite chat. Questo approccio offre un’esperienza d’acquisto coinvolgente e interattiva, trasformando il modo in cui i consumatori si relazionano con i marchi.

Il live commerce ha preso piede principalmente in Asia, in particolare in Cina, dove piattaforme come Taobao Live hanno rivoluzionato il panorama del retail. Nel 2020, durante il Singles’ Day, Taobao Live ha generato vendite per 7,5 miliardi di dollari nei primi 30 minuti della campagna.

Negli Stati Uniti e in Europa, il live commerce sta guadagnando terreno, sebbene a un ritmo più lento. McKinsey prevede che le vendite generate dal live commerce potrebbero rappresentare tra il 10% e il 20% di tutte le vendite online entro il 2026.

Inoltre il Live commerce non è un fenomeno destinato a scemare. Altre previsioni indicano che il mercato raggiungerà un valore di 4,29 miliardi di dollari entro il 2028. 

Cosa devono fare gli imprenditori per implementare il Live Commerce
  • Investire in tecnologia. Gli imprenditori devono dotarsi delle giuste tecnologie per facilitare le sessioni di live commerce. Ciò include piattaforme per lo streaming video, strumenti per la chat dal vivo e sistemi integrati per la gestione degli ordini.
  • Collaborare con Influencer. Collaborare con influencer o key opinion leaders (KOL) può ampliare la portata delle campagne di live commerce. Gli influencer hanno già un pubblico fedele e possono fornire credibilità al marchio.
  • Creare esperienze coinvolgenti. Le aziende dovrebbero progettare eventi dal vivo che siano non solo informativi ma anche divertenti. Offrire sconti esclusivi o promozioni limitate durante le sessioni può incentivare gli acquisti immediati.
  • Monitorare le performance. È fondamentale analizzare i dati delle sessioni di live commerce per comprendere quali strategie funzionano meglio. Le metriche da monitorare includono il numero di visualizzazioni, tassi di conversione e feedback dei clienti.
  • Sperimentare format efficaci. Gli imprenditori possono esplorare vari formati di live commerce, come aste dal vivo o eventi speciali per il lancio di nuovi prodotti, per mantenere l’interesse dei consumatori.

Il social commerce

Il **social commerce** è un modello di vendita che integra l’e-commerce direttamente all’interno delle piattaforme social, permettendo agli utenti di scoprire e acquistare prodotti senza dover abbandonare il social network. 

Il social commerce è particolarmente diffuso in Cina, dove nel 2022 circa l’84% dei consumatori ha effettuato acquisti tramite social media. Le piattaforme come WeChat,0 Pinduoduo e XiaoHongShu hanno reso il social commerce una parte integrante dell’esperienza di shopping quotidiana. Negli Stati Uniti, la percentuale è significativamente più bassa, con solo il 36% degli utenti che ha utilizzato i social per gli acquisti.

Secondo le previsioni, il mercato del social commerce crescerà annualmente del 30%, raggiungendo un valore di 7 trilioni di dollari entro il 2030. Questo rappresenta un’opportunità significativa per le aziende di espandere la loro portata.

Il social commerce inoltre migliora l’esperienza cliente e riduce l’abbandono del carrello, poiché gli utenti non devono lasciare la piattaforma per completare un acquisto. 

Infine, creando una comunicazione bidirezionale tra brand e consumatori, il social commerce aiuta a costruire relazioni più forti e a migliorare la fedeltà al marchio. Gli utenti sono più propensi a tornare se possono interagire facilmente con il brand sui social media.

Cosa devono fare gli imprenditori per implementare il Social Commerce
  • Sfruttare le piattaforme social. Creare negozi virtuali su piattaforme come Facebook e Instagram, utilizzando funzionalità come Facebook Shop e Instagram Shopping per caricare prodotti e gestire ordini direttamente all’interno delle app.
  • Collaborare con Influencer. Collaborazioni strategiche con influencer possono amplificare la visibilità dei prodotti. Gli influencer possono presentare i prodotti in modo autentico, influenzando le decisioni d’acquisto dei loro follower.
  • Creare contenuti coinvolgenti. Sviluppare contenuti che stimolino l’interazione degli utenti tramite post coinvolgenti, video dimostrativi e storie che possono attrarre l’attenzione e incoraggiare le vendite.
  • Analizzare i dati degli utenti. Utilizzare strumenti analitici per monitorare le interazioni sui social media può fornire informazioni preziose sui comportamenti dei consumatori, consentendo agli imprenditori di adattare le strategie di marketing in modo più efficace.
  • Investire in pubblicità sui social media. Le campagne pubblicitarie mirate sui social media possono aumentare la visibilità dei prodotti e raggiungere un pubblico più ampio. Le aziende dovrebbero considerare investimenti in pubblicità su piattaforme come Instagram e Facebook per massimizzare l’impatto delle loro offerte.

E-commerce nel 2025: la sostenibilità

Il cambiamento climatico è sempre più al centro dell’attenzione dei cittadini del pianeta e conseguentemente anche dei consumatori che tendono a scegliere marchi e brand che dimostrano in concreto, di farsi carico della questione e di preoccuparsi di fare scelte sostenibili nella loro catena di produzione. 

Secondo una ricerca di Shopify, il 62% dei consumatori globali è disposto a pagare di più per prodotti sostenibili. Questo indica un cambiamento significativo nelle preferenze d’acquisto, 

Analogamente, il Politecnico di Milano ha evidenziato che le emissioni di CO2 degli acquisti online possono essere fino a 10 volte inferiori rispetto a quelle degli acquisti nei negozi fisici, specialmente quando si utilizzano metodi di consegna sostenibili come i punti di ritiro.

Adottare pratiche sostenibili migliora la reputazione del marchio e aumenta la fidelizzazione dei clienti. E le aziende che si impegnano in iniziative ecologiche si differenziano dalla concorrenza per attrarre un pubblico più ampio.

In cosa consiste la sostenibilità nell’e-commerce

La sostenibilità nell’e-commerce comprende una serie di pratiche progettate per ridurre l’impatto ambientale delle operazioni commerciali online. Queste pratiche includono:

  • Utilizzo di materiali sostenibili. Impiego di imballaggi riciclabili o biodegradabili per ridurre i rifiuti.
  • Logistica eco-friendly. Ottimizzazione delle consegne per ridurre le emissioni di CO2, ad esempio attraverso l’uso di punti di ritiro e mezzi di trasporto elettrici.
  • Produzione responsabile. Collaborazione con fornitori che seguono pratiche sostenibili e rispettano i diritti dei lavoratori.
  • Educazione dei consumatori. Informare i clienti sull’importanza della sostenibilità e sui benefici dei prodotti eco-friendly.

Cosa devono fare gli imprenditori per implementare la sostenibilità

  • Adottare pratiche sostenibili. Gli imprenditori devono implementare politiche che riducano l’impatto ambientale, come l’uso di imballaggi ecologici e la scelta di fornitori responsabili. Investire in tecnologie verdi, come mezzi di trasporto elettrici per le consegne, può anche contribuire a migliorare la sostenibilità.
  • Educare i clienti. È fondamentale informare i consumatori sui benefici dei prodotti sostenibili e sulle pratiche ecologiche adottate dall’azienda. Ciò può avvenire attraverso campagne di marketing mirate, contenuti sui social media e newsletter informative.
  • Implementare soluzioni logistiche efficienti. Utilizzare sistemi di gestione della logistica che ottimizzino le consegne può ridurre significativamente le emissioni. Ad esempio, l’aggregazione degli ordini per minimizzare il numero di spedizioni è una strategia efficace.
  • Monitorare e comunicare i risultati. Gli imprenditori dovrebbero misurare l’impatto delle loro iniziative sostenibili e comunicare i risultati ai clienti. Questo non solo dimostra l’impegno dell’azienda verso la sostenibilità, ma costruisce anche fiducia con il pubblico.
  • Investire in innovazione. Le aziende dovrebbero esplorare nuove tecnologie e pratiche che possano migliorare ulteriormente la loro sostenibilità, come l’ottimizzazione dei siti web per ridurre il consumo energetico dei server.

Con la crescente consapevolezza ambientale tra i consumatori e la pressione per adottare pratiche commerciali responsabili, investire nella sostenibilità non solo contribuisce alla salute del pianeta, ma può anche portare a vantaggi economici significativi nel lungo termine.

3 Tendenze da intercettare nell’e-commerce nel 2025 in conclusione

Come hai visto, iper personalizzazione, live e social commerce, omnicanalità e sostenibilità sono le principali tendenze che gli e-commerce vedranno affermarsi e costituire altrettante opportunità per aumentare la propria presenza sul mercato, o lasciare che siano altri ad approfittarne. 

In definitiva, abbracciare queste tendenze non è solo una questione di adattamento; è una strategia fondamentale per prosperare nel futuro dell’e-commerce. Le aziende che sapranno anticipare e rispondere a queste dinamiche saranno quelle destinate a emergere come leader nel mercato globale.

I migliori tool AI (che usiamo) per il marketing: grafica e generazione immagini

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I migliori tool AI (che usiamo) per il marketing: grafica e generazione immagini

Dopo le ricerche e l’ideazione e la creazione dei testi e la generazione di audio e video, in questo terzo e ultimo articolo sui tool AI che usiamo per il marketing, affrontiamo la grafica e la generazione di immagini con tre tool già molto usati dai marketer e che prevedibilmente li useranno ancora di più nel prossimo futuro. Parliamo di Canva per la grafica e il ritocco delle immagini e di MidJourney e Stable Diffusion per la generazione delle immagini. 

Questi strumenti permettono ai marketer di risparmiare tempo, risorse e di ottenere risultati straordinari, rendendo la creazione di contenuti visivi personalizzati più accessibili che mai.

Vediamoli in dettaglio.

Grafica, generazione e ritocco immagini

Il panorama dei tool per la grafica e le immagini potenziate dall’intelligenza artificiale è quanto mai affollato: da Adobe Express (ex Adobe Spark) a Fotor, da Visme a Picktochart, da Crello a Design.ai, e molti altri ancora, permettono di creare grafiche e visual professionali in pochi minuti. Tuttavia quello che usiamo noi e che consigliamo è senz’altro Canva. 

Canva e Magic Studio

Canva è una piattaforma già popolare per la creazione di grafiche. Di recente ha potenziato le sue funzionalità con il tool Magic studio con il quale si possono compiere vere e proprie magie con pochi click sia per i professionisti che per i principianti.

Una delle caratteristiche principali di Magic Studio è la possibilità di generare grafiche, immagini e video a partire da descrizioni testuali, oppure, molto più semplice, modificando le centinaia di modelli preimpostati.

Oltre a generare immagini, Canva Magic Studio AI offre strumenti di modifica basati sull’AI che rendono più facile l’ottimizzazione delle immagini. Ad esempio:

  • Magic Eraser. Permette di rimuovere rapidamente oggetti o persone indesiderate dalle immagini con pochi click.
  • Magic Edit. Consente di modificare elementi all’interno di un’immagine, come il colore, le forme o l’aspetto generale, senza dover rifare l’intero design.
  • Testi e Copywriting Automatico.
  • Presentazioni Automatiche.
  • Assistenza per i layout.
  • Raccomandazioni e personalizzazione.
  • Creazione di Video.

Il bello di Canva è che è veloce e comunque mantiene una certa qualità. Per fare questa infografica, un minuto e qualcosa. 

Tutte le possibilità di Canva e il suo magic studio e sono spiegate in dettaglio in questa pagina, oppure, meglio ancora in questo video del marketer Raffaele Gaito

Generazione immagini

Come abbiamo detto in precedenza, molte delle applicazioni già citate prima e come anche Canva sono in grado di creare immagini da un prompt, ma ovviamente le scelte e le possibilità sono limitate. 

Da ora in avanti parliamo invece di generazione immagini originali con incredibile perfezione e personalizzazione e con possibilità praticamente infinite. 

Attualmente sono due le piattaforme maggiormente utilizzate. Noi le abbiamo provate entrambe e le usiamo regolarmente. Non sono uguali, nel senso che già al momento della scelta tra quale usare, è necessario sapere prima come funzionano e che risultati generano e soprattutto a quale costo, perché naturalmente per generare risultati eccellenti è necessario pagare (in abbonamento o in hardware/energia, come vedremo tra poco). 

Queste due piattaforme sono MidJourney e Stable Diffusion. Quale usare e perché?

MidJourney

MidJourney offre infinite possibilità per i creativi nel marketing. La sua capacità di generare immagini visivamente sorprendenti a partire da semplici descrizioni testuali la rende uno strumento potente per creare contenuti unici, raccontare storie visive e qualunque materiale di marketing.

Immagine realizzata con MidJourney

Alcune delle principali applicazioni di MidJourney:

  • Creazione di immagini per campagne pubblicitarie
  • Visual Storytelling
  • Creazione di moodboard e concept art.
  • Design per packaging e materiali promozionali.
  • Contenuti per blog e articoli. Le immagini generate da MidJourney possono arricchire articoli di blog o report aziendali, rendendo i contenuti più visivamente accattivanti e coinvolgenti per i lettori. Questo può migliorare la condivisione e l’engagement dei contenuti su piattaforme come LinkedIn.

Stable Diffusion

Stable Diffusion è una piattaforma di intelligenza artificiale open-source per la generazione di immagini basata su modelli di deep learning, specializzata nel trasformare descrizioni testuali (prompt) in immagini realistiche o stilizzate. L’algoritmo di Stable Diffusion si distingue per la sua flessibilità e capacità di creare immagini dettagliate e personalizzate, e viene utilizzato in molti ambiti, dal marketing alla produzione artistica e visiva.

È in grado di generare immagini in una vasta gamma di stili, dai ritratti iperrealistici alle illustrazioni artistiche o concettuali. La piattaforma è in grado di rispondere a vari livelli di complessità del prompt, consentendo di specificare lo stile desiderato (fotografia, pittura, illustrazione, arte astratta, ecc.).

Gli utenti possono influenzare la direzione stilistica delle immagini attraverso descrizioni dettagliate e intervenire su aspetti come la risoluzione, il numero di iterazioni (step), e la qualità dei dettagli, ottenendo un controllo maggiore sui risultati finali.

Gli utenti avanzati possono addestrare modelli personalizzati fornendo esempi di immagini specifiche. Questo consente di generare immagini che riflettano in maniera precisa lo stile desiderato o che rispondano a esigenze visive uniche (es. branding aziendale).

La piattaforma nasce come oper source con software da scaricare e installare localmente su proprie macchine, ma di recente sono nate delle versioni online che permettono l’utilizzo anche online.

MidJourney o Stable Diffusion: quale scelta per gli obiettivi di marketing?

Quale piattaforma scegliere dal punto di vista del marketing e delle sue esigenze

MidJourney e Stable Diffusion sono entrambe piattaforme di intelligenza artificiale per la generazione di immagini a partire da descrizioni testuali, ma presentano alcune differenze significative in termini di funzionalità, approccio e utilizzo. Dal punto di vista del marketing, la scelta tra le due dipende da una serie di fattori che vanno dalla qualità delle immagini alla flessibilità della piattaforma e al controllo sui risultati.

Qualità e stile delle Immagini

MidJourney è nota per la sua capacità di creare immagini artistiche e spesso surreali con un alto livello di dettaglio. Le immagini generate tendono ad avere uno stile caratteristico, con una forte attenzione all’aspetto estetico e una resa visiva che spesso ricorda opere d’arte digitali.

Se il marketing richiede contenuti visivi altamente creativi e stilizzati, per campagne pubblicitarie di forte impatto o per creare visual storytelling suggestivi, MidJourney è una scelta eccellente. È ideale per marchi che vogliono distinguersi con un’estetica unica e visivamente accattivante.

Immagine realizzata con MidJourney

Stable Diffusion, d’altra parte, è molto più flessibile. La piattaforma può produrre immagini in una vasta gamma di stili, dalla fotografia realistica all’arte astratta o ai disegni a fumetti. Ciò la rende versatile per diversi tipi di utilizzi e target.

Se il marketing richiede una maggiore varietà stilistica, come la creazione di immagini realistiche, loghi, o contenuti visivi che si adattino a diversi stili a seconda del pubblico e della campagna, Stable Diffusion è più indicata.

Immagine di Giovanna Griffo, realizzata con Stable Diffusion su foto prodotto reale.

È ideale anche per progetti che richiedono flessibilità nei dettagli visivi o per marchi che necessitano di contenuti più realistici.

Facilità d’uso e controllo

MidJourney è relativamente facile da usare. La piattaforma è stata progettata per essere accessibile anche a chi non ha una conoscenza tecnica avanzata, permettendo di generare immagini partendo da semplici descrizioni. 

Tuttavia, le opzioni di personalizzazione e controllo diretto sui risultati sono limitate: gli utenti possono modificare i prompt e richiedere variazioni, ma non hanno accesso completo ai parametri interni della generazione dell’immagine.

Di conseguenza, se nel tuo marketing il focus è sull’efficienza e sulla generazione rapida di immagini artistiche di alta qualità senza bisogno di un controllo tecnico avanzato, MidJourney è ideale. È particolarmente adatta per chi desidera concentrarsi sulla creatività piuttosto che sulla regolazione tecnica.

Stable Diffusion, al contrario, offre un controllo molto più dettagliato sulla generazione delle immagini. Gli utenti possono impostare parametri specifici (come la risoluzione, il numero di iterazioni e la diffusione della struttura dell’immagine) e persino addestrare modelli personalizzati. Tuttavia, questo richiede una certa competenza tecnica e può risultare più complesso.

Licenze e uso commerciale

MidJourney offre diversi piani di abbonamento che includono licenze per l’utilizzo commerciale delle immagini generate, ma è importante leggere attentamente i termini di utilizzo. Le immagini create con il piano gratuito devono essere condivise pubblicamente, e solo con i piani a pagamento si ottiene una licenza commerciale completa.

Quindi se si desidera utilizzare le immagini generate per scopi commerciali, come campagne pubblicitarie o materiali promozionali, è necessario sottoscrivere un piano a pagamento per ottenere i diritti commerciali.

Al contrario, Stable Diffusion, essendo open-source, offre una maggiore libertà in termini di licenza. Gli utenti possono generare e utilizzare le immagini senza limitazioni commerciali, purché utilizzino il software in conformità con la licenza open-source. Questa libertà rende Stable Diffusion molto interessante per aziende e team creativi che vogliono avere il controllo completo sui contenuti generati e riutilizzarli senza restrizioni.

Personalizzazione e addestramento dei modelli

MidJourney utilizza un modello AI pre-addestrato che genera immagini artistiche in base al prompt, ma non consente l’ulteriore personalizzazione del modello. Ogni utente ha accesso agli stessi strumenti e alle stesse capacità di generazione.

Stable Diffusion, essendo open-source, permette agli utenti di addestrare modelli personalizzati. Ciò significa che è possibile creare un modello che generi immagini in uno stile specifico, basato su esempi di immagini fornite dall’utente.

Quindi se l’esigenza del tuo marketing è di creare immagini estremamente personalizzate o su misura per uno specifico stile aziendale o di branding, Stable Diffusion è la scelta migliore a patto però di avere le competenze tecniche per gestire l’addestramento del modello.

Velocità e efficienza

MidJourney è progettata per essere intuitiva e veloce, permettendo la generazione di immagini in pochi minuti con un’interfaccia semplice.

Se la velocità è un fattore chiave e il team di marketing ha bisogno di creare immagini velocemente per scadenze immediate, MidJourney è la scelta migliore.

Stable Diffusion può essere più lenta, soprattutto se si utilizzano impostazioni avanzate o si addestra un modello personalizzato. Tuttavia, come abbiamo detto, offre una maggiore capacità di personalizzazione e precisione.

MidJourney e Stable diffusion: pro e contro

I pro di MidJourney

Semplice da utilizzare. Se non hai mai utilizzato un software di intelligenza artificiale non devi avere a che fare con una installazione perché la piattaforma lavora in cloud.  Quiindi anche su una macchina non performante la potenza di calcolo è sempre al massimo. 

Prompt abbastanza semplici da immettere. I prompt non richiedono tutto questo studio e instruzioni dettagliate. Soprattutto una volta che hai imparato come si usa, la velocità sarà il pregio che apprezzerai di più. 

I modelli di lavorazione. MidJourney attinge ad un database unico. Non hai bisogno di caricare diversi modelli generali di mondo, Ne hai solo uno ed è molto vasto quindi nel momento in cui vai a caricare un’immagine fantasiosa ti trova degli ambienti e dei soggetti decisamente validi.

I contro di MidJourney

C’è un abbonamento free, ma se usi la piattaforma per business, devi necessariamente pagare un abbonamento a pagamento. È un “contro” tra virgolette, perché ovviamente le suite che funzionano e danno risultati eccezionali ovviamente vanno pagate, ma qui lo mettiamo in negativo perché dall’altra parte il competitor che genera forse risultati ancora maggiori in termini di performance è gratuito. 

Accuratezza delle immagini. Questo può essere un pro o un contro, dipende dagli obiettivi chi si lo usa. Se da un lato MIdJourney può funzionare anche con prompt alquanto stringati e generici, d’altro canto le immagini generate spesso non saranno strettamente aderenti a quello che uno si può aspettare. Insomma quello che acquisti in semplicità e facilità d’uso lo paghi necessariamente in qualità dell’output. 

Pro e contro di Stable Diffusion

I pro di Stable Diffusion

Stable diffusion è un software più completo e tecnico di MidJourney. Una volta scaricato e installato nella tua macchina è pronto a funzionare al massimo della sua capacità. Certamente ha una curva di apprendimento più ripida e necessita di diverse ore di formazione e di utilizzo, ma una volta appresi i concetti e le funzionalità, permette di avere risultati eccellenti. Inoltre è scalabile e addestrabile, il che lo rende da questo punto di vista senza confronti con MidJourney. 

Realismo e  modelli di mondo. SD ti consente di realizzare immagini con un alto grado di realismo, e questo grazie ai diversi modelli di mondo disponibili. Puoi scegliere fin da subito un alto grado di corrispondenza tra modelli e i tuoi obiettivi. Se ad esempio il tuo obiettivo sono i ritratti, hai un modello specializzato per quello, così come nel caso dei paesaggi, o i cartoni animati, i manga, l’architettura razionalista, eccetera eccetera. E all’interno di ogni singolo modello ci sono i sottomodelli, insomma dispone di un database sterminato di contesti diversi.  

La conseguenza dei tanti modelli a disposizione genera naturalmente un altissimo grado di accuratezza delle immagini. Avendo a disposizione tutti i modelli che potrai mai immaginare, e un set di strumenti tecnici altrettanto vasto, il risultato sarà davvero stupefacente. Potrai realizzare esattamente l’immagine che desideri.

E infine come abbiamo detto prima, tutte le immagini che generi sono pronte per essere usate come preferisci, commerciale, promozionale, senza alcuna limitazione. 

I contro di Stable Diffusion

L’installazione residente. Anche se non è più strettamente necessario, in quanto di recente sono nate alternative online che utilizzano API di collegamento ma che naturalmente non possono offrire tutte le potenzialità della versione installata, Stable Diffusion va installato su una macchina e questa deve essere abbastanza potente da non rallentare durante le lavorazioni, o peggio ancora andare in crash.

Il che comporta che VRAM e scheda video siano adeguate e altamente perfomanti. Quindi quello che non paghi in abbonamento lo paghi in hardware e anche in energia, perché una scheda video performante che lavora al massimo, consuma quei 3-400 watt che non è un costo marginale se usi il software con intensità. 

Inoltre, come detto prima, la curva di apprendimento può essere ripida e di conseguenza per utiilizzare il software al meglio, è necessario che al comando ci sia qualcuno che sa cosa vuole ottenere e come ottenerlo. Non ha molto senso dotarsi di questo software se gli obiettivi di produzione sono ristretti oppure non si dispone di un operatore in grado di utilizzarlo quanto meno nella media delle sue potenzialità che, ripetiamo, sono davvero estese. 

Quale piattaforma scegliere in definitiva 

La scelta tra MidJourney e Stable Diffusion dipende dalle esigenze specifiche del tuo marketing:

Scegli MidJourney se desideri uno strumento intuitivo che generi immagini artistiche di alta qualità con uno sforzo minimo e senza richiedere un controllo tecnico dettagliato. È perfetto per campagne che necessitano di immagini evocative, emozionali o stilizzate.

Scegli invece Stable Diffusion se hai bisogno di maggiore flessibilità e controllo sui risultati visivi, soprattutto se si hanno competenze tecniche e desideri utilizzare le immagini generate per scopi commerciali senza limitazioni di licenza. È ideale per progetti che richiedono una personalizzazione estrema o un’ampia varietà di stili visivi.

I migliori tool AI (che usiamo) per il marketing: grafica e generazione immagini in conclusione

Come hai visto qui abbiamo parlato di tre applicazioni sicuramente mainstream utilizzate da milioni di utenti e quindi anche da moltissimi marketer e agenzie.

Tieni presente tuttavia che l’AI fa passi da gigante e in maniera incredibilmente veloce.

Ad esempio, l’ultimo arrivato, Flux, promette di fare sfracelli. Adesso ce lo andiamo a studiare e ne parliamo presto!

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3 Marzo 2023, Milano

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