Video marketing con AI. Guida completa alla strategia e alla realizzazione/2
Seconda parte del nostro approfondimento sul marketing fatto con i video tramite intelligenza artificiale. Qui trovi la prima parte.
Editing automatizzato e di qualità
Una volta creato il contenuto grezzo, il processo di editing è fondamentale per trasformare un video in un prodotto professionale e accattivante. L’intelligenza artificiale ha semplificato anche questa fase, eliminando la necessità di competenze tecniche avanzate e accelerando notevolmente i tempi di post-produzione. Gli e-commerce possono così migliorare la qualità dei video, renderli più coinvolgenti e ottimizzati per il pubblico target, senza investimenti eccessivi.
Aggiunta di effetti visivi avanzati
Gli effetti visivi fanno la differenza nel catturare l’attenzione e creare una narrazione visiva più forte. L’AI consente di aggiungere questi elementi senza bisogno di software complicati.
Ad esempio, un video di un prodotto in movimento (es. un drone) può essere migliorato con effetti slow motion e correzione automatica della luce per esaltare i dettagli.
Sottotitoli, traduzioni e voice-over
Tramite intelligenza artificiale aggiungere sottotitoli, traduzioni e voice over diventa semplice.
Strumenti come Otter.ai e Rev generano sottotitoli automatici accurati. Murf.ai e Speechelo creano voice-over realistici in diverse lingue e toni mentre Kapwing integra l’aggiunta di sottotitoli con editing video e funzionalità di traduzione.
Ad esempio, un e-commerce che vende a livello internazionale può creare un video base e usare Murf.ai per aggiungere voice-over in spagnolo, francese e tedesco, raggiungendo mercati diversi con il minimo sforzo.
Intelligenza audio per migliorare l’esperienza
Anche la qualità del suono migliora notevolmente con tool AI adatti, eliminando rumori di fondo e ottimizzando i livelli audio per una resa professionale. Con tool come Krisp.ai, o Auphonic, rimuovi automaticamente i rumori di fondo dai video registrati in ambienti non controllati, migliori il tono della voce e uniformi l’audio bilanciando musica e parlato, in modo professionale.
Ottimizzazione per le piattaforme digitali: massimizzare l’efficacia dei video
Creare un video di qualità è solo il primo passo; per ottenere risultati concreti, è essenziale che il contenuto sia ottimizzato per le piattaforme digitali su cui sarà pubblicato. Ogni piattaforma ha caratteristiche, algoritmi e preferenze che influenzano la visibilità e l’engagement.
L’intelligenza artificiale offre strumenti e strategie per adattare automaticamente i video alle esigenze di ciascun canale, aumentando le possibilità di raggiungere il pubblico giusto.
Adattamento del formato e della durata
Ogni piattaforma ha formati e durate ideali che massimizzano il coinvolgimento degli utenti. L’AI consente di adattare un video originale a molteplici formati senza richiedere complessi interventi manuali.
Ad esempio, un video di unboxing pensato per YouTube può essere trasformato in clip verticali di 15 secondi per TikTok o in trailer di 6 secondi per gli annunci YouTube.
Miglioramento delle anteprime e delle miniature
Le miniature e i titoli dei video sono determinanti per attirare clic. L’AI può analizzare i dati per generare automaticamente immagini di anteprima e testi che massimizzano la probabilità di conversione.
Ottimizzazione SEO dei video
Per essere facilmente trovati dagli utenti, i video devono essere ottimizzati con parole chiave pertinenti nei titoli, descrizioni e tag. L’AI può automatizzare la ricerca delle keyword più efficaci e la loro implementazione.
As esempio, un brand che vende articoli sportivi può ottimizzare un video su YouTube aggiungendo parole chiave come “scarpe da corsa 2024” o “come scegliere scarpe per trail running” per migliorare la visibilità.
Automazione della pubblicazione e testing A/B
L’AI può automatizzare la pubblicazione dei video nei momenti di massimo engagement e testare versioni diverse per identificare quali generano più risultati. In questo caso gli strumenti da usare sono Buffer che può programmare i video per il miglior orario basandosi sui dati del pubblico e Veed.io che crea varianti video A/B con diverse intro, titoli o call to action per testare l’efficacia.
Misurazione delle performance e miglioramento continuo: ottimizzare il ritorno sull’investimento video
La creazione di video coinvolgenti è solo una parte della strategia di video marketing. Per massimizzare l’efficacia è necessaria una ottimizzazione continua individuando gli argomenti e le tecniche vincenti dei video che hai messo onlne, individuare i punti forti e realizzare altri video puntando su argomenti e tecniche che hanno funzionato e scartando senza pietà tutto quello che non ha funzionato.
Anche in questo processo, l’intelligenza artificiale gioca un ruolo cruciale, potendo fornire strumenti avanzati per l’analisi dei dati e suggerendo azioni mirate per migliorare l’efficacia del contenuto.
Analisi delle metriche di performance
L’AI consente di raccogliere e analizzare in tempo reale una vasta gamma di dati relativi ai video, tra cui visualizzazioni, tempo di visualizzazione, tassi di clic (CTR), tassi di conversione e interazioni. Queste metriche aiutano a capire se il contenuto sta raggiungendo gli obiettivi prefissati, come aumentare la consapevolezza del brand, generare vendite o favorire l’engagement.
Gli strumenti da utilizzare sono Google Analytics con integrazione YouTube per analizzare il traffico generato dai video e come gli utenti interagiscono con il sito. Inoltre VidIQ fornisce dati sulle performance dei video su YouTube, inclusi tempo di visualizzazione e coinvolgimento e Wistia analizza in dettaglio la retention del pubblico e le performance relative alle azioni di conversione.
Identificazione delle aree di miglioramento
Una volta che i dati sono raccolti, l’AI può identificare facilmente le aree di miglioramento. Ad esempio, può suggerire se un video ha bisogno di una modifica per aumentare il tasso di retention o se una call-to-action (CTA) dovrebbe essere più persuasiva.
L’analisi comportamentale consente di individuare i momenti precisi in cui gli utenti tendono ad abbandonare il video, permettendo così di ottimizzare il contenuto per mantenere l’attenzione.
Reporting automatizzato e strategico
Infine, l’intelligenza artificiale può automatizzare la creazione di report dettagliati che offrono una panoramica complessa delle performance dei video, senza richiedere interventi manuali. Questi report possono essere utilizzati per prendere decisioni informate, ottimizzare le future campagne video e garantire che il budget marketing venga speso in modo efficace.
Strumenti utili:
- Tableau. Utilizza l’AI per raccogliere e visualizzare i dati delle performance video in modo chiaro e utile.
- HubSpot Analytics. Integra i video nel CRM e fornisce report personalizzati sugli impatti delle campagne video sul ciclo di vendita.
- Kissmetrics. Analizza il comportamento dei clienti e come i video influenzano il loro percorso di acquisto.
Riassumendo: tool e strumenti indispensabili per il video marketing
Alla fine di questa guida è utile fare un riassunto dei software e tool indispensabili per ideare, attuare e monitorare una strategia di video marketing. Scegline uno per ogni fase di produzione video.
1. Raccolta dati e analisi del pubblico
- Google Analytics. Essenziale per raccogliere dati sul comportamento degli utenti sul sito, comprendere le loro preferenze e migliorare la targetizzazione dei video.
- Hotjar. Strumento di analisi del comportamento che aiuta a capire come gli utenti interagiscono con i contenuti video, analizzando clic, scroll e sessioni di navigazione.
- Crimson Hexagon. Ottimo per l’analisi avanzata dei social media e per anticipare i trend del pubblico.
2. Progettazione creativa e script video
- ChatGPT. Fornisce output di grande qualità, e il piano Plus consente di poterlo interrogare a piacimento, raffinando più e più volte testi e script forniti.
- Copy.ai. Generatore di testi e script per video, utilizzando l’AI per ideare contenuti coinvolgenti basati su input specifici.
- Writesonic. Strumento di copywriting che aiuta a creare script e storie per video, personalizzabili per diverse audience.
- Jasper AI. Generatore di contenuti che può aiutare a scrivere script video e creare idee creative basate sui dati del pubblico.
3. Produzione video
- Synthesia. Permette di creare video con avatar virtuali che recitano il testo. Utile per video aziendali, tutorial e presentazioni.
- Pictory. Crea video partendo da testo o blog post, con una varietà di template e immagini stock animate.
- Lumen5. Trasforma articoli o post di blog in video, ottimizzato per la produzione rapida di contenuti.
- Animoto. Semplice da usare, permette di creare video coinvolgenti da foto e clip pre-esistenti, adatto anche per contenuti veloci e personalizzati.
4. Editing automatizzato
- Descript. Permette di fare editing video e audio in modo automatico, riducendo il tempo e i costi di post-produzione.
- Adobe Premiere Pro con Adobe Sensei. Strumento di editing video che utilizza AI per migliorare la qualità visiva e ottimizzare i contenuti in fase di montaggio.
- Magisto. Software che offre editing video automatizzato, perfetto per creare video personalizzati rapidamente.
5. Personalizzazione dei video
- Veed.io. Permette di aggiungere facilmente sottotitoli, effetti e personalizzare i video per diversi segmenti di pubblico.
- Wibbitz. Strumento che offre video personalizzati per ciascun segmento, con template intelligenti e capacità di adattare i contenuti in modo dinamico.
- Vidooly. Permette di personalizzare video in base alle preferenze e comportamenti di specifici gruppi di clienti.
6. Ottimizzazione per le piattaforme digitali
- TubeBuddy. Ottimizza i video su YouTube per la SEO, suggerendo parole chiave, descrizioni e altre modifiche per migliorare la visibilità.
- VidIQ. Strumento per l’ottimizzazione dei video su YouTube, che aiuta con il ranking, la ricerca delle parole chiave e l’analisi delle performance.
7. Misurazione delle performance e analisi
- YouTube Analytics. Strumento essenziale per monitorare le performance dei video su YouTube, come tempo di visualizzazione, interazioni e tassi di abbonamento.
- Sprout Social. Ottimo per analizzare i video sui social media, misurando l’engagement, le visualizzazioni e altre metriche cruciali.
- Google Data Studio. Strumento di visualizzazione dei dati che può essere integrato con Google Analytics per monitorare le performance dei video e ottimizzare le strategie.
8. Automazione Marketing
- ActiveCampaign. Essenziale per creare automazioni che includano contenuti video, personalizzando l’esperienza dell’utente e integrando i video all’interno di flussi di lavoro di marketing.
- HubSpot. Strumento completo per l’automazione del marketing che permette di integrare video all’interno di email, landing page e flussi di automazione.
Video Marketing con AI. Guida completa alla strategia e alla realizzazione in conclusione
In questa guida, destinata a invecchiare rapidamente, visti i progressi dell’intelligenza artificiale e la frequenza con la quale nuovi strumenti nascono ogni giorni, abbiamo cercato di dare uno sguardo d’insieme a tutte le fasi della realizzazione dei video, che devono ovviamente tenere presente dati e preferenze degli utenti e che vanno continuamente ottimizzati.
Con questi strumenti, gli e-commerce possono coprire ogni aspetto della creazione e distribuzione di video marketing AI, riducendo i costi di produzione e migliorando l’efficacia dei contenuti. Che tu stia cercando di progettare video altamente creativi, ottimizzare le performance su piattaforme digitali o misurare l’efficacia delle tue campagne, questi strumenti ti aiuteranno a risparmiare tempo e risorse, massimizzando il ritorno sull’investimento.